1.er Congreso Iberoamericano de Salud FICS

 

15 + 16 octubre 2026 · Buenos Aires

Una agenda iberoamericana hacia una salud sostenible.

Evento no arancelado

La participación es gratuita, con inscripción previa.

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Material institucional

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El costo oculto de la inteligencia artificial en las empresas

 

Muchas organizaciones adoptaron la IA generativa con la promesa de reducir gastos operativos, pero ahora enfrentan una realidad inesperada: el elevado precio de los tokens. Estas unidades de texto procesadas por los modelos de lenguaje representan un gasto significativo cuando se escalan a nivel corporativo.

El consumo masivo de APIs, el entrenamiento de modelos y la infraestructura necesaria para soportar estas herramientas están disparando los presupuestos tecnológicos. Lo que inicialmente se proyectó como una solución económica para automatizar tareas, se ha convertido en un centro de costos considerable.

Las compañías están aprendiendo que optimizar el uso de la IA requiere una estrategia financiera rigurosa, ya que la factura por procesamiento de datos puede eclipsar rápidamente los ahorros esperados.

Leído en Alerta Tecnológica (Alejandro Scomparín)

Fuente: Wired

AHORA LOS PROFESIONALES DE LA SALUD DE ARGENTINA PODRÁN GESTIONAR SU TÍTULO Y MATRÍCULA EN UN SOLO PASO

 

Mediante la Resolución 674/2026, el Ministerio de Salud de la Nación creó el Sistema de Trámite Automático de los Profesionales de la Salud, una nueva modalidad optativa que permitirá a los egresados de carreras alcanzadas por la matrícula nacional obtener su licencia en simultáneo con el título de grado. La iniciativa forma parte del proceso de modernización administrativa impulsado por la cartera sanitaria para facilitar el acceso al ejercicio profesional y optimizar los procesos de matriculación.

La nueva modalidad coexistirá con el actual Sistema de Trámite Personal de los Profesionales de la Salud a través de la plataforma Trámites a Distancia (TAD) y estará disponible para los egresados de las instituciones universitarias que adhieran a esta modalidad. Estos profesionales podrán elegir entre ambos sistemas, ampliando así sus opciones para acceder a la matrícula nacional. Por el contrario, aquellos que ya cuenten con su título de grado o cuyos establecimientos educativos no se encuentren adheridos al nuevo sistema deberán continuar gestionando la matrícula mediante el procedimiento vigente hasta el momento.

Los egresados que opten por el nuevo mecanismo podrán solicitar la matrícula al momento de iniciar el trámite de expedición de su título de grado ante la institución educativa correspondiente. A partir de allí, se articularán los circuitos administrativos y tecnológicos necesarios entre las universidades, la Secretaría de Educación y el Ministerio de Salud para validar la información y completar el proceso de registración profesional.

Para poder implementar este sistema, el Ministerio de Salud de la Nación firmó un convenio de colaboración con el Ministerio de Capital Humano, que establece mecanismos de intercambio de información para integrar la emisión del título universitario con el otorgamiento de la matrícula nacional. El objetivo es simplificar procedimientos, evitar gestiones duplicadas y reducir tiempos administrativos sin modificar las competencias registrales que continúan siendo responsabilidad exclusiva de la cartera sanitaria nacional.

Cabe destacar que la tramitación conjunta de la matrícula con el título de grado no implica una delegación de funciones ni exime del cumplimiento de los requisitos establecidos por la normativa vigente. La evaluación de la documentación presentada, la verificación de antecedentes y el otorgamiento de la matrícula seguirán siendo realizados por la autoridad sanitaria nacional.

La medida se suma a las demás iniciativas impulsadas por el Ministerio de Salud de la Nación para modernizar el sistema de matriculación profesional, entre ellas la implementación de la credencial digital única sin vencimiento y el reconocimiento de la matrícula nacional como requisito suficiente para el ejercicio profesional en organismos e instituciones del Estado Nacional. El objetivo es consolidar un sistema más ágil, eficiente y transparente que facilite la incorporación de nuevos profesionales al sistema de salud.

Ministerio de Salud de la Nación

IA reduce 80% la carga documental médica y acelera diagnósticos críticos en LATAM

 

Jorge Dinamarca, VP LATAM Healthcare en SONDA.

Los sistemas de salud de América Latina enfrentan una doble presión: la escasez de recursos y la sobrecarga de los profesionales médicos. En ese contexto, la Inteligencia Artificial empieza a mostrar resultados concretos con diagnósticos más rápidos, consultas más humanas y hospitales que logran hacer más con menos. SONDA, empresa líder en transformación digital en la región, integra hoy herramientas de IA que están cambiando la forma en que se atiende, diagnostica y gestiona la salud en los países de la región.

"La Inteligencia Artificial no viene a reemplazar al médico, sino a liberarlo de las tareas mecánicas que hoy lo agotan", explicó Jorge Dinamarca, VP LATAM Healthcare en SONDA. Existe una paradoja silenciosa en la medicina actual: los profesionales, entrenados durante años para escuchar y cuidar, pasan buena parte de su jornada escribiendo registros clínicos, completando formularios y navegando sistemas informáticos. El resultado es agotamiento, errores por saturación y menos tiempo para el paciente.

Una de las soluciones más significativas en este campo es Speaknosis, herramienta que captura la conversación natural entre médico y paciente y genera automáticamente el registro clínico estructurado, sin tipeo, sin interrupciones y sin mirar la pantalla. Los datos son elocuentes: reduce entre un 60% y 80% los costos de documentación clínica, ahorra hasta un 25% del tiempo de cada consulta y, en ensayos clínicos, el 88,2% de los pacientes percibió mayor atención por parte del médico. "Nuestro propósito es que la tecnología trabaje para las personas, permitiendo que el profesional de la salud recupere el contacto visual y la empatía en cada consulta", subrayó Dinamarca.

El tiempo es el recurso más crítico en medicina. Un ACV no diagnosticado en los primeros minutos puede dejar secuelas permanentes; un nódulo pulmonar ignorado puede convertirse en un cáncer avanzado. La plataforma InteliMed.ai opera exactamente en ese espacio donde los segundos importan. Con más de 10.000 imágenes analizadas y una especificidad superior al 99%, aplica algoritmos de alta precisión en cuatro áreas críticas: detección de ACV y hemorragias intracraneales en segundos, identificación de nódulos sospechosos en oncología de mama y pulmón, reconocimiento automático de fracturas en traumatología, y prellenado de informes radiológicos para acelerar el flujo hasta el médico tratante.

Una de las grandes fricciones en la adopción de tecnología médica es la fragmentación de sistemas. SONDA resuelve este problema con una arquitectura PACS agnóstica, compatible con cualquier sistema de archivo de imágenes ya instalado en el hospital, lo que permite centralizar múltiples soluciones bajo un mismo flujo sin reemplazar la infraestructura existente. El resultado no es solo eficiencia operativa: es estandarización diagnóstica. "Con diagnósticos más tempranos en enfermedades críticas como el cáncer o eventos cardiovasculares, no solo salvamos vidas, sino que hacemos que el sistema de salud sea sostenible para las próximas generaciones", concluyó Dinamarca. El portafolio de SONDA cuenta con más de 79 dispositivos, todos con aprobaciones regulatorias FDA/CE y cumplimiento de normativas ISO e HIPAA.

 

Fuente: REVISTA SALUD DIGITAL AMERICAS

USUARIA: IT Salud ARGENTINA 2026

¡Mesa confirmada con los máximos referentes de la salud en Argentina!

En la edición de IT Salud Argentina 2026, contaremos con un panel central exclusivo que reunirá a los directores de tecnología de las organizaciones de salud más importantes del país para debatir los desafíos estratégicos y la transformación del sector.

Agenda este espacio clave y descubre la visión del Panel de CIOs:

👤 Pablo Jaca – Diagnóstico Maipú
👤 Diego Waksman – Hospital Alemán
👤 Miguel Urrutia – Galeno Argentina
👤 Claudia Tejedor – Medifé
👤 Marcelo Martínez – FLENI
👤 Alejandro Bras Harriott – Omint
👤 Eduardo Del Piano – Presidente Comisión IT Salud (USUARIA)
👤 Matías Cortiñas – Hospital Austral
👤 Sergio Fernández – Grupo Osde
🎙️ Moderador: Gabriel Oriolo – Experto en innovación en salud

Una oportunidad única para conocer de primera mano hacia dónde se dirigen las inversiones, la ciberseguridad y la infraestructura médica en la región. 🌐🏥

🗓️ ¿Cuándo? 30 de junio | 9 AM

📍 ¿Dónde? Auditorio OSDE🚀 Los cupos para el auditorio son limitados.

Consulta la agenda completa y asegura tu lugar ingresando a nuestro sitio web. https://usuaria.org.ar/

Asociación Usuaria

Asociación Argentina de Usuarios de Informática y las Comunicaciones

BID: tres cursos sin costo para planificar mejor las inversiones en salud

 

https://indesvirtual.iadb.org/login/index.php

América Latina tiene alrededor de 383 millones de usuarios de servicios de salud y una demanda que sigue creciendo. Pero la infraestructura que sostiene esos servicios tiene, en promedio, 60 años de antigüedad, y cerrar esa brecha requiere inversiones de alrededor de US$130.000 millones. Destinar esos recursos de forma eficiente depende en gran medida de quienes planifican esas inversiones y cómo lo hacen.

Por eso desarrollamos un programa de formación compuesto por tres cursos virtuales, gratuitos y autoguiados. Están pensados para funcionarios públicos, equipos técnicos y profesionales que trabajan en planificación, finanzas e infraestructura en salud.

PLANES MAESTROS DE INVERSIONES EN SALUD CON ENFOQUE EN RED 
Cómo diseñar una hoja de ruta de inversión a corto, mediano y largo plazo: desde el diagnóstico y la proyección de servicios hasta la propuesta de plan maestro. 3 módulos, 24 horas.

ESTUDIOS DE PREINVERSIÓN HOSPITALARIA

Cómo estructurar un estudio de preinversión para garantizar que los recursos destinados a infraestructura sean eficientes y respondan a necesidades reales, y no generen más "elefantes blancos". 3 módulos, 24 horas.

ASOCIACIONES PÚBLICO-PRIVADAS EN EL SECTOR SALUD

Cómo diseñar, estructurar e implementar una APP en salud: evaluación, financiamiento, gobernanza y gestión de riesgos. 5 módulos, 30 horas.

Quienes aprueben los tres cursos acceden a una certificación integral. Quienes completen los dos primeros, logran una certificación en planes maestros y preinversión. Cada curso también puede tomarse de forma independiente.

Puedes inscribirte haciendo clicaquí.

Si quieres conocer más, te invitamos al seminario virtual: Plan maestro de inversión en salud: ¿por dónde empezar?, que tendrá lugar el 21 de julio a las 11 a. m. ET. Regístrate aquí.

Si conoces a colegas para quienes este programa pueda ser relevante, te agradecemos que comparta este correo. 

Regístrate ahora

 

Fuente: BID

La IA como herramienta diaria - HIMSS Argentina 2026

A lo largo de la jornada del pasado 26 de mayo, en el marco de HIMSS Argentina 2026, se desarrollaron distintos paneles enfocados en inteligencia artificial aplicada a salud, interoperabilidad, historia clínica electrónica, ciberseguridad, infraestructura hospitalaria, transformación digital del sistema público y privado, modernización de obras sociales y nuevos modelos de gestión sanitaria.

Por Rocío Maure y Daniela R. Blumenthal

Sin dudas, la IA sigue siendo el foco de atención tanto de los proveedores de soluciones como de los tomadores de decisiones de organizaciones de salud. “La promesa de la IA es complementar las capacidades humanas para incrementar un 70% la productividad de las tareas, porque a futuro van a faltar profesionales de la salud”, afirmó Mariano Stokle, Principal Account Manager Public Sector de Amazon Web Services (AWS). El referente describió que hay dos grandes áreas donde se puede aplicar la IA para aumentar la productividad: en el desarrollo de fármacos e investigación, y en las tareas administrativas de la atención diaria de los médicos. Si bien son propuestas muy tentadoras, Stokle advirtió que los modelos de IA que nos ofrecen tantas capacidades en el segmento de salud requieren grandes capacidades de cómputo y almacenamiento.

A nivel nacional, la tecnología es una gran aliada para las decisiones de salud pública. Para ello, Stokle presentó la importancia de usar agentes en lugar de modelos de IA. “A diferencia de los modelos de IA, los agentes tienen contexto, herramientas que les permiten ingresar a distintos entornos como el PACS, las EMR, una memoria de corto y mediano plazo para que pueda entrenarse”, explicó. Como ejemplos concretos, presentó el proyecto ALMA del Servicio de Salud Pública de Catalunya, donde el asistente clínico de IA permite crear guías médicas curadas a partir de evidencia. Por otro lado, en Brasil, desarrollaron un agente para la ONG NoHarm, que analiza prescripciones en tiempo real para prevenir errores de medicación en el Sistema de Salud Pública (SUS).

Otro desafío para la sustentabilidad del sistema es la reducción de la tasa de natalidad mientras se incrementa el promedio de vida. “Las estadísticas que estiman que para el 2050, más del 20% de toda la población va a tener más de 65 años”, detalló Hernan Lasansky, CEO de Üma Salud. En su presentación sobre modelos operativos digitales, postuló que la IA está rompiendo las limitaciones de acceso, costo y calidad, que es la triple restricción que enfrentan hoy en día las comunidades.

A nivel de implementación, Lasansky hizo eco del gurú Jon McNeill y su propuesta de simplificar todos los procesos antes de digitalizarlos. Como ejemplo concreto, ilustró que actualmente dan servicio a 4 millones de personas a través de la solución de telemedicina, que ofrece una guardia virtual con médicos reales. Gracias a la asignación dinámica de médicos disponibles de forma remota para la atención de guardia, concluyó que “si repensamos la manera de reasignar los recursos en salud, podemos tener eficiencias del 30%”. A su vez, mejoraron la interfaz de telemedicina para que sea más productivo el proceso y presentó como caso de uso la cabina de telemedicina para la guardia del Hospital Posadas.

En sintonía, Gustavo Daquarti, Head de Innovación de Üma Salud, expresó que, en el sector salud, el 80% de los datos son no estructurados. Presentó la plataforma para financiadores de Üma, que incluye la cobertura a nivel poblacional, las autorizaciones, las prescripciones y el módulo de facturación y liquidaciones. “Es una gran ayuda para las instituciones de salud, ya que pueden tener modelos que detecten anomalías y fraude, al igual que en otros sectores como el bancario o financiero”, concluyó.

Presente y futuro de la innovación e IA en salud

Durante un panel de intercambio de experiencias en primera persona de quienes desarrollan y proveen estas soluciones digitales, representantes de 5 empresas tecnológicas remarcaron que la inteligencia artificial aplicada a la salud no funciona de manera aislada, sino que requiere resolver previamente desafíos estructurales vinculados a calidad de datos, interoperabilidad y gobernanza de la información.

Entre ellos, Fernando Castillo, Latam Executive Director de Cloudhesive, destacó el rol de los agentes inteligentes como complemento del trabajo humano, ya que permiten obtener información en tiempo real y enriquecerla con distintas aplicaciones. “Hoy el desafío ya no es tecnológico, es cómo adaptar el proceso”, advirtió. A su vez, describió que el impacto de estas tecnologías incide en el seguimiento clínico del paciente después del alta, donde el agente puede tener un papel proactivo y mejorar la experiencia y los resultados clínicos. “Dentro de la dinámica de atención, los agentes no eliminan el juicio humano; la IA es una herramienta, no resuelve la problemática completa”, concluyó.

En esa tónica, Alfredo Almerares, Clinical Executive Manager de InterSystems, remarcó la diferencia entre la transformación digital, que tenía mucha resistencia y desconfianza, y la inteligencia artificial, que ya está masificada y socializada tanto entre profesionales como pacientes. “Hay desorden en el modo en que la estamos implementando; todas las organizaciones están asignando recursos en IA por la ventaja operacional, pero se debe seguir una estrategia”. Como ejemplo pragmático, presentó que el ejercicio de transformación digital con mayor retorno a la inversión en su experiencia fue simplemente darle lugar al paciente para que aclarara qué medidas querría tomar con respecto a su salud en el servicio del NHS.

Santiago González Fernández, Chief Innovation & Transformation Officer de TP, también extendió la invitación a empezar por mejorar los procesos y aseguró que ese primer paso ya logra resultados de eficiencia. “Si bien la presión por adoptar IA es abismal, es un error automatizar procesos ineficientes”, remarcó y agregó que se debe iniciar por el diagnóstico y optimizar el uso de recursos críticos, ya que permite un retorno importante de la inversión y solo requiere mejores procesos.

En lo que respecta al diagnóstico de laboratorio y por imágenes, Katya Podnebesnova, Directora regional Soluciones Digitales de Siemens Healthineers, describió las soluciones que implementan en los equipos para redefinir el futuro del diagnóstico y tratamiento de los pacientes. “Radiología lleva la ventaja, casi el 80% de las patentes que aprobó la FDA están relacionados con la IA y la generación de informes”, detalló. Asimismo, auguró que “el futuro para los pacientes es el gemelo digital”. Actualmente, están trabajando en prototipos de gemelos digitales de corazón y de un ser humano completo, que envejece con el paciente y avisa cuando hay una descompensación, puede comunicar interrupciones del tratamiento a los familiares, entre otras funciones. “Esta confluencia de datos y de predicción de modelos de salud solo son factibles mediante la interoperabilidad”, anticipó.

“A diferencia de otras industrias, el sector salud no nos permite el concepto de prueba y error, porque detrás de cada funcionalidad hay una vida”, expresó Rodrigo Álvarez, Sr Architect de Red Hat – LATAM services. A modo de resumen, describió que, a la hora de diseñar una arquitectura tecnológica, se deben abordar tres aspectos: los datos, la interoperabilidad y la seguridad del ciclo de vida. Aclaró que “necesitamos el poder de cómputo que nos ofrece la nube para entrenar estos modelos, pero la toma de decisiones tiene que estar en nuestro sistema, cerca del paciente y con datos on premise”. Asimismo, destacó la importancia de la seguridad, que debe estar presente en todo el ciclo de vida del producto.

El denominador común de estos paneles y presentaciones fue el gran potencial que ofrecen la IA y las herramientas innovadoras, tanto para mejorar la calidad de atención como para ampliar el acceso a la salud, una prioridad muy presente entre las organizaciones y gobiernos. Estos cambios no se pueden dar de forma aislada y es fundamental involucrar a los profesionales de la salud que luego las aplican en su día a día. De esta forma, eventos como el HIMSS Argentina Summit 2026 brindan una oportunidad única de intercambio entre los distintos actores del sector para, en última instancia, lograr mayores resultados y asegurar la mejor atención posible de cada paciente.

 

Leído en e-health-reporter-by-atym