viernes, septiembre 11, 2026

XXIX Congreso Argentino de Salud organizado por ACAMI

El futuro sanitario ya no es una cuestión distante: la innovación científica, tecnológica y organizacional está modificando la manera en que se previenen, diagnostican y tratan las enfermedades, al tiempo que plantea nuevos desafíos para los sistemas de salud. En este contexto, el Congreso Argentino de Salud de ACAMI propone analizar cómo incorporar estos avances de manera responsable y sostenible, contemplando no solo sus posibilidades, sino también su impacto económico, institucional, ético y social.

ACCESO LIBRE Y GRATUITO

INSCRIPCIÓN PREVIA

ACAMI reafirma su compromiso de promover el diálogo y la construcción de conocimiento sobre el presente y el futuro de la salud en Argentina.

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jueves, septiembre 10, 2026

Uruguay y la OPS evalúan la madurez del sistema de salud para incorporar inteligencia artificial

Aplicaron una herramienta desarrollada junto al Banco Interamericano de Desarrollo para diagnosticar la capacidad del país de integrar la inteligencia artificial.

Uruguay realizó los días 27 y 28 de agosto el “Taller de análisis de las capacidades nacionales para la integración de la Inteligencia Artificial en Salud Pública”, organizado por el Ministerio de Salud Pública (MSP) junto a la Representación de la Organización Panamericana de la Salud y la Organización Mundial de la Salud (OPS/OMS) en Uruguay, con participación de la Unidad de Sistemas de Información y Salud Digital de la OPS/OMS en Washington, D.C. El encuentro se desarrolló en la Asociación Latinoamericana de Integración (ALADI), en Montevideo.

El taller respondió a una solicitud de cooperación técnica del MSP a la OPS y tuvo como propósito aplicar una herramienta desarrollada conjuntamente por la OPS y el Banco Interamericano de Desarrollo (BID) para medir el nivel de madurez del sistema de salud uruguayo frente a la incorporación de inteligencia artificial (IA) en la toma de decisiones de salud pública. A partir de ese diagnóstico, el proceso busca trazar una hoja de ruta que alinee la innovación tecnológica con las prioridades sanitarias del país.

Participaron representantes del MSP, de la Agencia de Gobierno Electrónico y Sociedad de la Información y del Conocimiento (AGESIC), de Uruguay Innova, del Centro de Inteligencia Artificial de Uruguay, de prestadores públicos y privados del Sistema Nacional Integrado de Salud, de la Administración de los Servicios de Salud del Estado (ASSE), Sanidad Militar y Sanidad Policial, referentes académicos y del Hospital de Clínicas, personal de la Representación de la OPS en Uruguay y del equipo de Evidencia e Inteligencia para la Acción en Salud (EIH) de la OPS, además de referentes del Banco Interamericano de Desarrollo (BID), el Banco de Desarrollo de América Latina y el Caribe (CAF) y otros actores del ecosistema digital del país.

La ministra de Salud Pública, Cristina Lustemberg, inauguró la actividad y señaló que la IA es hoy una realidad en todos los campos, también en la salud. Destacó que Uruguay cuenta con una posición favorable en infraestructura y digitalización para avanzar en su incorporación al sistema sanitario e informó que el MSP trabaja en el diseño de una estrategia nacional de IA en salud, concebida como un instrumento de política pública centrado en las personas y orientado a fortalecer los resultados del Sistema Nacional Integrado de Salud.

Entre las aplicaciones posibles mencionó el apoyo a la toma de decisiones en políticas públicas, como la detección de brotes o la simulación de escenarios frente a distintas intervenciones sanitarias, la mejora de la gestión logística de medicamentos y vacunas, la gestión de camas y tiempos de espera, y el uso de asistentes inteligentes para el registro de datos clínicos, que permitirían a los equipos de salud dedicar más tiempo a la atención directa de las personas. Citó también el potencial de la IA aplicada al procesamiento de imágenes radiológicas para la detección precoz de enfermedades. La ministra subrayó que este desarrollo debe enmarcarse en la Ley Nº. 18.335 de derechos y obligaciones de los pacientes y usuarios de los servicios de salud, y en la normativa vigente de protección de datos personales, atendiendo a la validación de los algoritmos, su explicabilidad, la mitigación de sesgos y la protección de la información.

La representante de la OPS/OMS en Uruguay, Caroline Chang, señaló que el taller da inicio a un nuevo proceso de trabajo conjunto entre ambas instituciones. Planteó tres consideraciones centrales para el proceso: la necesidad de contar con sistemas de información que generen datos de calidad para evitar sesgos en la implementación de la IA, la importancia de que la tecnología mantenga al ser humano en el centro de la atención como herramienta que facilita y no reemplaza la toma de decisiones del equipo de salud, y la necesidad de conocer, racionalizar y regular los riesgos asociados a estas tecnologías con orientación técnica y política. La representante ratificó el acompañamiento de la OPS a Uruguay en este proceso, tanto desde la Representación en el país como desde la sede de la organización.

Marcelo D’Agostino, a cargo de la Unidad de Sistemas de Información y Salud Digital de la OPS/OMS, destacó la trayectoria de Uruguay como referente regional en salud digital y recordó que la organización trabaja desde la pandemia de COVID-19 en el posicionamiento de la IA como prioridad para los sistemas de salud de la región. Señaló que este proceso se desarrolla en conjunto con el Banco Interamericano de Desarrollo, en el marco de la cooperación técnica que ambas instituciones despliegan en Uruguay en materia de transformación digital, telesalud y formación en salud digital.

El secretario general de la ALADI, Sergio Abreu, participó de la apertura y se refirió a la dimensión regional de la IA aplicada a la salud, con especial referencia a su impacto sobre la integración y la equidad en el acceso a las prestaciones sanitarias. Mencionó como ejemplo el desarrollo de modelos de redes neuronales orientados a mejorar la precisión en la estimación del riesgo de pacientes en listas de espera de trasplante, con impacto en la equidad de acceso, y señaló que la OPS ha socializado su herramienta de evaluación de madurez en inteligencia artificial en salud con expertos de cinco países de la región.

A partir de los resultados del diagnóstico realizado durante la jornada, el MSP y la OPS avanzarán en la elaboración de una hoja de ruta nacional para la integración de la inteligencia artificial en el sistema de salud uruguayo, con el acompañamiento técnico continuo de la organización.

 

Fuente: Consenso Salud

miércoles, septiembre 09, 2026

¿Cómo puede la inteligencia artificial ampliar las posibilidades de uso de la CIE-11 en los procesos de morbilidad y mortalidad?

La inteligencia artificial puede contribuir al análisis de la información clínica y apoyar procesos clave, desde la identificación de la afección principal en morbilidad hasta la certificación de las causas de muerte. Estas aplicaciones abren nuevas oportunidades y también plantean desafíos relacionados con la calidad de los datos, la interoperabilidad, la transparencia y la supervisión humana.

En una nueva actividad desarrollada en el marco de la Comunidad de Práctica sobre Registro Civil y Estadísticas Vitales (RCEV), la Unidad de Sistemas de Información y Salud Digital de la OPS reunirá a especialistas en informática en salud, interoperabilidad, ingeniería de datos e inteligencia artificial para analizar estas oportunidades y desafíos.

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¿De qué trata?

La sesión explorará diferentes aplicaciones de la inteligencia artificial en el uso de la CIE-11 y presentará experiencias y perspectivas sobre su potencial, sus beneficios y sus limitaciones en los procesos de morbilidad y mortalidad.

 

¿Qué se abordará?

🔹Aplicaciones de la inteligencia artificial al análisis de información clínica.

🔹Identificación de la afección principal y apoyo a la certificación de las causas de muerte.

🔹Calidad de los datos, interoperabilidad y estándares semánticos.

🔹Ética, gobernanza de datos, transparencia y supervisión humana.

 

Ponentes:

Daniel Luna, médico, magíster y doctor en Ingeniería de Sistemas de Información, y jefe del Departamento de Informática en Salud del Hospital Italiano.
Carlos Otero, médico y magíster en Informática Biomédica, con más de 20 años de experiencia en salud digital, interoperabilidad y sistemas de información en salud.
Juan Carlos Diaz, asesor en Ingeniería de Datos de la Organización Panamericana de la Salud.

 

Moderación: Myrna Marti, asesora de Sistemas de Información para la Salud y coordinadora del Programa de Alfabetización Digital de la OPS.

Fecha: 10 de septiembre de 2026

Hora: 11:00 a. m.–12:00 p. m. (hora del Este)

Plataforma: Zoom

Idiomas: interpretación simultánea en español, inglés, portugués y francés.

Inscripción: https://lnkd.in/dWgYkkN2

martes, septiembre 08, 2026

Curso virtual | Gestión, monitoreo y evaluación de residuos en establecimientos de salud

Esta propuesta formativa busca fortalecer los conocimientos sobre la gestión integral de residuos en establecimientos de salud, con y sin internación, y su monitoreo y evaluación.

👥 Destinado a integrantes de equipos de salud interesados en fortalecer sus conocimientos sobre la gestión de residuos en establecimientos de salud.

💻 Modalidad virtual

📌       Preinscripción: del 7 al 20 de septiembre

https://lnkd.in/dQbfUuZY

📩 Consultas: ambientalysocialdmfe@msal.gov.ar

 

Fuente: Ministerio de Salud de Argentina 

lunes, septiembre 07, 2026

GIBBA en Expomedical 2026

 

https://www.indexeventos.com/one/expomedical-2026/expo/ingresar/?utm_source=perfit&utm_medium=email&utm_campaign=PRE%20ACREDITACION%20JORNDAS%20Y%20EXPOS

La transformación digital y la incorporación de IA dejaron de ser una cuestión técnica para convertirse en una decisión estratégica.

  • Lo que se forma: los perfiles transdisciplinarios que sostienen una organización digital, y por qué hoy no están disponibles en el mercado laboral.
  • Lo que se compra: sistemas, IA e interoperabilidad. Qué resuelve efectivamente una compra y qué problema deja intacto o lo activa peor.
  • Lo que se decide: el criterio como capacidad institucional. Quién define, con qué información y con qué responsabilidad cuando interviene un algoritmo

Especialidad: INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Organiza: Grupo de Informática Médica de Buenos Aires (GIBBA)

Dirigido a: Directivos, jefes de área de instituciones de salud y profesionales con capacidad de decisión.

Informes:

Horario: 14:30 a 16:00

AUDITORIO C

Disertantes:

  • Ariel Leonardo Fernández
  • Hernán Navas
  • María Isabel Íñigo Petralanda





viernes, septiembre 04, 2026

SEGURIDAD 1-2-3 más allá de los números

 


Durante veinticinco años la seguridad del paciente se construyó sobre una idea: los eventos adversos tienen causas que se pueden encontrar y corregir.

Después llegó Seguridad-II, que propuso estudiar lo que sale bien.

Y hace poco apareció una tercera mirada, Seguridad-III, que viene de la ingeniería aeroespacial y discute con las dos anteriores.

Sus referentes internacionales se acusan mutuamente de construir adversarios inexistentes y de proponer conceptos imposibles.

Este documento recorre la controversia, muestra qué es realmente irreconciliable y qué no, y propone algo distinto: dejar de preguntar cuál es verdadera y empezar a preguntar cuál usar frente a qué problema.

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Autor: Dr. Fabián Vítolo NOBLE Cía de Seguros