El Hospital Regional de Copiapó
es el primero del país donde se implementa un sistema de aprendizaje automático
para la asignación de camas, lo que reduciría la espera de los pacientes en
hasta 40%.
Hasta hace un par de semanas, la
enfermera del Hospital Regional de Copiapó, Jessica Mella, se dirigía todas las
mañanas a la urgencia para tomar datos de los pacientes.
Encargada de la gestión de camas,
Mella contabilizaba el tiempo que habían estado esperando los que necesitaban
una para ser hospitalizados y luego trabajaba en una planilla de Excel que
enviaba por e-mail a los encargados de cada unidad del centro de salud.
"Es el mapa del hospital.
Trabajábamos en un reporte manual, pero todas esas horas el paciente las pasaba
esperando una cama. Ahora vemos en tiempo real la situación de todo el hospital
a través del computador y podemos trabajar más rápido", cuenta la
profesional.
Se refiere a un sistema de
inteligencia artificial para gestión de camas hospitalarias que en noviembre
pasado se instaló por primera vez en un hospital chileno.
El programa, que aún está en fase
piloto, fue desarrollado por especialistas de la Universidad de Valparaíso
pertenecientes al Centro Nacional en Sistemas de Información en Salud (CENS).
Gestión
inteligente
"Antes recolectábamos los
datos de los pacientes y a las nueve de la mañana recién hacíamos el informe.
Ahora ellos en la madrugada ya están en lista de espera y asignamos la cama
directamente por el sistema", cuenta Mella.
El nuevo programa apunta a
reducir en un 40% este tiempo de espera, asegura Carla Taramasco, académica de
la Escuela de Ingeniería Civil Informática de la Universidad de Valparaíso
quien lidera el proyecto.
"La plataforma trabaja con
un algoritmo de optimización, un tipo de programación lineal que propone la
mejor solución posible a un problema, que en este caso es la escasez de
camas", explica.
egún el personal médico del
Hospital de Copiapó, los pacientes que requieren hospitalización allí pueden
esperar hasta dos días por un lugar.
Taramasco indica que la nueva
herramienta permite almacenar los datos del paciente en una base de datos que
está en la nube. Así, a medida que se van añadiendo ingresos, la plataforma
genera un esquema general de la disponibilidad de camas de todo el hospital y sugiere
opciones al personal médico.
"De esta forma, cuando llega
un nuevo paciente que necesita hospitalización, es el propio sistema el que ve
cuál es la mejor cama que le puede asignar, luego de que la gestora ingresa la
información". Esto, según variables como edad, diagnóstico y estado de
gravedad.
Además, el aprendizaje automático
permite que el programa memorice las decisiones que toman los especialistas en
la plataforma. Así va perfeccionando sus sugerencias.
Con
un clic
El algoritmo también genera
alertas sobre pacientes con una estadía mayor a la necesaria.
"Antes tenía que ir sala por
sala, abrir las ventanas y visitar a cada persona para ver los días que llevaba
hospitalizada", cuenta el médico Alejandro Rojas, gestor de camas del
hospital.
"Ahora con un clic tengo una
gráfica de todos esos datos que necesito". Según el doctor, la nueva
logística permite priorizar las visitas a los pacientes según su diagnóstico y
optimizar el tiempo para poner atención a otros detalles, como exámenes médicos
pendientes.
Para Paola Vieytes, académica de
la Facultad de Medicina de la Universidad de Atacama, la ejecución de la
iniciativa es "loable".
"Implica poner al servicio
de la salud las herramientas que nos entrega la informática médica, acercando
la academia a las problemáticas reales", comenta.
El equipo a cargo del proyecto
asegura que esperan ampliarlo durante 2019 a hospitales de Concepción y
Valparaíso.
Por: JANINA MARCANO F.
Vida Ciencia Tecnología
Diario El Mercurio
No hay comentarios.:
Publicar un comentario