La Dra. Laura Oleaga, jefa de servicio de Radiología del Hospital Clínic de Barcelona, reconoce en SaluDigital que las nuevas herramientas de inteligencia artificial cambiarán la Medicina, en general, y la Radiología, en particular
Radiografía (Foto. Freepik)
La
tecnología sanitaria avanza a pasos de gigante y la inteligencia artificial es
uno de los buques insignia de este progreso. “La inteligencia artificial va a
cambiar mucho nuestra forma de trabajar. Estamos en los comienzos. Se están
introduciendo ahora nuevas herramientas que cambiarán la Radiología y la
Medicina”. Así lo ha expresado en SaluDigital la jefa de servicio de Radiología
del Hospital Clínic de Barcelona, la Dra. Laura Oleaga.
Este
hospital ha establecido un acuerdo de colaboración con Aidoc Medical para
comprobar la utilidad y usabilidad de la herramienta de IA de esta compañía, en
la práctica clínica diaria de los profesionales. La Dra. Oleaga explica que el
Clínic probará dos de los módulos de IA que tiene Aidoc. Uno de ellos, ayuda a
la detección de hemorragias cerebrales, mientras que el otro es un apoyo para
detectar incidentalmente tromboembolismos pulmonares.
Esta
radióloga insiste en que en ningún caso la IA funciona de forma autónoma, sino
que el informe siempre lo realiza un radiólogo. “La IA es un complemento que
nos ayuda y nos alerta si hay un hallazgo importante sospechoso de ser una
lesión”, matiza la experta.
"Gracias
a la Inteligencia artificial vamos más dirigidos y podemos atender los estudios
urgentes con prioridad"
Gracias a
este sistema, los radiólogos detectan lesiones de forma más rápida, una vez que
la IA ya ha dado la voz de alarma que indica que algo no va bien. “Esto nos
puede ayudar a detectar hallazgos incidentales de los que nos sospechábamos por
el caso clínico del paciente. Si no tenemos la sospecha, quizás nos requiera
más tiempo detectarlos. Gracias a la IA vamos más dirigidos y podemos atender
los estudios urgentes con prioridad”, comenta Oleaga.
Y es que a
la hora de analizar los estudios de imagen, es fundamental atender los casos urgentes
con prioridad. “Si hay un caso que está el número 49 de 50 en la lista de
estudios del radiólogo, cuando la IA detecta una anomalía peligrosa, el sistema
avisa al profesional y así puede verlo primero”, explica a este medio el
vicepresidente en Europa de Aidoc Medical, Alexander Boehmcker. Así, el
paciente urgente es atendido antes, lo cual redunda en un mejor pronóstico en
la mayoría de los casos.[banner-DFP_4]
Del
acuerdo entre el Clínic y Aidoc, la Dra. Oleaga espera que reduzca el tiempo
que tardan los profesionales en realizar los informes, a la vez que permita
“detectar hallazgos incidentales que hubiera pasado desaparecibidos”. Tras un
periodo de prueba utilizando este sistema, la radióloga y su equipo afirman
estar “contentos” con la herramienta, sobre todo porque está integrada en el
flujo de trabajo de los radiólogos.
"El
radiólogo que recibe la ayuda de la IA obtiene mejores resultados que el
radiólogo que no la usa"
“La
ventaja es que no tenemos que ir a otra pantalla a analizar los datos de la IA,
sino que salta directamente en nuestro ordenador inmediatamente, en cuanto se
hace el estudio”, apunta la experta. Asimismo, aunque hay casos de falsos
negativos y falsos positivos, por norma general hay más casos de falsos
positivos.
Esto
implica que el profesional tiene que trabajar más porque el sistema ha
detectado una lesión que el radiólogo no ve. Sin embargo, estos casos son
anecdóticos y sería más problemático que detectase falsos negativos. En líneas
generales, la fiabilidad del sistema es “muy alta”, concluye la Dra. Oleaga.
Sobre la
utilidad de la herramienta en particular y de la IA en Radiología en general,
Boehmcker lo tiene claro: "Estoy plenamente convencido de que sin el apoyo
de esta tecnología, los radiólogos no serán capaces de enfrentar el incremento
de trabajo que les espera. El radiólogo que recibe la ayuda de la IA obtiene
mejores resultados que el radiólogo que no la usa".
Fuente: Salud
Digital
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