Aunque genera escepticismo en algunos sectores, el uso de la IA en medicina abre nuevos caminos en el área, al permitir analizar grandes volúmenes de datos con rapidez, contribuyendo a la toma de decisiones tras combinar información nueva con patrones detectados por estos sistemas, bajo una mirada que usualmente se escapa del análisis humano, al menos en primera instancia
Un problema médico que aún no se resuelve por completo es la existencia de bacterias resistentes a los antibióticos. En la actualidad, ante la falta de una solución concreta, hay personas que mueren en hospitales al contraer un cuadro infeccioso de esta clase.
Científicos de la Universidad ETH Zürich, de Suiza, entrenaron algoritmos de IA
con los datos de espectrometría de masas, para enseñarles a detectar la
resistencia a los antibióticos por su cuenta. Este mecanismo debería ofrecer
resultados muy rápidos, pues los científicos señalan que de esta forma es
posible detectar signos de resistencia a los antibióticos en bacterias hasta 24
horas antes que las herramientas de diagnóstico actuales. Con una temprana
detección de estos signos, los médicos pueden diseñar la terapia con
antibióticos con mayor precisión y comenzar el tratamiento antes.
Para entrenar este sistema de
IA, los científicos utilizaron un conjunto de datos de más de 300,000 espectros
de masas de bacterias individuales. La base de datos resultante cubre alrededor
de 800 bacterias diferentes y más de 40 antibióticos distintos, sobre los
cuales el algoritmo fue capaz de detectar la resistencia a los antibióticos de
manera autónoma.
Lo más importante de este
enfoque es que los algoritmos pueden resolver estas preguntas muy rápidamente,
lo que despeja el camino para implementar terapias antibióticas rápidas y a la
medida de cada caso, sobre todo ante casos graves de infecciones.
Próximamente, el equipo de la Universidad
ETH Zürich planea lanzar un ensayo clínico, para evaluar cómo funcionaría un
enfoque basado en IA en condiciones de la vida real, pues hasta ahora la
investigación sólo se ha ejecutado en un laboratorio.
por Nicolás Verdejo
Fuente: wwwhatsnew.com
No hay comentarios.:
Publicar un comentario