miércoles, febrero 12, 2014

Un nuevo metodo biometrico permite identificar a las personas por su olor corporal.

(Los acentos fueron obviados por cuestiones tecnicas)
El Grupo de Biometria, Bioseñales y Seguridad (GB2S) de la Universidad Politecnica de Madrid, en colaboracion con la empresa Ilia Sistemas, ha llevado a cabo una investigacion cuyos resultados revelan que existen patrones reconocibles en el olor corporal de cada individuo que se mantienen constantes.
 
El estudio señala que cada persona tiene un olor caracteristico que permite identificarla dentro de un grupo de individuos con una tasa de acierto superior al 85%. Este resultado abre las puertas para mejorar la identificacion personal de una forma menos invasiva que otras tecnicas biometricas utilizadas en la actualidad.
Actualmente, la verificacion de la identidad en la mayoria de aeropuertos o puestos de control fronterizos reside en la comparativa de nuestro parecido fisico a la imagen que aparece en la foto de nuestro pasaporte u otros documentos identificativos. Aunque los nuevos pasaportes electronicos son dificiles de falsificar, el uso de tecnicas biometricas basadas en caracteristicas fisicas del individuo permitiria incrementar la seguridad en dichos controles, señalan los investigadores.
Algunas tecnicas biometricas como el iris o la huella dactilar poseen una baja tasa de error, sin embargo suelen estar relacionadas con entornos delictivos, lo que provoca que la persona a identificar sea reticente a ofrecer dicha informacion.
Por otro lado, añaden estas fuentes, otras tecnicas biometricas bien aceptadas por los individuos como el reconocimiento facial, poseen una tasa de error bastante superior.
El sistema desarrollado posee una alta sensibilidad para la deteccion de elementos volatiles presentes en el olor corporal.
(Foto: UPM)
En opinion de los autores del estudio, el desarrollo de nuevos sensores que permitan la captura del olor corporal del sujeto ofrece una solucion mucho menos invasiva puesto que la identificacion podria realizarse mientras la persona cruza una cabina en la que ha sido instalado el sistema de adquisicion.
La identificacion de las personas a partir de su olor corporal no es una idea nueva, ya que lleva realizandose desde hace mas de un siglo por la policia gracias a la ayuda de sabuesos especialmente entrenados para esta tarea.
La capacidad de estos perros para seguir el rastro de una persona a partir de una muestra de su olor corporal es de sobra conocida y demuestra la viabilidad del uso del olor corporal como identificador biometrico. Aunque los sensores actuales aun no han alcanzado la sensibilidad del olfato canino, en este estudio se ha utilizado un sistema de adquisicion desarrollado por la Ilia Sistemas que posee una alta sensibilidad para la deteccion de elementos volatiles presentes en el olor corporal.
A pesar de que el olor corporal de las personas puede variar considerablemente por la accion de muy diversos factores, como enfermedades, cambios en la dieta o incluso el estado emocional, el estudio realizado por el grupo de investigacion de la UPM GB2S sobre un conjunto de 13 personas durante 28 sesiones en dias diferentes ha demostrado que existen patrones reconocibles en el olor corporal de cada individuo que se mantienen constantes y que permiten identificarlos con una tasa de error de tan solo el 15%.
Este resultado es muy esperanzador puesto que señala a la biometria del olor como una tecnica biometrica novedosa que tiene aun mucho camino para evolucionar, indican los autores.
El estudio ha sido realizado dentro del marco del proyecto Emocion, centrado en la seguridad del ciudadano. Sin embargo, los investigadores de la UPM indican que el analisis del olor corporal puede ser aplicado en muy diversos campos.
En particular, el GB2S, junto con el Hospital Infanta Sofia de Madrid y las empresas Ilia Sistemas y SEADM, esta colaborando en varios proyectos nacionales en la busqueda de marcadores en el aliento y en la sangre para la deteccion temprana del cancer de colon y la leucemia.
(Fuente: Universidad Politecnica de Madrid)

Leido en NCYT

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