miércoles, abril 15, 2026

Crearon neuronas humanas a partir de células de un paciente argentino con Alzheimer hereditario.

 


Se trata de un antes y un después para la investigación neurológica, especialmente para enfermedades neurodegenerativas como el Alzheimer.

El paso que dio un equipo transdisciplinar de científicos argentinos fue decisivo al lograr en un modelo humano -no animal que supone una limitación a la hora de extrapolar los resultados a humanos- un avance sobre Alzheimer, a partir de muestras de un paciente portador de la primera mutación descripta y asociada a una familia argentina con historia de enfermedad de Alzheimer familiar (EAF) o hereditario.

Por medio de diversos experimentos, el equipo obtuvo un modelo neuronal derivado de células madre pluripotentes inducidas (iPSC) y comprobó en ellas la existencia de alteraciones en la absorción de calcio y un mal funcionamiento de las mitocondrias, lo que sugiere que estos mecanismos tienen un rol importante en la disfunción que lleva a la muerte neuronal característica de la enfermedad.

Células humanas creadas en laboratorio: la investigación

El objetivo del grupo de investigación argentino era indagar sobre las bases moleculares de la neurodegeneración en un modelo neuronal propio obtenido a partir de células de la piel de un paciente argentino.

Por primera vez en Argentina, los científicos lograron crear neuronas humanas en el laboratorio. Y, sin respiro, estas neuronas permitieron observar directamente, en un modelo real y personalizado, cómo ocurren los daños en el cerebro y qué mecanismos celulares están involucrados en el desarrollo de la enfermedad, algo que antes solo podía estudiarse en animales o de manera indirecta.

El modelo fue generado en colaboración entre el Centro de Investigación en Medicina Traslacional Severo R. Amuchástegui (CIMETSA), de Córdoba-CONICET, la Fundación Instituto Leloir y la Facultad de Medicina de la UBA, y permitió explorar en detalle los mecanismos celulares específicos implicados en la neurodegeneración.

Este avance, que ya fue publicado en la revista Scientific Reports, se basa en la obtención de células madre pluripotentes inducidas (iPSC) a partir de células de piel de un paciente argentino con Alzheimer hereditario. El Alzheimer hereditario es una forma poco frecuente de la enfermedad, que se transmite de padres a hijos y suele manifestarse a edades más tempranas.

En la mesada del laboratorio de los científicos argentinos se lograron desarrollar neuronas humanas derivadas de células madre, a partir de un paciente portador de la mutación M146L en la Presenilina-1, vinculada al Alzheimer familiar y/o hereditario.

Las células madre pluripotentes inducidas, conocidas como iPSC, son células que los científicos pueden “reprogramar” en el laboratorio para que se conviertan en cualquier tipo de célula del cuerpo, como neuronas. Los investigadores Carlos Wilson y Alfredo Cáceres llevaron adelante el estudio desde el CIMETSA, de Córdoba. Además, Luis Ignacio Brusco y Laura Morelli participaron del estudio desde la Facultad de Medicina de la Universidad de Buenos Aires y la Fundación Instituto Leloir, respectivamente.

En diálogo con Infobae, el doctor Brusco, decano de la Facultad de Ciencias Médicas de la UBA, director del Centro de Alzheimer del Hospital de Clínicas de la UBA y presidente de Alzheimer Argentina, explicó que poder trabajar con neuronas obtenidas a partir de células de un paciente (con Alzheimer hereditario) permite observar en detalle cómo se desencadenan los daños en el cerebro y, a futuro, pensar en tratamientos hechos a medida para cada persona.

El especialista destacó que este avance marca un cambio de paradigma y acerca a la ciencia a herramientas concretas para profundizar la investigación sobre el Alzheimer.

En una entrevista previa , Brusco describió: La enfermedad de Alzheimer puede definirse como un envejecimiento acelerado del cerebro que desarticula la relación entre el tiempo mental y el corporal. Inicialmente afecta las funciones cognitivas, en especial la memoria reciente y la conducta en general
“Con el tiempo, compromete el sistema nervioso central en su totalidad, alterando funciones motoras, sensoriales, autónomas y los ritmos biológicos, lo que conduce a una progresiva pérdida de autonomía. Su desarrollo, que puede extenderse entre diez y quince años, presenta síntomas heterogéneos cuya manifestación varía según el individuo y su contexto”, definió el experto.

Qué descubrió el nuevo estudio

Las células madre pluripotentes inducidas, conocidas como iPSC, fueron transformadas en neuronas corticales humanas en laboratorio, lo que permitió a los investigadores observar alteraciones en la regulación del calcio y disfunción mitocondrial —las “usinas energéticas” celulares— dentro de las propias células del paciente.

El calcio y las mitocondrias cumplen funciones vitales en las neuronas: el calcio participa en la transmisión de señales, mientras que las mitocondrias funcionan como las “baterías” de la célula, suministrando la energía necesaria para su funcionamiento. Los resultados sugieren que el daño neuronal característico de la enfermedad podría estar vinculado a estos procesos y no únicamente a la acumulación de proteína beta amiloide, como se suele creer tradicionalmente.

La generación de neuronas humanas a partir de iPSC permite analizar los mecanismos de neurodegeneración en un contexto directamente relevante para la patología y abre la puerta a terapias más precisas.

Según la investigadora Laura Morelli, estas neuronas creadas en el laboratorio reflejan mejor la fisiología del cerebro y las alteraciones específicas del paciente, facilitando el estudio de la patología y el eventual desarrollo de terapias más precisas. Hasta el momento, no existían antecedentes del estudio de la mutación M146L en neuronas humanas, lo que convierte este trabajo en un hito para la investigación argentina.

El análisis demostró que las neuronas portadoras de la mutación presentan una dinámica anormal del calcio, mal funcionamiento mitocondrial y mayor producción de especies reactivas de oxígeno, generando procesos inflamatorios crónicos. Carlos Wilson, primer autor del artículo, explicó que el estado de alto metabolismo de estas neuronas podría acelerar la muerte celular mucho antes de que las células realmente se queden sin energía.

Además, el estudio identificó que el defecto no reside en el receptor más habitual para la captación de calcio, sino en vías alternativas asociadas a los “microdominios de asociación de membranas”, los puntos de contacto entre el retículo endoplásmico y la mitocondria donde se regula el intercambio de calcio.

El nuevo modelo y su impacto en la investigación

La utilización de neuronas humanas derivadas de iPSC permite analizar procesos patológicos en el tejido afectado, una estrategia que hasta ahora no era posible en este tipo de enfermedades. El Alzheimer familiar representa menos del 1% de los casos, pero la relación causa-efecto es más directa, lo que facilita el análisis de los mecanismos subyacentes y la búsqueda de opciones terapéuticas específicas.

La relevancia clínica de este avance radica en que, aunque los resultados no pueden trasladarse directamente al Alzheimer esporádico, ambos tipos de la enfermedad comparten la disfunción mitocondrial y el déficit bioenergético cerebral, abriendo la posibilidad de estrategias comunes para su abordaje.

El equipo de investigación, coordinado por Alfredo Cáceres, Laura Morelli y Luis Ignacio Brusco, continuará caracterizando las rutas moleculares alteradas y evaluando el efecto de distintos fármacos sobre las alteraciones detectadas. Además, el sistema se ampliará a más pacientes y otras mutaciones genéticas asociadas al Alzheimer.

El estudio fue liderado por equipos del CIMETSA-CONICET, la Fundación Instituto Leloir y la Facultad de Medicina de la Universidad de Buenos Aires. Participaron también Carlos Wilson, Eduardo Castaño, Pablo Galeano, Gisela Novack, Lorenzo Campanelli, Andrés H. Rossi, Esteban Miglietta, María Mónica Remedi, Laura Gastaldi y Natividad Olivar.

Este trabajo marca un punto de inflexión en la investigación de enfermedades neurodegenerativas en Argentina y refuerza la importancia de los modelos celulares personalizados para el futuro de la medicina de precisión.

(Infobae)


martes, abril 14, 2026

Argentina: Soluciones con IA del mundo del Agro para optimizar diagnósticos de cáncer

 


Lejos del campo de la medicina, el origen técnico de Digpatho, una startup cordobesa de tecnología sanitaria, se produjo durante la pandemia y en el contexto de una operación de agroindustria. Octavio Carranza, CEO y fundador de la firma, dirigía en ese momento un proyecto de consultoría logística para un exportador de México que necesitaba usar inteligencia artificial (IA) para analizar imágenes de naranjas. Allí tuvo su inspiración: se dio cuenta de que la tecnología de visión artificial que se estaba usando para detectar defectos y volúmenes en las frutas podía aplicarse al diagnóstico médico humano.

Fue entonces cuando nació Digpatho, un emprendimiento que lleva dos años de desarrollo y que apunta a optimizar el diagnóstico del cáncer con el apoyo de la IA. El nombre proviene de la abreviatura de digital pathology, es decir, patología digital. Hoy por hoy, el producto insignia de startup es una suite integral para el diagnóstico del cáncer de mama.

La elección de esta patología como punto de partida fue estratégica: es el cáncer más prevalente en mujeres a nivel mundial y su tratamiento depende de la cuantificación exacta de biomarcadores. Es justamente en ese punto crítico en el que la IA despliega su utilidad.

Proyección internacional

La postura operativa de Digpatho se basa en la inteligencia aumentada, que propone potenciar al médico, no reemplazarlo, en una simbiosis hombre-máquina en la que la decisión final siempre es humana. En el corto plazo, la startup se apresta a cerrar una ronda de inversión y a consolidar su solución para el diagnóstico del cáncer de mama en la región.



A mediano plazo, tiene previsto lanzar un módulo para el cáncer de próstata y una expansión agresiva por Asia. Asimismo, trabaja para que el sector público tenga acceso a esta tecnología en el menor tiempo posible.

Carranza detalló que las soluciones de Digpatho se caracterizan por su precisión en biomarcadores, lo que elimina la subjetividad del “cálculo a ojo”, y por la velocidad para hacer diagnósticos en minutos. “Evitamos que el médico pase horas forzando la vista en el microscopio contando puntos de color para permitirle enfocarse en el análisis clínico complejo. También aceleramos el diagnóstico para el paciente, ahorrando no sólo dinero, sino también angustia”, explicó.

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REVISTA SALUD DIGITAL AMERICAS


lunes, abril 13, 2026

Cursos 2026 | Calidad y seguridad en salud

Ya se encuentra abierta la preinscripción a una nueva edición de cursos orientados a fortalecer la calidad de la atención y la seguridad del paciente en los establecimientos de salud.

Las propuestas abordan herramientas clave para la gestión, la mejora de procesos, el trabajo en equipo y la implementación de prácticas seguras, con contenidos aplicables a la práctica cotidiana.

🖥️ Modalidad virtual, autoadministrada y gratuita

🗓️ Preinscripción: 1 al 17 de abril

🗓️ Cursada: 20 de abril al 30 de junio

🔎 Cursos disponibles:

◼️ Gestión de la calidad en establecimientos de salud: 📌Preinscripción: https://lnkd.in/dV3g_hTr

◼️ Herramientas de gestión de calidad: 📌Preinscripción: https://lnkd.in/d-AaWJmh

◼️ Seguridad del paciente: de la teoría a la práctica: 📌Preinscripción: https://lnkd.in/dKsm2izD

◼️ Habilidades blandas Introducción a conceptos clave: 📌Preinscripción: https://lnkd.in/dHGg6Xi9

◼️ Valoración de guías de práctica clínica: 📌Preinscripción: https://lnkd.in/dUtUFaNc

👉 Cada participante podrá inscribirse hasta en 2 cursos: 📩 Consultas: gestiondecalidad@msal.gov.ar 


Fuente: Ministerio de Salud de Argentina


viernes, abril 10, 2026

El paciente no vive por áreas. Vive un flujo de atención.

Y cuando la organización diseña por servicios aislados, la experiencia se fragmenta.

Ahí es donde aparecen los quiebres:

·        →demoras, reprocesos, descoordinación

·        →y una atención que pierde continuidad.

🚨 El organigrama lo entiende la institución.

El flujo lo vive el paciente.👉 El verdadero reto no es optimizar áreas por separado, sino conectar el recorrido completo.


Fuente: HealthTi

jueves, abril 09, 2026

¿ChatGPT desplaza al médico de guardia?

 


Según el Índice de Innovación Regional 2025, desarrollado por el Hub de Innovación del ITBA y aplicado por la consultora Voices a 4.000 personas en Argentina, Brasil, Colombia y México, la tecnología está transformando la manera en que los latinoamericanos cuidan su salud. Y el hallazgo más llamativo no viene de los laboratorios ni de los hospitales: viene de un chatbot. ChatGPT se posicionó este año como la aplicación de salud más utilizada en toda la región, desplazando a las prepagas, los portales de sanatorios y las apps de fitness que dominaban el podio apenas doce meses atrás. El fenómeno es especialmente contundente entre los jóvenes de 16 a 29 años, para quienes el asistente de OpenAI es, hoy, la primera puerta de entrada al sistema de salud.

En el 2025, ChatGPT se posiciona como la app en salud más utilizada en la región, impulsada principalmente por su uso en Colombia. El 20% de los colombianos ya utiliza ChatGPT como su principal herramienta de salud. En el resto de los países de la región evaluados, el porcentaje es del 15%. A la IA de OpenAI le siguen los portales de sanatorios y hospitales, los sitios web de prepagas y obras sociales, las apps de cobertura médica, las apps de fitness y Gemini (Google), todos con participaciones que oscilan entre el 9% y el 19% dependiendo del mercado.

Lo que el estudio revela no es solo una preferencia tecnológica: es un cambio de conducta. Cerca de la mitad de la población de la región ya utiliza herramientas de inteligencia artificial en general y, de ese grupo, el 51% declara que, desde que las adoptó, redujo el uso de otras plataformas. Dicho de otro modo: la IA no suma, sustituye.

Colombia también lidera en adopción general de IA: el 61% de los colombianos ya usa herramientas de inteligencia artificial, y el 32% las aplica específicamente en el trabajo. Argentina, en cambio, muestra los índices más bajos de conocimiento sobre IA: solo el 38,5% dice estar bien informado sobre estas herramientas, frente al 43,3% de México. Sin embargo, la Argentina presenta una paradoja destacada por el propio informe: es el único país donde la población de menores recursos utiliza más las apps de educación y seguridad que los sectores de mayor poder adquisitivo, lo que sugiere que la tecnología puede operar, en ciertos contextos, como igualadora social.

México ocupa una posición intermedia pero relevante. Con el 55% de su población utilizando alguna herramienta de IA y el 43,3% bien informado sobre sus avances, es el país que muestra el mejor índice de innovación general de la región (27%). En salud, su adopción de ChatGPT como herramienta principal se ubica en el 16%, en línea con el promedio regional. Lo que distingue a México en el segmento de mayor edad es la persistencia de las apps de fitness y los portales de sanatorios como opciones complementarias en salud, lo que indica que una parte importante de su población más adulta todavía asocia tecnología sanitaria con bienestar físico o atención institucional, antes que con consulta asistida por IA.

El escenario de las malas prácticas es, quizás, el capítulo más delicado del informe. Que un chatbot generalista se haya convertido en el recurso sanitario más consultado por los jóvenes de cuatro países no es, en sí mismo, un indicador de salud pública. ChatGPT no tiene licencia médica, no accede a la historia clínica del paciente, no puede auscultar ni pedir análisis, y sus respuestas —aunque frecuentemente útiles como orientación general— no reemplazan el criterio clínico. El problema no es la herramienta: es el uso. Cuando el 51% de quienes adoptan IA declara que dejó de usar otras plataformas, surge la pregunta inevitable: ¿cuáles? Si entre esas "otras plataformas" están los portales de turnos médicos, las apps de telemedicina o los canales de comunicación con profesionales de salud, el avance tecnológico podría estar encubriendo un retroceso en el acceso real a la atención.

A esto se suma la brecha de conocimiento. El informe registra que el 59% de la población regional dice conocer poco o nada sobre herramientas de IA específicamente, como ChatGPT, Gemini o Claude. Es decir: la mayoría de quienes las usan en salud lo hacen sin comprender cabalmente cómo funcionan, cuáles son sus limitaciones ni cómo interpretar sus respuestas. En Argentina, ese desconocimiento sobre herramientas de IA alcanza al 61,5% de la población, el nivel más alto de los cuatro países estudiados. Usar una herramienta poderosa sin entenderla es, en cualquier ámbito, un riesgo. En salud, puede serlo doblemente.

El Índice de Innovación Regional 2025 no condena la irrupción de la IA en el sector salud: la describe con datos y, entre líneas, lanza una advertencia que los sistemas sanitarios de la región harían bien en escuchar

 

REVISTA SALUD DIGITAL AMERICAS


miércoles, abril 08, 2026

Cómo evolucionó la Inteligencia Artificial en el Hospital Italiano.

Este estudio, publicado por referentes de los departamentos de Informática, Dermatología y Diagnóstico de Imágenes en 𝘐𝘯𝘵𝘦𝘳𝘯𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯𝘢𝘭 𝘑𝘰𝘶𝘳𝘯𝘢𝘭 𝘰𝘧 𝘔𝘦𝘥𝘪𝘤𝘢𝘭 𝘐𝘯𝘧𝘰𝘳𝘮𝘢𝘵𝘪𝘤𝘴, recorre un camino de 25 años 👉🏻 cuatro etapas que van desde los primeros sistemas de soporte a la decisión clínica hasta las actuales aplicaciones de inteligencia artificial generativa.

Hacia el final, se ofrece una reflexión paradigmática sobre la implementación de esta tecnología y los factores clave que las instituciones deben tener en cuenta para su adopción real en la práctica clínica; entre ellos, la calidad de los datos como base de todo desarrollo, la necesidad de equipos interdisciplinarios, la validación rigurosa de los modelos antes de su uso y la capacitación de quienes los utilizan.

🔗 Leé el análisis completo sobre el artículo 𝘌𝘷𝘰𝘭𝘶𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘰𝘧 𝘢𝘳𝘵𝘪𝘧𝘪𝘤𝘪𝘢𝘭 𝘪𝘯𝘵𝘦𝘭𝘭𝘪𝘨𝘦𝘯𝘤𝘦 𝘢𝘵 𝘏𝘰𝘴𝘱𝘪𝘵𝘢𝘭 𝘐𝘵𝘢𝘭𝘪𝘢𝘯𝘰 𝘥𝘦 𝘉𝘶𝘦𝘯𝘰𝘴 𝘈𝘪𝘳𝘦𝘴: 𝘈 𝘳𝘦𝘵𝘳𝘰𝘴𝘱𝘦𝘤𝘵𝘪𝘷𝘦 𝘳𝘦𝘷𝘪𝘦𝘸 𝘰𝘧 𝘦𝘹𝘱𝘦𝘳𝘪𝘦𝘯𝘤𝘦 𝘢𝘯𝘥 𝘭𝘦𝘴𝘴𝘰𝘯𝘴 𝘭𝘦𝘢𝘳𝘯𝘦𝘥 en la web de Infomed: https://lnkd.in/d2WFNFRt.



Fuente:  Informática en Salud del Hospital Italiano