El proyecto DeepHealth pondrá en manos de
la biomedicina los últimos avances tecnológicos para un mejor diagnóstico de
diversas patologías neurológicas y la detección de tumores
La
iniciativa cuenta con una subvención de 12 millones de euros y aglutina a 21
socios de 9 países miembros de la UE
La
consultora multinacional de negocio everis coordina el
proyecto DeepHealth, una iniciativa europea financiada en el marco del programa
Horizonte 2020, cuyo objetivo es abordar las necesidades del sector sanitario y
facilitar el trabajo diario del personal médico.
El
proyecto DeepHealth pondrá toda la potencia de la Computación de Alto
Rendimiento al servicio de las aplicaciones biomédicas, empleando técnicas de
vanguardia de Aprendizaje Profundo, Inteligencia Artificial y Visión Artificial
para dar soporte a nuevas formas más eficientes para el diagnóstico,
seguimiento y tratamiento de enfermedades. La iniciativa, que se extenderá
hasta diciembre de 2021, cuenta con una subvención de 12 millones de euros y
aglutina a 21 socios de 9 países miembros de la UE, representando a actores
principales del sector como centros hospitalarios, centros de investigación y
empresas industriales.
El
objetivo de DeepHealth es ofrecer un marco de desarrollo unificado, flexible,
escalable y completamente adaptado. La idea es combinar la Computación de Alto
Rendimiento con entornos Big Data para mejorar la labor de los técnicos
expertos y del personal médico en el etiquetado y procesamiento de imágenes
biomédicas, así como en el entrenamiento de modelos de Inteligencia Artificial.
Este entorno incluye el desarrollo de dos nuevas librerías de software libre y
código abierto, la European Distributed Deep Learning Library (EDDLL) y la
European Computer Vision Library (ECVL), que se integrarán en 7 plataformas
biomédicas ya existentes, tanto comerciales como de investigación.
Deep Health: 14 casos de uso
DeepHealth
se evaluará y validará mediante 14 casos de uso englobando 3 áreas de
referencia para el sector: enfermedades neurológicas, detección de tumores y
predicción temprana del cáncer, y patología digital y etiquetado de imágenes
automático.
En este proyecto, everis aporta su conocimiento técnico y experiencia en
analítica, Inteligencia Artificial y desarrollo de servicios cognitivos.
Para ello,
la consultora pondrá a disposición de la iniciativa su plataforma de
Inteligencia Artificial everis Lumen AI
Suite, que se evolucionará y empleará en casos de uso relacionados con
enfermedades como el Alzheimer o el cáncer de piel, entre otras.
El impacto
del proyecto DeepHealth tiene una doble vertiente: verticalmente en su
aplicación directa al sector Salud y horizontalmente en el desarrollo de las
áreas tecnológicas de la Computación de Alto Rendimiento, Aprendizaje Profundo,
Visión Artificial y Computación en la Nube, cuyos avances podrán beneficiar a
empresas e instituciones de otros sectores.
El
proyecto DeepHealth está financiado por el programa de investigación e
innovación
Fuente: Ver
y Comunicar | Zabala 1551 | CABA | C1426DQA
No hay comentarios.:
Publicar un comentario