jueves, marzo 27, 2025

El SNS necesita una estrategia de sistemas de información clínica

 

La implantación de sistemas de salud digital va íntimamente ligada con el uso de las tecnologías sanitarias.

Sin embargo, aunque el parque tecnológico del Sistema Nacional de Salud (SNS) ha vivido una actualización importante, no ha ido acompañada de la renovación o incorporación de esos sistemas que recogen los datos e información que generan día a día en la práctica asistencial.

De todo ello se ha hablado en el último debate organizado por Redacción Médica con la colaboración de la Federación Española de Empresas de Tecnología Sanitaria (Fenin).

De hecho, Fenin ha publicado recientemente el documento de situación 'Salud digital en la práctica clínica'. "Los sistemas de información clínicos están muy próximos al proceso asistencial y existen desde hace muchos años.

Inicialmente estaban enfocados a los servicios centrales como Radiología y laboratorio, pero ya existen soluciones muy completas que gestionan otros procesos clínicos dentro del hospital, por ello se requiere un impulso de inversión que extienda a la UCI, Cardiología y otros servicios la transformación digital", ha explicado Ignacio López, presidente del Sector de Salud Digital de Fenin.

"En Anatomía Patológica hasta ahora no se ha gestionado la imagen digital porque no había capacidad computacional ni almacenamiento suficiente para facilitar el digitalizar las muestras y ser capaz de identificar el cáncer y su grado de agresividad.

Otras áreas donde se deberían usar es en los procesos perinatales, donde se requiere mantener los registros, durante 20 años, sobre la documentación del parto", ha añadido.

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Fuente: Redacción Médica

miércoles, marzo 26, 2025

HIMSS 2025: Lo que dejó la mayor feria de tecnología en salud

 

Haber asistido a la conferencia de HIMSS 2025 en Las Vegas me dejó una serie de certezas que se confirman y otras preguntas que siguen abiertas. La inteligencia artificial (IA) en salud ya no es un concepto futurista, es una realidad instalada, la cantidad de veces que vi la expresión A.I., es incontable. Pero estoy convencido que no está aquí para reemplazar ni sustituir a los profesionales de la salud, sino para asistir, optimizar y, en algunos casos, desafiar la manera en que trabajamos.

HIMSS Global Health Conference, la feria más grande del mundo en tecnología sanitaria dejó muchas cosas para analizar. Desde avances esperados hasta grandes ausencias, pasando por tendencias que parecen consolidarse. Comparto los puntos más relevantes:

 

Automatización del registro clínico y la documentación: el fin del tipeo (o casi…)

Los sistemas de reconocimiento de voz siguen evolucionando.  La idea de que un médico no tenga que escribir sino hablar y que la IA estructure el contenido es atractiva, pero todavía imperfecta.  Pensar que el dictado va a resolver muchos de los problemas relativos al subregistro clínico es mirar una pequeña parte del problema.  Aunque, claramente, nos deslumbra la posibilidad de poder usar un método distinto a la escritura tradicional en un teclado o dispositivo como el stylus y sin que tengamos que usar las manos para ingresar información, es muy atractivo.

Los escribas digitales están en auge. Son varias las empresas que están brindando servicios de asistencia con "copilotos" que buscan reducir el tiempo de documentación médica y optimizar el flujo de trabajo.  Sin embargo, pensar que estos sistemas pueden eliminar por completo la necesidad de revisión es un error.  La responsabilidad implícita en la documentación clínica hace que la supervisión humana siga siendo esencial.  Aunque estos asistentes pueden agilizar tareas, aún queda el desafío de lograr una IA que comprenda el contexto clínico y realmente reduzca la carga administrativa sin comprometer la precisión ni la seguridad de la información.  Entonces surge la pregunta: ¿cómo aseguramos que la IA entienda el contexto clínico y no solo transcriba palabras?  Ahí está el verdadero desafío.  Creo que debemos esperar un poco más para que puedan incorporar en sus lógicas y algoritmos la noción del contexto en donde se dan las interacciones en salud.  Porque la verdad es que tenemos mucha variabilidad, y sin esa comprensión real, cualquier automatización puede ser más un problema que una solución.

Pero más allá del reconocimiento de voz y la automatización de notas, la pregunta de fondo sigue sin respuesta: ¿qué tanto recuperaremos del tiempo perdido con los pacientes?  Porque, al final del día, no se trata solo de eficiencia, sino de permitir que los profesionales de la salud vuelvan a centrarse en lo que realmente importa: el contacto humano, la escucha atenta y la personalización del cuidado.  La tecnología debería servir para liberar tiempo valioso y mejorar la relación médico-paciente, en lugar de convertirse en una capa adicional de burocracia digital.  Si la IA y la automatización no logran esto, entonces estaremos perdiendo una oportunidad enorme para devolverle a la medicina su esencia.

 

Codificación y facturación automatizada: menos papel, más eficiencia (y mejores auditorías futuras?).

Los sistemas de IA para la codificación médica están madurando.  Esto impacta directamente en la optimización de facturación y reducción de errores administrativos.  La incorporación de la IA en los procesos de codificación prestacional permite entender el accionar médico de forma más precisa.  Comprender mejor lo que se registra del acto sanitario puede llevarnos a una mayor precisión en la asignación de códigos, reduciendo errores y mejorando la calidad de la información utilizada en auditorías y gestión de costos.

La integración de las soluciones con soporte en IA en los sistemas de gestión clínica permite realmente aprovechar el concepto de captura primaria de los datos e información sanitaria.  Se buscan soluciones que integren inteligencia artificial con registros electrónicos para mejorar la transparencia en los procesos de pago y auditoría médica, asegurando una mayor trazabilidad y precisión en la documentación del acto médico.  Se promete más automatización y menos burocracia, pero ¿serán estas soluciones lo suficientemente flexibles para la práctica diaria?

La automatización, sin embargo, debe priorizar la calidad antes que la eficiencia,  y hacer procesos más rápidos sin asegurar que sean efectivos solo amplifica los errores.  Seguramente haya que contemplar los efectos colaterales de la automatización de procesos, para evitar que impacte negativamente en la calidad de los servicios.  La velocidad y la fluidez sin fricción, sin definiciones claras ni supervisión, pueden transformarse en amplificadores de errores y daños consecuentes.  La clave está en equilibrar la automatización con la supervisión adecuada, garantizando que la eficiencia no comprometa la seguridad ni la calidad del acto sanitario.

 

Interoperabilidad: el viejo problema con nuevas soluciones (o no)

Por suerte, o no (y no lo sé a ciencia cierta), aún se continúa conversando sobre la necesidad de interoperar más y mejor en los sistemas de salud.  La realidad es que faltan varios aspectos por pulir (la mayoría apoyados en los intereses contrapuestos de las partes que debieran comunicarse) para que podamos pensar en un circuito donde la información sanitaria fluya sin trabas.

La interoperabilidad sigue siendo el gran tema.  Hablamos de sistemas que deben comunicarse sin fricciones, pero la realidad es que el camino sigue siendo complejo.  FHIR R5, su release número 5, sigue pujando para lograr una mayor adopción.  En este punto, creo que no hay una conciencia real de la importancia de los acuerdos, porque los incentivos siguen sin alinearse. Se continúan demostrando los beneficios del uso de estándares como FHIR, pero la implementación real sigue siendo un dolor de cabeza para muchas instituciones.

Probablemente, como efecto de la concientización sobre la interoperabilidad, se está viendo el resurgimiento de las soluciones desarrolladas in-house, que empiezan a reemplazar soluciones monolíticas que, quizás, no tienen la capacidad (o no les dan los costos) para adecuarse a las nuevas demandas, como la adopción de soluciones puntuales (con o sin IA). Estas soluciones, necesitan consumir servicios de otras soluciones de nicho, y es aquí donde los estándares, y FHIR en particular, demuestran sus virtudes y generan beneficios.

También noté que hay un consenso en donde vemos a la interoperabilidad total como un estado ideal al que aspiramos, como si fuese una utopía. Por lo pronto, aspiro a que siempre sigamos teniendo al menos un norte en este sentido de la gestión sanitaria. Una de las preguntas que se dejó HIMSS 25 es: ¿Alguna vez lograremos una interoperabilidad real o siempre será una utopía regulatoria?

Y se me ocurre pensar que, si la IA puede ayudar en algo (como lo hace con la escritura de código de programación), debería ser en facilitar estos procesos de integración en lugar de agregar más capas de complejidad. Y ojalá que la magia que terminamos esperando de la IA pueda ayudarnos a encontrar la interoperabilidad de alguna manera más fácil de adoptar, con menos barreras técnicas y resistencias institucionales. La Interoperabilidad Organizacional, se las debo….

 

IA para la seguridad del paciente y predicción de riesgos: más sensores, mejor calidad y mayor seguridad (no sé de precios)

Por lo que pude apreciar, cada vez quedan menos dispositivos médicos que no tengan algún grado de integración con soluciones basadas en algún tipo de IA. La mayoría de estos dispositivos están destinados al cuidado directo del paciente o al autocuidado, incluyendo sensores para prevenir caídas, algoritmos que detectan signos tempranos de deterioro y sistemas inteligentes para mejorar la seguridad hospitalaria.

Y lo que pasa con el paciente, también está pasando en las instalaciones hospitalarias. Ya es una realidad que las salas, las habitaciones y los quirófanos estén asistidos por dispositivos, cámaras y sensores que se integran a los procesos. Esto permite un monitoreo en tiempo real del flujo de pacientes y personal, así como una detección precoz de eventos adversos, lo que nos permitirá anticiparnos a los problemas y mejorar la eficiencia operativa sin comprometer la seguridad.

Dentro de toda esta innovación, increíblemente veloz, queda el fantasma de los precios y los costos (no todos evidentes ni muy claros). Es un gran desafío pensar cómo abordar estas decisiones, y dónde este costo será inversión o gasto. La implementación de estos sistemas sigue siendo costosa y requiere un cambio cultural dentro de los hospitales, lo que plantea preguntas fundamentales sobre sostenibilidad y prioridades en la adopción de tecnología.

Definitivamente, la incorporación de la IA podría mejorar los aspectos concernientes a la equidad en el acceso a los servicios en los sistemas de salud, si permitiese aumentar la efectividad y calidad de los servicios. La IA tiene el potencial de asistir en la toma de decisiones clínicas y mejorar la equidad en salud. Pero si solo se usa para mejorar la eficiencia de procesos sin alcanzar primero un nivel óptimo de efectividad, los riesgos pueden ser enormes.

 

Quedan grandes y nuevos desafíos por enfrentar (seguro que hay más)

La IA ha avanzado muchísimo, pero con ella han llegado preguntas fundamentales:

· Regulación y ética: Se viene conversando mucho sobre distintas formas y alternativas para encuadrar normativamente a la IA. Pero no es una única solución, son incontables modelos e instancias donde se implementan soluciones con algún grado de gestión soportada en IA. Por lo pronto, sin discusión alguna, hay que definir cómo adecuar estas tecnologías con los intereses por la seguridad, privacidad y transparencia de la información de las personas y las organizaciones. Además, la regulación no puede frenar la innovación, pero tampoco puede permitir que avancemos sin control.

· Sostenibilidad financiera: No me ha quedado claro, y es entendible en el marco de este evento, cómo se va a financiar y sostener toda esta movida, ya que la adopción de nuevas tecnologías requiere inversiones significativas, inmensas a veces y sin relación de reasignación presupuestaria en las estructuras actuales. Muchos hospitales y clínicas aún luchan con sistemas antiguos y presupuestos ajustados. ¿Cómo hacer para que la transformación digital sea accesible para todos??

· Ciberseguridad: Más digitalización significa más oportunidades, pero también más riesgos. La ciberseguridad en salud ya no es solo una preocupación técnica, es una cuestión de confianza y estabilidad del sistema sanitario. La implementación de IA y la hiperconectividad de los sistemas están resolviendo problemas antiguos, pero también develando nuevos conflictos en el horizonte.  Se están automatizando procesos clave, se optimizan respuestas y se mejora la detección de amenazas, pero al mismo tiempo surgen vulnerabilidades inéditas que antes no existían. La ciberseguridad fue una de las estrellas de esta conferencia, y no es para menos: cualquier avance en salud digital debe estar respaldado por una estrategia sólida de protección de datos y prevención de ciberataques. La confiabilidad del ecosistema sanitario depende de ello.

· Efectividad antes que eficiencia: Si la IA en salud tiene una misión, no debería ser solo hacer las cosas más rápido o barato. Primero debería enfocarse en hacerlas bien, mejorar la equidad y asegurar calidad. No alcanzar los resultados deseados no debería ser el punto de partida para buscar ahorros operativos. La eficiencia sin efectividad no solo es ineficaz, sino que puede amplificar errores y aumentar riesgos en la atención. Cuando la efectividad esté garantizada, cuando sepamos que los procesos cumplen con los objetivos clínicos y mejoran los resultados en salud, recién ahí podemos hablar de eficiencia. De lo contrario, cualquier intento de optimización se convierte en una falsa solución, con consecuencias difíciles de revertir.

 

Conclusión: IA, interoperabilidad y un futuro incierto pero prometedor

HIMSS 2025 dejó claro que la IA en salud ya no es una promesa, es una realidad. Pero lo que realmente importa no es la tecnología en sí, sino cómo la usamos. La clave está en una implementación efectiva, regulada y centrada en el paciente.

Si la IA realmente quiere transformar la salud, no debe limitarse a optimizar procesos, sino ayudar a resolver problemas estructurales de acceso, equidad y calidad. No tiene sentido realizar semejante inversión simplemente para continuar incorporando tecnologías, cuando podríamos estar perdiendo de vista el verdadero sentido del cuidado de la salud de las personas y las poblaciones. Tenemos que volver a una medicina más humana, y ese debería ser el verdadero propósito de la IA en salud: darnos más espacio y tiempo para los vínculos entre nosotros, para que la tecnología no reemplace la relación médico-paciente, sino que la potencie y la fortalezca.


Autor:

Federico Agustín Pedernera

Federico Agustín Pedernera

martes, marzo 25, 2025

Nueva Guía sobre la Evaluación del Impacto en la Salud del BID

Esta guía describe cómo hacer una Evaluación de Impacto en la Salud (EIS) 🏥

→ Pero ¿qué es una EIS?

→ Es una combinación de procedimientos, métodos y herramientas 🛠️ que se utilizan para evaluar prospectivamente un proyecto por sus posibles impactos, tanto positivos como negativos, en la salud de una población y la distribución de esos impactos dentro de esa población 🌍

→ La evaluación y gestión de los impactos de un proyecto en la salud de la comunidad beneficia a todas las partes interesadas, incluidos los prestatarios, tanto públicos como privados, las comunidades y el sector de la salud. Gracias al Banco Interamericano de Desarrollo

🔑 Claves:

📌 Estructura de esta Guía 📖

En la sección 3 se definen las EIS y los principales conceptos y principios que sustentan las buenas prácticas de las EIS.

En la sección 4 se proporciona orientación sobre los procedimientos, métodos e instrumentos de la EIS, centrándose en su utilización en nuevos proyectos 🚧

En la sección 5 se proporciona orientación sobre lo que debe tenerse en cuenta a la hora de realizar EIS en proyectos en funcionamiento ⚙️

La sección 6 ofrece asesoramiento sobre lo que se necesita para fortalecer e institucionalizar la práctica de la EIS en América Latina y el Caribe 🌎🤝

Plus: contiene varios instrumentos de apoyo 🛠️

¿Cómo se puede equilibrar la necesidad de desarrollo económico con la protección de la salud de la población?

Descarga el documento aqui 👉: https://lnkd.in/esTrtsvm



Fuente: Eliot Martinez Acuña

lunes, marzo 24, 2025

54 Jornadas Argentinas de Informática (JAIIO)


 Ciudad Autónoma de Buenos Aires, 4 a l 7 de agosto de 2025

Organizan:

SADIO - Sociedad Argentina de Informática

Departamento de Computación de FCEN – UBA

ICC - Instituto de Ciencias de la Computación (FCEN - UBA - CONICET)

Llamado a presentación de trabajos

¡Fecha límite para el envío de resúmenes 31 de marzo de 2025!

Envío de trabajos a https://cmt3.research.microsoft.com/54JAIIO2025

Consulte en cada simposio el detalle del llamado para la presentación de trabajos.

Chairs Generales:

-        María Elena Buemi - DC-FCEN-UBA; ICC-UBA/CONICET

-        Pablo Turjanski - DC-FCEN-UBA; ICC-UBA/CONICET

Para más información: https://54jaiio.sadio.org.ar/




viernes, marzo 21, 2025

AAGOS: WEBINAR DE TRANSFORMACION DIGITAL EN SALUD

 

Nos complace invitar a los líderes operativos de Salud al WEBINAR DE TRANSFORMACION DIGITAL EN SALUD.

No te pierdas el Jueves 27 de Marzo el panel de expertos que presentará los temas críticos del momento en relación a la digitalización y evolución informática dentro del sector salud.

Quienes quieran participar pueden inscribirse sin cargo via Eventbrite en el siguiente link: https://lnkd.in/d3GM_vJ7

Fuente: AAGOS - Asociación Argentina de Gestión Operativa en Salud

jueves, marzo 20, 2025

Información clínica: evolución del registro


Autores: Ing. Luciano Tourn y Dra. Joia Nuñez

Durante la medicina hipocrática, el registro médico perseguía la recopilación cronológica de las vivencias de los pacientes con el fin de demostrar las causas naturales de la enfermedad y el curso clínico de la misma a partir de los síntomas. En ese sentido, la atención médica ha sido influenciada en gran medida por la anatomía basada en órganos.

La clasificación de las especialidades médicas, de las enfermedades, así como en las estructuras orgánicas de la mayoría de los hospitales siguió este modelo, y por este motivo, durante mucho tiempo, la medicina trató con datos fragmentados.

A medida que se empezaron a incorporar tecnologías para mejorar la habilidad diagnóstica, el enfoque pasó a centrarse más en las observaciones del médico, así como en los resultados obtenidos de los estudios complementarios. De esta manera, se comenzó a almacenar la información de los pacientes de forma individualizada para cada uno, dando origen a la historia clínica centrada en el paciente.

Progresivamente, la información fue organizándose conforme fueron variando las necesidades, de diferentes maneras. Por ejemplo, por ámbito de atención, orientada a problemas o especialidades médicas, etc.

En la actualidad, los recientes desarrollos tecnológicos, científicos y sociales van contribuyendo a cambiar este paradigma. En primer lugar, a partir del advenimiento de tecnologías revolucionarias de generación de datos de alta resolución y alto rendimiento, que permiten la conformación rentable de

enormes conjuntos de datos (a menudo denominados "big data"). A su vez, el desarrollo continuo de algoritmos y metodologías de análisis da como resultado instalaciones de alta velocidad y alta capacidad de procesamiento de datos.

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Fuente: Revista INNOVA Salud Digital

miércoles, marzo 19, 2025

Investigación cualitativa en Informática en Salud

La investigación cualitativa se revela como una herramienta clave para comprender las interacciones entre tecnología y usuarios en salud

“No todo lo que se puede contar cuenta, y no todo lo que cuenta se puede contar.” Esta frase encapsula la esencia de la investigación cualitativa, una metodología que trasciende los números y busca comprender el significado detrás de los fenómenos sociales. A diferencia de los enfoques cuantitativos, que se centran en datos medibles, los métodos cualitativos exploran dimensiones más profundas de la experiencia humana. En el ámbito de la informática en salud, estos métodos se vuelven esenciales para captar la complejidad de las interacciones entre tecnología y usuarios.

La investigación cualitativa, también conocida como "interpretativa" o "inductiva", se caracteriza por su enfoque no numérico y no estadístico. Según Friedman et al. (2022), su objetivo es proporcionar una comprensión del significado que individuos o grupos atribuyen a problemas sociales o humanos. En este sentido, busca ir más allá de la simple documentación para interpretar y contextualizar la experiencia humana.


A menudo, los métodos cualitativos son vistos erróneamente como informales o imprecisos. Sin embargo, cuando se implementan de manera rigurosa, pueden ofrecer insights valiosos que complementan los hallazgos cuantitativos. Estos estudios son especialmente útiles en informática en salud, donde las aplicaciones tecnológicas interactúan en un contexto dinámico y no aislado.

Los estudios cualitativos son aplicables en todas las etapas del desarrollo de un recurso informático, pero destacan en dos momentos clave:

Diseño del Recurso: En esta etapa, es crucial documentar la necesidad del recurso y clarificar su lugar en el entorno laboral. Un estudio cualitativo puede revelar las necesidades y creencias de los usuarios, evitando malentendidos que podrían llevar al fracaso del proyecto.

Evaluación del Impacto: Después de la implementación, los métodos cualitativos permiten analizar el impacto real del recurso en el entorno de trabajo. Las encuestas, aunque útiles, pueden no captar adecuadamente la complejidad de las experiencias de los usuarios. La evaluación cualitativa ofrece un enfoque más matizado, permitiendo a los investigadores formular preguntas que reflejen mejor la realidad vivida.

Un Estudio Fundacional: Diana Forsythe y el Proyecto de Migrañas

Un ejemplo emblemático de investigación cualitativa en informática en salud es el trabajo de Diana Forsythe, quien exploró los supuestos culturales en sistemas informáticos diseñados para pacientes con migrañas. Forsythe, una académica destacada en informática médica y antropología, utilizó un enfoque etnográfico para analizar cómo los valores y expectativas de los desarrolladores influyen en la tecnología. Su estudio reveló que, a menudo, las decisiones de diseño reflejan las perspectivas de los profesionales médicos, ignorando las experiencias y conocimientos de los pacientes.

El proyecto, financiado por una universidad en 1991, se centró en crear un sistema de educación para pacientes con migrañas. A través de observaciones y entrevistas, Forsythe y su equipo identificaron que las necesidades de información de los pacientes eran más complejas de lo que se asumía, sugiriendo que los diseñadores habían subestimado el conocimiento experiencial de los usuarios.

Reflexiones y Futuro

En años recientes, la investigación cualitativa ha continuado evolucionando en el campo de la informática en salud. Un trabajo reciente de 2020 destaca la importancia de las voces de los pacientes y el contexto en el desarrollo de tecnologías de la salud. La complejidad de los sistemas de inteligencia artificial y la necesidad de transparencia en sus decisiones hacen que los métodos cualitativos sean esenciales para abordar estos desafíos.

La resistencia a adoptar nuevas tecnologías en el ámbito de la salud a menudo se debe a una falta de alineación entre las expectativas de los desarrolladores y las necesidades reales de los usuarios. Aquí es donde la investigación cualitativa puede ofrecer un valor significativo, ayudando a diseñar sistemas que realmente resuenen con las experiencias de los pacientes y profesionales de la salud.

La investigación cualitativa es fundamental en la informática en salud, no solo para comprender las necesidades de los usuarios, sino también para diseñar tecnologías que respondan efectivamente a esas necesidades. Aunque estos enfoques pueden ser más laboriosos y requieren tiempo, sus beneficios en términos de aceptación y usabilidad de la tecnología son incalculables. Integrar estas metodologías en el desarrollo de sistemas informáticos puede ser la clave para mejorar la salud y el bienestar de los usuarios.

Si te interesa este tema y queres obtener más información podés ver el ateneo 651 de Victoria Lombardo haciendo clic acá.

Fuente: Hospital Italiano – Ateneos Bibliográficos