(Los acentos fueron
obviados por cuestiones tecnicas)
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A traves del modelado matematico puede
optimizarse la cantidad de drogas que toma
cada paciente para reducir los efectos
colaterales y prevenir el desarrollo de
resistencia a los medicamentos. Claude Moog
compartio experiencias con los cientificos
de Conicet Vicente Costanza y Pablo
Rivadeneira.
 Pertenecientes
al Grupo de Sistemas No Lineales (GSNL) del
Instituto de Desarrollo Tecnologico para la
Industria Quimica (INTEC, UNL-CONICET), los
cientificos
Vicente Costanza
y
Pablo Rivadeneira debatieron
sus lineas de trabajo en materia de dinamica
del Virus de Inmunodeficiencia Humana (VIH),
con el investigador en el Centro Nacional de
la Investigacion Cientifica (CNRS), de
Francia, Claude
Moog, ingeniero electrico
especializado en la Teoria de Control para
sistemas modelados mediante ecuaciones no
lineales -aplicada a la robotica y a la
salud humana, entre otras.
Para la serie de entrevistas que se publican
en la pagina web del Conicet, el frances
Moog
explico a su paso por Santa Fe el
aporte de las matematicas a la medicina para
tratar VIH y el intercambio de experiencias
en la materia con investigadores argentinos.
¿Que debe entenderse por dinamica del virus
de VIH?
-Alude a la evolucion de la infeccion y su
relacion con el sistema inmunologico,
mecanismo que puede modelarse mediante
simples ecuaciones matematicas. El VIH es
una especie viva, con una vida promedio
sujeta a acciones de defensa por parte del
sistema inmunologico que actua como un
“supresor” de amenazas. La evolucion
natural, la fortaleza del sistema
inmunologico, puede describirse mediante
ecuaciones cuya solucion predice esta “dinamica”.
¿Desde cuando cooperan su grupo y el del Dr.
Costanza?
-Desde 2000; eramos unos pocos matematicos
aplicados que, en el mundo, trabajabamos en
la dinamica del VIH. Sumamos nuestras
experiencias y esfuerzos para aumentar el
impacto de los aportes de nuestra “ciencia
dura” a la medicina, y ya obtuvimos
financiacion bilateral franco-argentina en
dos proyectos sucesivos.
¿Que papel desempeña cada grupo?
-El aporte principal del GSNL refiere al
mejoramiento de la terapia: optimizar la
cantidad de droga que toman los pacientes
para que la carga viral disminuya a una
velocidad razonable, minimizando los efectos
colaterales no deseados. Mi grupo contribuyo
mas en la modelizacion, incluyendo la
farmacologia y la identificacion de los
principales parametros para pacientes
individuales. Ademas, medicos del hospital
de Nantes nos brindan datos clinicos de sus
pacientes.
¿Cuales son los avances?
-Uno de los mas significativos es la
posibilidad de predecir la eficacia de una
terapia nueva con solo recurrir a un
programa de computacion. Esto es valioso
para pacientes que desarrollaron una
resistencia multiple a terapias estandares.
En la vida real, los medicos deben cambiar
la combinacion de las drogas durante la
evolucion de la enfermedad -hay algunas
mutaciones estandar del virus que son muy
conocidas-. Despues de algunas decadas de
enfermedad, ciertos pacientes se convierten
en dificiles de tratar y hay que testear
nuevas moleculas cuando estan disponibles.
¿Cual es la contribucion de las matematicas
en ese campo?
-Se requiere un minimo de 6 meses para
establecer si una terapia nueva es eficaz, o
no. El primer resultado de nuestra
investigacion ayuda al medico para que
decida despues de 3 semanas. Y esto es
importante para la salud del paciente y
desde el punto de vista economico debido al
costo de esas terapias. En segundo lugar,
nuestros aportes son intelectuales para
mejorar la comprension del mecanismo de la
infeccion. Son valiosos para los medicos
experimentados y para los estudiantes de
medicina. En terminos mas generales, nuestra
investigacion es a la vez marginal y
original respecto de las lineas dominantes
dentro de la investigacion clinica, aunque
se ha demostrado que su impacto potencial no
es marginal. Fuimos los primeros que
computamos algun dosaje optimo de las drogas
existentes para brindar resultados tan
practicos como fuera posible.
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Fuente:
Prensa
Argentina
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