¿Pueden la ciencia de datos y la inteligencia artificial
pueden ayudar a prevenir brotes de Covid-19?
Ese es el eje de la investigación de un proyecto
argentino, coordinado por el Centro Interdisciplinario en Estudios de Ciencia,
Tecnología e Innovación (Ciecti), que fue seleccionado entre más de 150
propuestas de todo el mundo y obtendrá financiamiento de Canadá y Suecia.
El proyecto se llama Arphai (por su nombre en inglés
Argentinean Public Research on Data Science and Artificial Intelligence for
Epidemic Prevention) y su objetivo es el desarrollo de herramientas, modelos y
recomendaciones que ayuden a anticipar y gestionar estos eventos
epidemiológicos como el Covid-19, pero replicable con otros virus.
La iniciativa surge del Ciecti --una asociación civil
creada por la Universidad Nacional de Quilmes (UNQ) y la Facultad
Latinoamericana de Ciencias Sociales (FLACSO Argentina) – y fue elegida junto a
otras ocho propuestas con base en África, América Latina y Asia. En
América Latina solo se seleccionaron dos: Arphai en Argentina y otro proyecto
en Colombia.
A partir de este reconocimiento contará con el
financiamiento del Centro Internacional de Investigaciones para el Desarrollo
(Idrc) de Canadá y la Agencia Sueca de Cooperación Internacional para el
Desarrollo (Sida), en el marco del Programa Global South AI4COVID.
¿Cómo es el proyecto de Arphai?
El proyecto es coordinado por Ciecti y cuenta con la
participación de la Secretaría de Planeamiento y Políticas del Ministerio de
Ciencia, Tecnología e Innovación y la Dirección Nacional de Sistemas de
Información perteneciente a la Secretaría de Acceso a la Salud del Ministerio
de Salud de la Argentina.
También trabajan en la iniciativa investigadores e
investigadoras, equipos técnicos de la administración pública y miembros
de 19 instituciones, incluyendo universidades y centros de investigación, en
seis provincias argentinas y la Ciudad de Buenos Aires.
El objetivo principal es desarrollar herramientas
tecnológicas basadas en inteligencia artificial y ciencia de datos que,
aplicadas a historias clínicas electrónicas (HCE), permitan anticipar y
detectar potenciales brotes epidémicos y favorezcan la toma de decisiones de
salud pública preventiva en materia de Covid-19.
Entre las tareas desplegadas, se avanza también en un
proyecto piloto de implementación de la Historia Clínica Electrónica diseñada
por el Ministerio de Salud (Historia de Salud Integrada -HSI) en redes
sanitarias de dos municipios del conurbano bonaerense, con el fin de acumular
aprendizajes y diseñar una estrategia de escalado a nivel nacional.
Otro objetivo es priorizar una perspectiva de equidad,
particularmente de género, criterio que se expresa en el esfuerzo por mitigar
sesgos de los prototipos desarrollados (modelos, algoritmos), en el análisis y
cuidado sobre las bases de datos utilizadas y en la conformación diversa de sus
equipos de trabajo: el proyecto está integrado en un 60% por mujeres, muchas de
ellas en posiciones de conducción.
Arphai se desempeña con estrictos criterios de
confidencialidad, protección y de anonimato de datos y cuenta con el aval del
Comité de Ética de la Universidad Nacional de Quilmes (UNQ).
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