Un estudio publicado en Journal of Medical Internet Research examinó
las capacidades de una forma de inteligencia artificial (IA) denominada IA
generativa o GenAI, la cual predice las opciones viables para la siguiente
palabra en cualquier oración en función de cómo miles de millones de personas
usaron las palabras en contexto.
Entre los efectos secundarios
identificados por los científicos, se denotó que la predicción de la siguiente
palabra es que los chatbots generativos como ChatGPT pueden generar respuestas
a pregunta en un lenguaje realista y predecir resúmenes claros de textos
complejos. Bajo este contexto, una nueva investigación de NYU Langone Health
exploró la aplicación de ChatGPT sobre el diseño de un programa de software que
utiliza mensajes de texto para contrarrestar la diabetes, animando a los
pacientes a comer de forma más saludable y hacer ejercicio.
Como tal, el equipo comprobó si
los intercambios habilitados por inteligencia artificial entre médicos e
ingenieros de software podrían acelerar el desarrollo de un sistema de
mensajería automática personalizado. Por ello, once evaluadores utilizaron con
éxito ChatGPT para producir una versión de la herramienta para la diabetes
durante 40 horas, mientras que un esfuerzo original, sin IA, había requerido
más de 200 horas de programación.
La autora del estudio, Danissa
Rodríguez, Ph.D., profesora asistente en el Departamento de Salud de la
Población de NYU Langone y miembro de su laboratorio de investigación,
informática y diseño de puentes de innovación sanitaria (HiBRID) señaló que
“descubrimos que ChatGPT mejora las comunicaciones entre los miembros del
equipo técnico y no técnico para acelerar el diseño de soluciones
computacionales a problemas médicos”,
Asimismo, enfatizó en que el
chatbot aceleró el progreso en el ciclo de vida del desarrollo de software,
desde la concepción de ideas hasta la toma de decisiones sobre características
y la generación de código. “Si esto funciona a gran escala, podría transformar
el diseño del software en el ámbito de la atención médica”.
IA
generativa en el diseño de software médico
El estudio resalta que las
herramientas de IA generativa son sensibles, ya que formular preguntas de
maneras ligeramente diferentes puede generar respuestas distintas. La habilidad
de plantear preguntas de manera que provoquen la respuesta deseada, conocida
como ingeniería rápida, requiere intuición y experimentación. Los profesionales
médicos, con su comprensión de los contextos médicos, están bien equipados para
diseñar indicaciones estratégicas que mejoren la comunicación con los
ingenieros, sin necesidad de aprender a programar.
No obstante, los esfuerzos de
diseño pueden verse obstaculizados por intentos de comunicación utilizando
lenguajes técnicos diferentes. En el estudio, los miembros clínicos del equipo
pudieron expresar sus ideas en inglés sencillo, ingresarlas en ChatGPT y
solicitar que la herramienta las convirtiera en el lenguaje necesario para
guiar el trabajo de los ingenieros de software. Aunque la IA solo pudo avanzar
hasta cierto punto antes de requerir la intervención humana para generar el
código final, el proceso se aceleró significativamente.
Devin Mann, MD, director del
Laboratorio HiBRID y director estratégico de Innovación en Salud Digital en NYU
Langone Medical Center, mencionó que “nuestro estudio encontró que ChatGPT
puede democratizar el diseño de software de atención médica al permitir que los
médicos y enfermeras impulsen su creación”. Además, destacó que el desarrollo
asistido por IA promete ofrecer herramientas computacionales que sean
utilizables, confiables y cumplan con los más altos estándares de codificación.
Nathalia Moreno González
Fuente: Consultor
Salud
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