Un grupo de científicos e ingenieros de la Universidad de
Texas (UT) en Austin (EE UU) ha inventado un pequeño
dispositivo portátil que identifica el tejido canceroso
durante la cirugía en unos 10 segundos. Los resultados del
trabajo se han publicado en el último número de la revista
Science Translational Medicine.
El denominado MasSpec Pen tiene forma de bolígrafo y proporciona a los cirujanos
información precisa sobre qué tejido extirpar o conservar. Los autores señalan
que el sistema podría permitir diagnósticos rápidos de cáncer y ayudar a
eliminar todos los rastros de masas malignas durante las operaciones.
El aparato extrae suavemente las moléculas de los tejidos utilizando pequeños
volúmenes de agua (10 microlitros, o aproximadamente un quinto del tamaño de una
sola gota), En el proceso, libera la diminuta gota de agua sobre el tejido y
pequeñas moléculas emigran hacia ella. A continuación, el dispositivo impulsa la
muestra acuosa a través de tubos flexibles a un espectrómetro de masas, que
detecta miles de moléculas como una huella molecular.
Según el estudio, el método de análisis de corte histológico utilizado en la
actualidad es lento y a veces inexacto. El resultado puede tardar 30 minutos o
más –entre la preparación y la interpretación por parte de un patólogo–, lo que
aumenta los riesgos de infección y los efectos negativos de la anestesia.
Además, se pueden producir resultados poco fiables entre un 10% y un 20% de los
casos.
Sin embargo, “en las pruebas sobre tejidos extraídos de 253 pacientes de tumores
de pulmón, ovario, tiroides y mama, así como muestras sanas, MasSpec Pen tardó
solamente 10 segundos en proporcionar un diagnóstico con un 96,3% de precisión”,
comenta a Sinc Livia S. Eberlin, profesora en UT Austin y líder del trabajo.
El aparato extrae las moléculas de los tejidos utilizando pequeños volúmenes de
agua, que luego transfiere las muestras a través de tubos flexibles a un
espectrómetro de masas. (Foto: Vivian Abagiu / UT Austin)
La tecnología también fue capaz de detectar el cáncer en las regiones marginales
entre tejidos normales y cancerosos que presentaban una composición celular
mixta.
Las células vivas, ya sean sanas o cancerosas, producen pequeñas moléculas
llamadas metabolitos. Estas moléculas están implicadas en todos los procesos
importantes de la vida –como la generación de energía, el crecimiento y la
reproducción–, así como otras funciones útiles como la eliminación de toxinas.
Cada tipo de cáncer produce un conjunto único de metabolitos y otros
biomarcadores que actúan como huellas dactilares.
"Las células cancerosas tienen un metabolismo desregulado, ya que crecen fuera
de control", dice la investigadora. "Debido a que los metabolitos en el cáncer y
las células normales son tan diferentes, los extraemos y analizamos con MasSpec
Pen para obtener una huella molecular del tejido. Lo increíble es que a través
de este sencillo proceso químico, el dispositivo proporciona rápidamente
información molecular de diagnóstico sin causar daño tisular”, añade.
La huella molecular obtenida por el aparato a partir de una muestra de tejido no
caracterizada se evalúa instantáneamente mediante un software, denominado
clasificador estadístico. Este programa se ha entrenado con la base de datos de
huellas moleculares que Eberlin y sus colegas recolectaron de las 253 muestras
de tejido humano normal y canceroso.
Los médicos pueden utilizar este aparato portátil y desechable fácilmente. Solo
tienen que colocarlo sobre el tejido del paciente, activar el análisis
automatizado con un pedal y esperar unos segundos para obtener el resultado.
Según explica a Sinc Marta Sans, investigadora española en UT Austin y coautora
del trabajo, "todo el procedimiento tiene muy bajo impacto para el paciente.
Hemos logrado una tecnología biocompatible y automatizada y esperamos comenzar a
probarla en cirugías oncológicas en 2018".
"No obstante. la fase comercial tendrá que esperar", reconoce Sans, que
adelanta: "Primero necesitamos validar nuestros resultados y refinar el
dispositivo, tras los ensayos clínicos que iniciaremos el próximo año".
(Fuente: SINC)
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