Inteligencia artificial en las venas

Desarrollan una técnica basada en inteligencia artificial para prevenir enfermedades cardiovasculares mediante el análisis automatizado de ecografías. El proyecto es un trabajo conjunto entre una empresa e investigadores del Instituto de Investigación de Ciencias de la Salud de la Universidad Católica de Córdoba, a partir de una convocatoria de la Fundación Sadosky.

Los infartos son la principal causa de muerte en la Argentina, con 100.000 casos por año, y también son la principal causa de pérdida de años de vida productivos o de buena salud debido a la discapacidad que generan las enfermedades cardiovasculares. En el mundo, los infartos representan el 31% de las muertes, aunque año a año baja la incidencia relacionada al envejecimiento de la población y por la mejora en los tratamientos.

Al igual que en otras áreas de la salud, el rápido desarrollo de la inteligencia artificial encuentra aplicaciones en diversos campos, en este caso como asistencia a quienes deben realizar diagnósticos. El proyecto “Inteligencia artificial para prevenir enfermedades cardiovasculares”, una iniciativa conjunta entre la empresa Eira Healthcare e investigadores del Instituto de Investigación de Ciencias de la Salud (INICSA) de la Universidad Católica de Córdoba y el CONICET, está desarrollando una técnica de inteligencia artificial para detectar riesgo cardiovascular en diagnóstico por imágenes. A partir del trabajo en conjunto se desarrolló un software que asiste a los médicos en la detección de arterioesclerosis cardiovascular en el análisis de las ecografías de carótida y cruzando información con otras variables de la consulta.

“Se le están haciendo estudios a pacientes que tienen determinadas características de historia clínica y el médico le va marcando cosas al sistema para que el algoritmo pueda reconocer esas imágenes», dice Romero.

La artereoescleroris es una afección en la que una placa formada por grasa, colesterol y calcio, entre otras sustancias, se acumula en las paredes de las arterias y con el tiempo se endurece, con lo que reduce el flujo de sangre por los vasos pudiendo generar infartos. Por eso, determinar el área total que ocupa la placa es vital para prevenir posibles problemas de salud. El software busca evitar uno de los limitantes más importantes de la técnica de diagnóstico, que es la variabilidad de los resultados obtenidos a partir de las imágenes, que dependen del técnico operador del ecógrafo, y así ayudar en la detección temprana y en el monitoreo de factores de riesgo.

El proyecto cuenta con financiamiento del Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación y la gestión de la Fundación Sadosky, institución pública privada que favorece la articulación entre el sistema científico-tecnológico. También formaron parte del proyecto los investigadores Néstor García, Hernán Pérez y Valeria Rulloni. La iniciativa es una de las 16 propuestas seleccionadas en la edición 2022 de la convocatoria Soluciones Innovadoras para Desafíos de Software, en la que se busca generar un nexo entre investigadores y empresas para desarrollar productos tecnológicos.

El software busca evitar uno de los limitantes más importantes de la técnica de diagnóstico, que es la variabilidad de los resultados obtenidos a partir de las imágenes, que dependen del técnico operador del ecógrafo, y así ayudar en la detección temprana y en el monitoreo de factores de riesgo.

El desarrollo ya está en su etapa final de entrenamiento del algoritmo y pronto presentará resultados preliminares. Gilda Romero es la responsable del proyecto por parte de la Fundación Sadosky y le dijo a TSS: “Se le están haciendo estudios a pacientes que tienen determinadas características de historia clínica y el médico le va marcando cosas al sistema para que el algoritmo pueda reconocer esas imágenes. Esto permitirá tener una identificación más certera del riesgo que dependa menos de la experiencia de quien maneja el ecógrafo”.

El proyecto tuvo una primera etapa en la que se desarrolló el software, una segunda etapa en la que se cargaron imágenes para entrenar al modelo en las diversas formas en que se toman imágenes por parte de diferentes operadores de ecógrafo, y una tercera en la que se cargan en forma masiva las imágenes para que la inteligencia artificial pueda determinar el riesgo cardiovascular. Se trata de una técnica novedosa y se espera que facilite el diagnóstico de estas afecciones.

“En la convocatoria 2022 se presentaron muchos proyectos vinculados a la salud, lo cual es muy interesante porque la inteligencia artificial es una tecnología disruptiva en el área y permite hacer más eficiente todo el proceso y ser más certeros en el diagnóstico y predecir enfermedades”, explicó Romero. La Fundación Sadosky ya lanzó una nueva edición de la convocatoria Soluciones Innovadoras para Desafíos de Software 2023, que entre sus particularidades están el énfasis puesto en la distribución federal y también en que se genera una gran cantidad de trabajo remoto en la mayoría de los proyectos. Los proyectos se pueden ver en https://solucionesinnovadoras.fundacionsadosky.org.ar/proyectos-seleccionados-en-2023/

Por Matías Alonso

Agencia TSS

Simposio Hospital Italiano: Situación del campo de la enfermería en la región.

 

https://posgrado.hospitalitaliano.edu.ar/potenciandocompetencias?utm_source=campus%20virtual&utm_medium=email&utm_campaign=simposio-enfermeria&utm_content=campus-alumnos 

Presentación del Informe regional sobre la situación de los Sistemas de Información para la Salud en las Américas (IS4H)

Estimados y estimada colegas,

Nos complace anunciar la presentación del Informe regional sobre la situación de los Sistemas de Información para la Salud en las Américas (IS4H), un análisis integral que refleja avances, desafíos y oportunidades para acelerar la transformación digital del sector salud en la Región.

Este evento, conjuntamente organizado entre la OPS y el BID, reunirá a países y socios estratégicos para promover el diálogo y avanzar hacia sistemas de información más interoperables, sostenibles y orientados a fortalecer la toma de decisiones y los resultados en salud. 

Contaremos con palabras de apertura del Dr. Jarbas Barbosa da Silva, Director de la OPS, y del Dr. Ferdinando Regalia, Gerente del Sector Social del BID.

• Cuando: Miercoles 22 de abril, 11:00 a 12:00 ET 
• Registro: https://paho-org.zoom.us/webinar/register/WN_yHdQ7ttbTAq95yqRkAUDaA
• Idiomas: español, inglés, portugués y francés.

Agradecemos diseminar entre sus redes.

Muchas gracias!

Marcelo

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Dear colleagues,

We are pleased to announce the presentation of the Regional Report on the Status of Information Systems for Health (IS4H) in the Americas, a comprehensive analysis that highlights progress, challenges, and opportunities to accelerate the digital transformation of the health sector in the Region.

This event, jointly organized by PAHO and the IDB, will bring together countries and strategic partners to promote dialogue and advance toward more interoperable, sustainable information systems that strengthen decision-making and health outcomes.

The event will open with remarks by Dr. Jarbas Barbosa da Silva, Director of PAHO, and Dr. Ferdinando Regalia, Manager of the Social Sector at the IDB.

• When: Wednesday, April 22, 11:00–12:00 ET
• Registration: https://paho-org.zoom.us/webinar/register/WN_yHdQ7ttbTAq95yqRkAUDaA
• Languages: Spanish, English, Portuguese, and French.

We kindly invite you to share this invitation within your networks.
Many thanks,
Marcelo

Marcelo D’Agostino

Unit Chief, Information Systems and Digital Health

Department of Evidence and Intelligence for Action in Health

Pan American Health Organization / World Health Organization

dagostim@paho.org

PAHO/WHO

Un escáner para detectar infartos

Investigadores y estudiantes del Laboratorio de Neuroingeniería de la Escuela de Ciencia y Tecnología de la UNSAM desarrollaron un escáner que utiliza inteligencia artificial para prevenir infartos en servicios de emergencias y ambulancias. Ahora, junto con especialistas del CEMIC, están desarrollando el protocolo de validación para probar la eficacia de estos equipos con pacientes reales.

Las enfermedades cardiovasculares como el infarto y el accidente cerebro-vascular constituyen la primera causa de muerte en la Argentina. En estos casos, el tiempo es crucial para salvar vidas y reducir secuelas. Para asistir al personal de salud que interviene en estas emergencias, un equipo de estudiantes e investigadores del Laboratorio de Neuroingeniería (LabNIng) que forma parte del Instituto de Tecnologías Emergentes y Ciencias Aplicadas (ITECA) de nuestra Escuela de Ciencia y Tecnología (ECyT) desarrolló un escáner con inteligencia artificial capaz de prevenir infartos. Este equipo junto con otros inversores, decidieron fundar una EBCT/Spinoff llamada Quanttrace para llevar este y otros desarrollos al mercado.

Junto con profesionales del Centro de Educación Médica e Investigaciones Clínicas Norberto Quirno (CEMIC), el equipo trabaja ahora en el desarrollo del protocolo de validación para corroborar su eficacia en pacientes reales. Asimismo, espera poder conseguir nuevos patrocinadores para avanzar en esta nueva etapa.

El software y hardware basado en inteligencia artificial para el diagnóstico automático de infarto agudo de miocardio e isquemia miocárdica es uno de los 136 proyectos financiados por la línea UNSAM Investiga–Alianzas Estratégicas.

El problema del diagnóstico

Actualmente, cuando las personas llegan con síntomas a los servicios de emergencias o son asistidas en ambulancias, se les hacen electrocardiogramas en papel para detectar un posible infarto. El problema es que, en general, no hay personal capacitado que pueda leer los resultados del estudio in situ. Lo que se suele hacer, entonces, tanto en la ambulancia como en la institución de atención primaria, es tomar una foto de los resultados y mandarla por Whatsapp a especialistas de la institución que puedan asistir a distancia.

Para resolver esa situación, lxs investigadorxs desarrollaron una solución con inteligencia artificial basada en redes neuronales que, conectada a un escáner y a una computadora portátil, es capaz de tomar la imagen en papel del electrocardiograma, digitalizarla y, en cuestión de segundos, leer los resultados y determinar si la persona está sufriendo una cardiopatía isquémica o no.

La idea es comercializar el software junto con el escáner, dado que, si bien simple vista la digitalización del electrocardiograma puede verse igual que en el papel, hay detalles imperceptibles que pueden hacer variar el resultado. Foto: Pablo Carrera Oser.

“La idea de este desarrollo surgió por una necesidad que nos manifestaron los médicos”, explica Daniela Andres, directora del LabNIng, que aclara que las investigaciones que lleva adelante con su equipo “siempre surgen fuera del laboratorio” por estar muy conectadas con la industria y con el mundo clínico. “Cada vez que un estudiante realiza un proyecto o una tesis, una parte la hace en alguno de los hospitales con los que colaboramos”. Este detector de isquemias es uno de los desarrollos que también están trabajando en Quanttrace, empresa de la cual Andres es cofundadora y desde donde actualmente busca convertir el desarrollo en un producto comercializable.

Denominado Cardiotrace, este dispositivo comenzó a ser desarrollado hace unos cinco años por estudiantes de la Ingenieria Biomédica de la ECyT, como parte de sus trabajos de tesis. En total, participaron seis estudiantes, quienes fueron sumando al desarrollo nuevas características hasta llegar al resultado último, que hoy siguen adaptando desde Quantrace. Para ello, utilizaron redes neuronales y tomaron información de bases de datos públicas internacionales obtenidas de Fisionet que contienen señales digitales.

“Ese fue uno de los puntos críticos de mi proyecto, porque al ser datos públicos mundiales había que adaptarlos a la sociedad argentina. En los datos globales había, por ejemplo, diferentes edades y etnias, y todo eso a nivel clínico es muy importante: el desarrollo tiene que ser específico para la población local”, señala Federico Alscher, que se recibió de ingeniero biomédico con este proyecto y es también cofundador de Quanttrace.

Tecnología centradas en las personas

Tras conocer la necesidad de los profesionales de salud, la idea inicial fue desarrollar un estetoscopio inteligente que permitiera detectar las isquemias y prevenir los infartos mediante señales digitales, sin necesidad de utilizar el papel. Sin embargo, cuando la solución estaba avanzada e intentaron transformarla en un producto comercial, descubrieron que en los centros de emergencia están muy habituados al papel. Fue entonces cuando el estetoscopio comenzó a transformarse en escáner.

“Lo más complejo siempre es entender cómo funciona el sistema humano en el que se inserta una tecnología, porque un problema técnico se puede resolver de muchas maneras distintas. Pero no todas son útiles. Hay que conocer muy bien el problema y el sistema de personas en torno a él, que son las que en definitiva van a usar la tecnología”, considera Andres, y aclara que, para atender a esta necesidad, lxs ingenieros de su equipo asisten a hospitales y hablan con médicos y pacientes, y que incluso trabajan con un equipo de especialistas en ciencias sociales.

“Lo más difícil para mí fue imaginar el desarrollo como un producto y no como un proyecto de grado. Cuando vimos la oportunidad de seguir, descubrí todo lo que conlleva tratar de hacer un producto médico”, recuerda Alscher y detalla que, a pesar de que el desarrollo estaba muy terminado para la tesis, faltaba al menos un año y medio más de trabajo, además de toda la parte de negocios y el trabajo en equipo, que es distinto a la tesis, que es individual. “Cuando empecé la carrera nunca pensé que iba a estar haciendo esto, y la verdad es que estoy muy contento”, celebra.

Al respecto, el ingeniero en biomedicina Gianfranco Bianchi, director de tesis de Alscher y cofundador de Quanttrace, explica que este desarrollo fue programado con un lenguaje muy básico. “Esto puede facilitar su integración a un producto comercial, porque no se necesita mucho equipamiento”. La idea es comercializar el software junto con el escáner, dado que, si bien simple vista la digitalización del electrocardiograma puede verse igual que en el papel, hay detalles imperceptibles que pueden hacer variar el resultado.

“Imaginamos llevar la solución de inteligencia artificial junto con el escáner, con todo instalado. Porque digitalizar la señal con calidad médica no es simple. Buscamos la manera de normalizar todos los parámetros para que los resultados sean iguales en cada escáner. El objetivo es obtener la mayor precisión en la digitalización”, detalla Nahuel Martinez de Sucre, que también es ingeniero biomédico y cofundador de Quanttrace.

La idea de este desarrollo surgió por una necesidad que nos manifestaron los médicos”, explica Daniela Andres (der.), directora del LabNIng. Foto: Pablo Carrera Oser.

“Si quisiéramos, podríamos sacar esta solución a la venta ya, tal como está. Pero queremos hacer la validación clínica”, explica Andres. Para ello, junto con Mirza Rivero, de la Unidad Coronaria de CEMIC, el equipo está trabajando en el desarrollo del protocolo de validación. “Además del CEMIC, hay otras instituciones que también manifestaron su interés por el desarrollo”.

“Los equipos ya están listos para trabajar en un hospital, pero estamos buscando financiamiento para poder implementar el protocolo en pacientes. La idea es hacer un estudio multicéntrico que durará alrededor de un año y medio para comparar con el gold standard o patrón de oro”, subraya Andrés, y aclara que, hasta el momento, fue desarrollado con financiamiento de UNSAM. La etapa que sigue implica otros costos y por eso es necesario conseguir financiamientos externos.

Quanttrace: del laboratorio al mercado

Quanttrace es una empresa biomédica especializada en inteligencia artificial, que surgió en la UNSAM como spin-off de laboratorio. “Hay muchos proyectos que son muy buenos, pero quedan en una etapa de madurez anterior o directamente dentro del laboratorio, porque es mucho trabajo llevar un proyecto al mercado y es un trabajo muy distinto al que se hace en la Universidad”, advierte Andres, para quien la empresa y el laboratorio “son complementarios”, ya que ambos generan conocimientos, pero trabajan de maneras diferentes.

Por ejemplo, en la Universidad puede haber estudiantes que trabajen en un mismo proyecto, pero que, en algún momento, deben dedicarse a temas diferentes para llevar adelante su tesis. En la empresa, en cambio, no importa si lo que cada uno hace es original, porque el foco está puesto en otras prioridades, además de contemplar el desarrollo comercial y la búsqueda de socios de la industria.

El escáner inteligente es solo una de las líneas de desarrollo de esta spin off, y Quanttrace es solo una de las empresas que surgieron de la mano de las investigaciones y el conocimiento que se generan en UNSAM. Las universidades públicas son un eslabón esencial del sistema de ciencia y tecnología nacional, y fuentes imprescindibles en la generación de capacidades cognitivas y productivas para las empresas, la industria y la sociedad civil en general.

Por Vanina Lombardi  

Agencia TSS / UNSAM Noticias

Curso OPS: Transformación digital en salud: conceptos y herramientas esenciales para el personal de salud

Este curso ofrece una comprensión integral de la transformación digital en salud y su impacto en los modelos de atención. Promueve el desarrollo de competencias digitales esenciales para el personal sanitario en entornos seguros, interoperables y centrados en las personas. Se fundamenta en evidencia científica y en marcos internacionales y regionales en salud digital.

Disponible en español

Fuente:  OPS

Presentaron el Plan Nacional de Calidad en Salud 2026-2030

 

A través de estrategias de capacitación permanente, evaluación y sistematización de la información, las jurisdicciones contarán con herramientas para mejorar el desempeño de sus equipos.

 

Mediante la Resolución Nº463/2026, el Ministerio de Salud de la Nación aprobó el Plan Nacional de Calidad en Salud 2026–2030. Su objetivo será mejorar de manera sostenida el sistema sanitario del país, mediante la promoción de una cultura de la calidad y la seguridad en la atención. Funcionará como una hoja de ruta para que las jurisdicciones puedan fortalecer la formación de sus profesionales de la salud e incorporar herramientas de innovación que ayuden a robustecer la seguridad del proceso prestacional y el trabajo de los equipos de salud.

El nuevo plan se organizará a partir de cuatro líneas estratégicas que buscarán dar respuesta a las dificultades vinculadas a la falta de estándares comunes de calidad, así como a la falta de mecanismos sistemáticos de evaluación y monitoreo de las prácticas y competencias del sistema sanitario de nuestro país. Su implementación se apoyará en una Guía de Buenas Prácticas que contiene 59 indicadores que atraviesan todas las líneas estratégicas y que permitirán promover un aumento progresivo de establecimientos comprometidos con estos estándares en todo el país.

El primer eje del Plan se enfocará en fortalecer la rectoría de la cartera sanitaria nacional para la transformación cultural y la gestión estratégica del talento humano. Mediante el Programa Nacional de Garantía de Calidad de la Atención Médica se actualizarán los marcos normativos y regulatorios, y se consolidará la Red Federal de Calidad como ámbito de articulación con las jurisdicciones. También se trabajará en la elaboración de protocolos de buenas prácticas en atención sanitaria, control de stock de medicamentos e insumos y descarte de residuos.

A través de su segunda línea estratégica, el Plan apuntará a mejorar la calidad de la atención y la seguridad del paciente de manera integrada. En este punto, se trabajará en procesos de autoevaluación de los servicios, y se desarrollarán guías para la organización y funcionamiento de los servicios de salud y para la gestión del riesgo. Asimismo, se impulsarán instancias de certificación para ampliar el número de “Establecimientos de salud comprometidos con la calidad”, se promoverá la creación de comités de calidad en las instituciones y se desarrollarán estrategias para incentivar la notificación de los eventos adversos e incidentes y reducir su ocurrencia.

En el eje vinculado a la educación permanente, el Plan hará hincapié en el desarrollo del talento en salud para la calidad y seguridad. Para ello, se desarrollarán propuestas de capacitación en servicio en articulación con universidades y organismos especializados, priorizando el uso de plataformas virtuales abiertas, simulación clínica y comunidades de práctica. También trabajará para la incorporación obligatoria de contenidos de calidad y seguridad en las carreras de grado y residencias, y se promoverá la formación de líderes en calidad dentro de los establecimientos encargados de identificar aspectos a mejorar dentro de sus ámbitos de trabajo.

Finalmente, a través de su cuarta línea estratégica, el nuevo plan le da un lugar de jerarquía a la información en tanto activo estratégico para la gestión del sistema sanitario. En este sentido, propone avanzar en la integración de los sistemas de registro jurisdiccionales y fortalecer el Observatorio Federal de Talento en Salud como una herramienta clave para sistematizar datos, identificar brechas de competencia y necesidades formativas. Asimismo, impulsa el uso de tableros de control para evaluar el impacto de las acciones de formación y promueve la publicación de datos abiertos para mejorar la transparencia y respaldar la toma de decisiones.

En ese marco, el Plan Nacional de Calidad en Salud 2026–2030 se consolida como una herramienta clave para ordenar el sistema sanitario, establecer estándares comunes en todo el país y fortalecer la capacidad de gestión en todos los niveles. Su implementación permitirá avanzar hacia servicios de salud más seguros, reduciendo riesgos evitables y optimizando el uso de los recursos, con impacto directo en la sostenibilidad y eficiencia del sistema.

Fuente:  Consultor Salud

Crearon neuronas humanas a partir de células de un paciente argentino con Alzheimer hereditario.

 

Se trata de un antes y un después para la investigación neurológica, especialmente para enfermedades neurodegenerativas como el Alzheimer.

El paso que dio un equipo transdisciplinar de científicos argentinos fue decisivo al lograr en un modelo humano -no animal que supone una limitación a la hora de extrapolar los resultados a humanos- un avance sobre Alzheimer, a partir de muestras de un paciente portador de la primera mutación descripta y asociada a una familia argentina con historia de enfermedad de Alzheimer familiar (EAF) o hereditario.

Por medio de diversos experimentos, el equipo obtuvo un modelo neuronal derivado de células madre pluripotentes inducidas (iPSC) y comprobó en ellas la existencia de alteraciones en la absorción de calcio y un mal funcionamiento de las mitocondrias, lo que sugiere que estos mecanismos tienen un rol importante en la disfunción que lleva a la muerte neuronal característica de la enfermedad.

Células humanas creadas en laboratorio: la investigación

El objetivo del grupo de investigación argentino era indagar sobre las bases moleculares de la neurodegeneración en un modelo neuronal propio obtenido a partir de células de la piel de un paciente argentino.

Por primera vez en Argentina, los científicos lograron crear neuronas humanas en el laboratorio. Y, sin respiro, estas neuronas permitieron observar directamente, en un modelo real y personalizado, cómo ocurren los daños en el cerebro y qué mecanismos celulares están involucrados en el desarrollo de la enfermedad, algo que antes solo podía estudiarse en animales o de manera indirecta.

El modelo fue generado en colaboración entre el Centro de Investigación en Medicina Traslacional Severo R. Amuchástegui (CIMETSA), de Córdoba-CONICET, la Fundación Instituto Leloir y la Facultad de Medicina de la UBA, y permitió explorar en detalle los mecanismos celulares específicos implicados en la neurodegeneración.

Este avance, que ya fue publicado en la revista Scientific Reports, se basa en la obtención de células madre pluripotentes inducidas (iPSC) a partir de células de piel de un paciente argentino con Alzheimer hereditario. El Alzheimer hereditario es una forma poco frecuente de la enfermedad, que se transmite de padres a hijos y suele manifestarse a edades más tempranas.

En la mesada del laboratorio de los científicos argentinos se lograron desarrollar neuronas humanas derivadas de células madre, a partir de un paciente portador de la mutación M146L en la Presenilina-1, vinculada al Alzheimer familiar y/o hereditario.

Las células madre pluripotentes inducidas, conocidas como iPSC, son células que los científicos pueden “reprogramar” en el laboratorio para que se conviertan en cualquier tipo de célula del cuerpo, como neuronas. Los investigadores Carlos Wilson y Alfredo Cáceres llevaron adelante el estudio desde el CIMETSA, de Córdoba. Además, Luis Ignacio Brusco y Laura Morelli participaron del estudio desde la Facultad de Medicina de la Universidad de Buenos Aires y la Fundación Instituto Leloir, respectivamente.

En diálogo con Infobae, el doctor Brusco, decano de la Facultad de Ciencias Médicas de la UBA, director del Centro de Alzheimer del Hospital de Clínicas de la UBA y presidente de Alzheimer Argentina, explicó que poder trabajar con neuronas obtenidas a partir de células de un paciente (con Alzheimer hereditario) permite observar en detalle cómo se desencadenan los daños en el cerebro y, a futuro, pensar en tratamientos hechos a medida para cada persona.

El especialista destacó que este avance marca un cambio de paradigma y acerca a la ciencia a herramientas concretas para profundizar la investigación sobre el Alzheimer.

En una entrevista previa , Brusco describió: La enfermedad de Alzheimer puede definirse como un envejecimiento acelerado del cerebro que desarticula la relación entre el tiempo mental y el corporal. Inicialmente afecta las funciones cognitivas, en especial la memoria reciente y la conducta en general
“Con el tiempo, compromete el sistema nervioso central en su totalidad, alterando funciones motoras, sensoriales, autónomas y los ritmos biológicos, lo que conduce a una progresiva pérdida de autonomía. Su desarrollo, que puede extenderse entre diez y quince años, presenta síntomas heterogéneos cuya manifestación varía según el individuo y su contexto”, definió el experto.

Qué descubrió el nuevo estudio

Las células madre pluripotentes inducidas, conocidas como iPSC, fueron transformadas en neuronas corticales humanas en laboratorio, lo que permitió a los investigadores observar alteraciones en la regulación del calcio y disfunción mitocondrial —las “usinas energéticas” celulares— dentro de las propias células del paciente.

El calcio y las mitocondrias cumplen funciones vitales en las neuronas: el calcio participa en la transmisión de señales, mientras que las mitocondrias funcionan como las “baterías” de la célula, suministrando la energía necesaria para su funcionamiento. Los resultados sugieren que el daño neuronal característico de la enfermedad podría estar vinculado a estos procesos y no únicamente a la acumulación de proteína beta amiloide, como se suele creer tradicionalmente.

La generación de neuronas humanas a partir de iPSC permite analizar los mecanismos de neurodegeneración en un contexto directamente relevante para la patología y abre la puerta a terapias más precisas.

Según la investigadora Laura Morelli, estas neuronas creadas en el laboratorio reflejan mejor la fisiología del cerebro y las alteraciones específicas del paciente, facilitando el estudio de la patología y el eventual desarrollo de terapias más precisas. Hasta el momento, no existían antecedentes del estudio de la mutación M146L en neuronas humanas, lo que convierte este trabajo en un hito para la investigación argentina.

El análisis demostró que las neuronas portadoras de la mutación presentan una dinámica anormal del calcio, mal funcionamiento mitocondrial y mayor producción de especies reactivas de oxígeno, generando procesos inflamatorios crónicos. Carlos Wilson, primer autor del artículo, explicó que el estado de alto metabolismo de estas neuronas podría acelerar la muerte celular mucho antes de que las células realmente se queden sin energía.

Además, el estudio identificó que el defecto no reside en el receptor más habitual para la captación de calcio, sino en vías alternativas asociadas a los “microdominios de asociación de membranas”, los puntos de contacto entre el retículo endoplásmico y la mitocondria donde se regula el intercambio de calcio.

El nuevo modelo y su impacto en la investigación

La utilización de neuronas humanas derivadas de iPSC permite analizar procesos patológicos en el tejido afectado, una estrategia que hasta ahora no era posible en este tipo de enfermedades. El Alzheimer familiar representa menos del 1% de los casos, pero la relación causa-efecto es más directa, lo que facilita el análisis de los mecanismos subyacentes y la búsqueda de opciones terapéuticas específicas.

La relevancia clínica de este avance radica en que, aunque los resultados no pueden trasladarse directamente al Alzheimer esporádico, ambos tipos de la enfermedad comparten la disfunción mitocondrial y el déficit bioenergético cerebral, abriendo la posibilidad de estrategias comunes para su abordaje.

El equipo de investigación, coordinado por Alfredo Cáceres, Laura Morelli y Luis Ignacio Brusco, continuará caracterizando las rutas moleculares alteradas y evaluando el efecto de distintos fármacos sobre las alteraciones detectadas. Además, el sistema se ampliará a más pacientes y otras mutaciones genéticas asociadas al Alzheimer.

El estudio fue liderado por equipos del CIMETSA-CONICET, la Fundación Instituto Leloir y la Facultad de Medicina de la Universidad de Buenos Aires. Participaron también Carlos Wilson, Eduardo Castaño, Pablo Galeano, Gisela Novack, Lorenzo Campanelli, Andrés H. Rossi, Esteban Miglietta, María Mónica Remedi, Laura Gastaldi y Natividad Olivar.

Este trabajo marca un punto de inflexión en la investigación de enfermedades neurodegenerativas en Argentina y refuerza la importancia de los modelos celulares personalizados para el futuro de la medicina de precisión.

(Infobae)