En 1961, en un laboratorio del MIT, Joseph Weizenbaum cre贸 algo revolucionario: ELIZA, un programa que simulaba conversaciones terap茅uticas.
Sin algoritmos complejos ni redes neuronales, solo patrones de lenguaje b谩sico.
Y
a煤n as铆, logr贸 algo incre铆ble y personas confundieron a una m谩quina con un ser
humano.
Hoy
en d铆a la IA crece r谩pidamente y se usa en una gran variedad de sectores,
desde la salud hasta la eficiencia en la productividad o la creatividad.
La habilidad de la IA para generar nuevos puntos de datos, textos o
soluciones basadas en patrones aprendidos destaca su potencial para
revolucionar industrias e impulsar la innovaci贸n.
Dado
su crecimiento y expansi贸n, comprender las capacidades y las implicaciones de
la IA Generativa se ha convertido en un aspecto clave tanto para individuos
como para organizaciones.
馃攽 饾棖饾棢饾棓饾棭饾棙饾棪:
➡️ Definici贸n y funcionamiento de
la IA Generativa
➡️ Diversas aplicaciones en
谩reas como texto, traducci贸n, im谩genes, video, sonido, c贸digo, dise帽o,
simulaciones y modelos 3D
➡️ Consideraci贸n de la IA
Generativa espec铆ficamente en el BID
➡️ Identificaci贸n de desaf铆os y
riesgos asociados (precisi贸n, sesgos, calidad de datos, explicabilidad)
➡️ Discusi贸n sobre el uso seguro
y responsable, incluyendo prompts, mejores pr谩cticas, 茅tica, regulaci贸n,
seguridad, privacidad y consideraciones t茅cnicas.
馃摎 Adem谩s - se presentan
algunas colecciones destacadas de prompts en las referencias.
Gracias al Banco Interamericano de Desarrollo y a los autores 馃檶
Luc铆a Latorre
Salvador, Eduardo R锚go Ignacio Cerrato Ignacio, Jos茅 Z谩rate,
Lorenzo De Leo
https://publications.iadb.org/es/reporte-de-tecnologia-ia-generativa
Fuente Eliot Martinez Acu帽a
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