A lo largo de
la jornada del pasado 26 de mayo, en el marco de HIMSS Argentina 2026, se
desarrollaron distintos paneles enfocados en inteligencia artificial aplicada a
salud, interoperabilidad, historia clínica electrónica, ciberseguridad,
infraestructura hospitalaria, transformación digital del sistema público y
privado, modernización de obras sociales y nuevos modelos de gestión sanitaria.
Por Rocío Maure y
Daniela R. Blumenthal
Sin dudas, la IA sigue siendo
el foco de atención tanto de los proveedores de soluciones como de los
tomadores de decisiones de organizaciones de salud. “La promesa de la IA es
complementar las capacidades humanas para incrementar un 70% la productividad
de las tareas, porque a futuro van a faltar profesionales de la salud”,
afirmó Mariano Stokle, Principal Account Manager Public Sector de Amazon
Web Services (AWS). El referente describió que hay dos grandes áreas donde
se puede aplicar la IA para aumentar la productividad: en el desarrollo de
fármacos e investigación, y en las tareas administrativas de la atención diaria
de los médicos. Si bien son propuestas muy tentadoras, Stokle advirtió que los
modelos de IA que nos ofrecen tantas capacidades en el segmento de salud
requieren grandes capacidades de cómputo y almacenamiento.
A nivel nacional, la tecnología
es una gran aliada para las decisiones de salud pública. Para ello, Stokle
presentó la importancia de usar agentes en lugar de modelos de IA. “A
diferencia de los modelos de IA, los agentes tienen contexto, herramientas que
les permiten ingresar a distintos entornos como el PACS, las EMR, una memoria
de corto y mediano plazo para que pueda entrenarse”, explicó. Como ejemplos
concretos, presentó el proyecto ALMA del Servicio de Salud Pública de
Catalunya, donde el asistente clínico de IA permite crear guías médicas curadas
a partir de evidencia. Por otro lado, en Brasil, desarrollaron un agente para
la ONG NoHarm, que analiza prescripciones en tiempo real para prevenir errores
de medicación en el Sistema de Salud Pública (SUS).
Otro desafío para la
sustentabilidad del sistema es la reducción de la tasa de natalidad mientras se
incrementa el promedio de vida. “Las estadísticas que estiman que para el 2050,
más del 20% de toda la población va a tener más de 65 años”, detalló Hernan
Lasansky, CEO de Üma Salud. En su presentación sobre modelos
operativos digitales, postuló que la IA está rompiendo las limitaciones de
acceso, costo y calidad, que es la triple restricción que enfrentan hoy en día
las comunidades.
A nivel de implementación,
Lasansky hizo eco del gurú Jon McNeill y su propuesta de simplificar todos los
procesos antes de digitalizarlos. Como ejemplo concreto, ilustró que
actualmente dan servicio a 4 millones de personas a través de la solución de
telemedicina, que ofrece una guardia virtual con médicos reales. Gracias a la
asignación dinámica de médicos disponibles de forma remota para la atención de
guardia, concluyó que “si repensamos la manera de reasignar los recursos en
salud, podemos tener eficiencias del 30%”. A su vez, mejoraron la interfaz de
telemedicina para que sea más productivo el proceso y presentó como caso de uso
la cabina de telemedicina para la guardia del Hospital Posadas.
En sintonía, Gustavo
Daquarti, Head de Innovación de Üma Salud, expresó que, en el sector salud,
el 80% de los datos son no estructurados. Presentó la plataforma para
financiadores de Üma, que incluye la cobertura a nivel poblacional, las
autorizaciones, las prescripciones y el módulo de facturación y liquidaciones.
“Es una gran ayuda para las instituciones de salud, ya que pueden tener modelos
que detecten anomalías y fraude, al igual que en otros sectores como el
bancario o financiero”, concluyó.
Presente y
futuro de la innovación e IA en salud
Durante un panel de intercambio
de experiencias en primera persona de quienes desarrollan y proveen estas
soluciones digitales, representantes de 5 empresas tecnológicas remarcaron que
la inteligencia artificial aplicada a la salud no funciona de manera aislada,
sino que requiere resolver previamente desafíos estructurales vinculados a
calidad de datos, interoperabilidad y gobernanza de la información.
Entre ellos, Fernando
Castillo, Latam Executive Director de Cloudhesive, destacó el rol de
los agentes inteligentes como complemento del trabajo humano, ya que
permiten obtener información en tiempo real y enriquecerla con distintas
aplicaciones. “Hoy el desafío ya no es tecnológico, es cómo adaptar el
proceso”, advirtió. A su vez, describió que el impacto de estas tecnologías
incide en el seguimiento clínico del paciente después del alta, donde el agente
puede tener un papel proactivo y mejorar la experiencia y los resultados
clínicos. “Dentro de la dinámica de atención, los agentes no eliminan el juicio
humano; la IA es una herramienta, no resuelve la problemática completa”,
concluyó.
En esa tónica, Alfredo
Almerares, Clinical Executive Manager de InterSystems, remarcó la
diferencia entre la transformación digital, que tenía mucha resistencia y
desconfianza, y la inteligencia artificial, que ya está masificada y
socializada tanto entre profesionales como pacientes. “Hay desorden en el modo
en que la estamos implementando; todas las organizaciones están asignando
recursos en IA por la ventaja operacional, pero se debe seguir una estrategia”.
Como ejemplo pragmático, presentó que el ejercicio de transformación digital
con mayor retorno a la inversión en su experiencia fue simplemente darle
lugar al paciente para que aclarara qué medidas querría tomar con respecto a su
salud en el servicio del NHS.
Santiago
González Fernández,
Chief Innovation & Transformation Officer de TP, también
extendió la invitación a empezar por mejorar los procesos y aseguró que ese
primer paso ya logra resultados de eficiencia. “Si bien la presión por adoptar
IA es abismal, es un error automatizar procesos ineficientes”, remarcó y agregó
que se debe iniciar por el diagnóstico y optimizar el uso de recursos
críticos, ya que permite un retorno importante de la inversión y solo
requiere mejores procesos.
En lo que respecta al
diagnóstico de laboratorio y por imágenes, Katya Podnebesnova, Directora
regional Soluciones Digitales de Siemens Healthineers, describió las soluciones
que implementan en los equipos para redefinir el futuro del diagnóstico y
tratamiento de los pacientes. “Radiología lleva la ventaja, casi el 80% de las
patentes que aprobó la FDA están relacionados con la IA y la generación de
informes”, detalló. Asimismo, auguró que “el futuro para los pacientes es el gemelo
digital”. Actualmente, están trabajando en prototipos de gemelos digitales
de corazón y de un ser humano completo, que envejece con el paciente y avisa
cuando hay una descompensación, puede comunicar interrupciones del tratamiento
a los familiares, entre otras funciones. “Esta confluencia de datos y de
predicción de modelos de salud solo son factibles mediante la
interoperabilidad”, anticipó.
“A diferencia de otras
industrias, el sector salud no nos permite el concepto de prueba y error,
porque detrás de cada funcionalidad hay una vida”, expresó Rodrigo Álvarez,
Sr Architect de Red Hat – LATAM services. A modo de resumen, describió que,
a la hora de diseñar una arquitectura tecnológica, se deben abordar tres
aspectos: los datos, la interoperabilidad y la seguridad del ciclo de vida.
Aclaró que “necesitamos el poder de cómputo que nos ofrece la nube para
entrenar estos modelos, pero la toma de decisiones tiene que estar en nuestro
sistema, cerca del paciente y con datos on premise”. Asimismo, destacó
la importancia de la seguridad, que debe estar presente en todo el ciclo de
vida del producto.
El denominador común de estos
paneles y presentaciones fue el gran potencial que ofrecen la IA y las
herramientas innovadoras, tanto para mejorar la calidad de atención como para
ampliar el acceso a la salud, una prioridad muy presente entre las organizaciones
y gobiernos. Estos cambios no se pueden dar de forma aislada y es fundamental
involucrar a los profesionales de la salud que luego las aplican en su día a
día. De esta forma, eventos como el HIMSS Argentina Summit 2026 brindan una
oportunidad única de intercambio entre los distintos actores del sector para,
en última instancia, lograr mayores resultados y asegurar la mejor atención
posible de cada paciente.
Leído en e-health-reporter-by-atym
