Un equipo
del MIT desarrolló un modelo de aprendizaje automático que
puede estimar el riego de muerte por afecciones cardíacas.
Han utilizado este
sistema que denominan RiskCardio para establecer patrones de riesgo en
pacientes que han sufrido Síndrome coronario. Y para ello, el algoritmo solo
necesita 15 minutos de lectura de un ECG para determinar el grado de riesgo del
paciente. Es decir, no toma en cuenta información del paciente ni ninguna clase
de pruebas adicionales.
Entrenaron a esta
IA para que creara un puntaje de riesgo a partir de la actividad eléctrica del
corazón, siguiendo el proceso que detallan en su informe. A partir de estudios previos
de pacientes y sus historiales, el modelo creado pudo establecer patrones.
A través de estos
patrones se crearon diferentes niveles de riesgo. De esta manera, podía
determinar si un paciente sufriría una muerte cardiovascular dentro de un mes,
en el lapso de 60 días o en el período de un año. Por el momento, el alcance de
esta IA es limitada y esperan en el futuro añadir nuevos conjuntos de datos
para aplicar esta dinámica teniendo en cuenta diferentes géneros y edades.
Si bien solo es el
comienzo, el potencial de este sistema es más que promisorio. Ayudaría a los
profesionales a diagnosticar rápidamente a sus pacientes sin pasar por estudios
largos que le roban tiempo para recibir el tratamiento adecuado.
Leído en wwwhatsnews.com
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