La patología digital se refiere al uso de tecnología digital para analizar e interpretar imágenes patológicas, como las tomadas de biopsias u otras muestras de tejido. Esta tecnología se puede utilizar para crear imágenes digitales de diapositivas de patología, que luego se pueden ver, analizar y compartir electrónicamente.
La patología digital puede ayudar a los médicos de varias maneras:
- Velocidad: La patología digital permite diagnósticos más rápidos porque las imágenes digitales se pueden analizar e interpretar rápidamente, incluso de forma remota.
- Precisión: la patología digital puede proporcionar una mayor precisión en los diagnósticos porque las imágenes se pueden ampliar y manipular para obtener una vista más detallada del tejido.
- Consulta remota: las imágenes de patología digital se pueden compartir fácilmente con otros patólogos o especialistas para una segunda opinión, lo que se puede hacer de forma remota, lo que puede ahorrar tiempo y recursos, y también proporcionar una gama más amplia de experiencia al proceso de diagnóstico.
- Análisis automatizado: la patología digital se puede utilizar junto con algoritmos de aprendizaje automático, lo que puede ayudar a automatizar el análisis de imágenes patológicas y hacer que el proceso sea más objetivo y consistente.
- Archivo: La patología digital permite archivar fácilmente imágenes de patología, a las que se puede acceder y revisar más tarde, y puede ser útil para realizar un seguimiento del historial médico del paciente.
En general, la patología digital tiene el potencial de mejorar el
proceso de diagnóstico al proporcionar diagnósticos más rápidos y precisos, lo
que puede conducir a tratamientos más efectivos y mejores resultados para los
pacientes.
1.
Los productos y servicios basados en la nube de Aiforia están diseñados para
disminuir las cargas que experimentan los patólogos debido a equipos obsoletos.
Aiforia también tiene como objetivo reducir los tiempos de espera de los
pacientes y crear tratamientos más confiables brindándoles diagnósticos y planes
de tratamiento precisos.
2.
Deep Bio, con sede en Corea del Sur, Deep Bio tiene el objetivo de impulsar
la innovación en tecnología, brindando a los médicos las herramientas para
tomar decisiones críticas y mejorar los resultados de los pacientes. Reconocen
la brecha entre patólogos en función de sus áreas de experiencia que está
causando inconsistencias en los diagnósticos y están trabajando para cerrar esa
brecha con inteligencia artificial. Su IA es un software de apoyo al
diagnóstico del cáncer basado en el aprendizaje profundo que está diseñado para
desbloquear conocimientos personalizados para los médicos y fortalecer la
prestación de atención médica para ayudar tanto a los médicos como a los
pacientes.
La seguimos con una nueva innovación: 19. Salud circadiana.
Autor: Jonathan Govette – Director ejecutivo de Oatmeal
Health
Fuente: Gestión y Economía de la Salud
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