lunes, abril 06, 2026

Buenos Aires impulsa su Distrito de Inteligencia Artificial en el microcentro

l Gobierno porteño presentó el proyecto a representantes de empresas líderes del sector tecnológico. Los detalles del Proyecto de Ley

La Ciudad de Buenos Aires dio un paso clave en su estrategia de desarrollo tecnológico con el envío a la Legislatura de un proyecto de ley para la creación del Distrito de Inteligencia Artificial (IA) en el microcentro porteño. La iniciativa apunta a posicionar a la capital argentina como líder regional en innovación, mediante la articulación de un ecosistema que integre empresas, universidades, centros de investigación y el sector público.

El nuevo distrito estará delimitado por las avenidas Belgrano, Paseo Colón/Leandro N. Alem, 9 de Julio y Santa Fe, y contará con un régimen de promoción económica orientado a fomentar la radicación de compañías dedicadas al desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial, ciencia de datos, automatización, procesamiento de lenguaje natural y robótica, entre otras disciplinas clave de la economía digital.


Desde el Gobierno porteño destacan que el objetivo central es construir un entorno colaborativo donde startups, grandes empresas, instituciones académicas y organismos públicos trabajen de manera integrada. La propuesta busca no solo atraer inversiones estratégicas, sino también potenciar la competitividad de Buenos Aires en un contexto global cada vez más orientado a la innovación.

El proyecto fue presentado ante referentes de compañías líderes del sector tecnológico, en un encuentro donde se compartieron los lineamientos de la iniciativa y se reforzó la intención de generar sinergias entre actores clave del ecosistema digital.

"Vamos a liderar el desarrollo tecnológico en la región. Es un desafío en el que venimos trabajando desde hace tiempo", sostuvo el Jefe de Gobierno, Jorge Macri, junto al ministro de Desarrollo Económico, Hernán Lombardi, y a Augusto Ardiles, Subsecretario de Inversiones. "Vamos a consolidar un ecosistema de innovación donde todos los actores estén integrados: startups, universidades, centros de investigación, emprendedores y sector público. Todos en un mismo lugar, trabajando en red y potenciándose entre sí", agregó.

Jorge Macri compartió detalles del proyecto con representantes de empresas líderes del sector tecnológico como Tomás Kroyer (Meta), Dalma Parisi (Siemens), Mariana Freiré (Microsoft), Federico Rosenhain (Oracle), Gabriel Antelo (Globant), Lorena Zicker (Amazon Web Services), Pablo Fiuza (CESSI), Celina Rodríguez Sanmartino (IBM), Facundo Martín Díaz (Lonq & The Quantum), Augusto Salvatto (Rocking Data/Apgreid), Sergio Nardini (Altura Ventures), Fernando Jaime (Salesforce), Alexander Ditzend (SAIA), Facundo Vázquez (Poincenot) y Julián Ercolessi (IPLAN)

Incentivos y beneficios para atraer inversiones

El Distrito IA contempla un paquete integral de beneficios para estimular la instalación de empresas. Entre ellos se destacan exenciones impositivas en Ingresos Brutos, Impuesto de Sellos, Impuesto Inmobiliario y derechos de obra. A esto se suman líneas de financiamiento con tasas preferenciales del 8,5% a través del Banco Ciudad, destinadas a la adquisición de inmuebles dentro del área.

Otro punto relevante es la creación de un “sandbox regulatorio”, un entorno controlado —técnico y legal— donde empresas, startups o instituciones pueden probar nuevas tecnologías o modelos de negocio basados en inteligencia artificial sin estar sujetas desde el inicio a todas las regulaciones tradicionales.

Reconversión del microcentro

La iniciativa también forma parte de un plan más amplio de revitalización del microcentro, una zona históricamente afectada por la vacancia de oficinas tras los cambios en la dinámica laboral. El objetivo es transformar estos espacios en laboratorios, hubs de innovación y áreas de coworking.

Además, se impulsan líneas de crédito para la compra, refacción y reconversión de propiedades, con financiamiento de hasta el 75% del valor y plazos de hasta 20 años. También se incluyen herramientas específicas para pymes y comercios, con el fin de fortalecer el entramado productivo y promover nuevas actividades económicas.

Complementariedad con el Distrito Tecnológico

El modelo de distritos económicos no es nuevo en Buenos Aires. Desde la creación del Distrito Tecnológico en 2008, la política logró atraer más de 300 empresas y generar más de 23.000 empleos en el sur de la ciudad. A este esquema se suman otros polos como el Distrito Audiovisual, el de Diseño, el de las Artes, el del Deporte y el Distrito Joven.

Si el desafío del nuevo Distrito de Inteligencia Artificial es fortalecer la economía del conocimiento, su éxito dependerá de evitar superposiciones con el ya consolidado Distrito Tecnológico y de lograr una complementariedad real entre ambos polos. Mientras el distrito del sur porteño ha demostrado su capacidad para atraer empresas y generar empleo, el nuevo enclave en el microcentro buscará posicionarse en áreas de frontera como la IA y la ciencia de datos. La coordinación de políticas, incentivos y especialización será determinante para que no compitan por los mismos recursos, sino que funcionen como piezas de una estrategia integral que potencie, en conjunto, el desarrollo tecnológico de la Ciudad.

Fuente: Canal AR



sábado, abril 04, 2026

Códigos y QR’s cada vez más inteligentes

 


De la trazabilidad a la interoperabilidad de Medicamentos. Foto: gentileza gs1mexico.

Por Jaime Sanchez*


Estamos viviendo el cambio más profundo en la historia de la trazabilidad de medicamentos desde la invención del código de barras en los años 70. Y es que este 2026, los códigos de barras han dejado de ser apenas un elemento de seguimiento, para convertirse en una herramienta de interoperabilidad.

De esta forma, el paradigma de la simple lectura de un código ha cambiado al de la conexión de cada unidad de medicamento con una base de datos global y en tiempo real.

La Transición al Código 2D

El estándar EAN-13 (el código de barras de rayas tradicional) está siendo retirado gradualmente para dar paso a los códigos bidimensionales (2D).

Para ello, la organización GS1 DataMatrix se ha posicionado como el estándar en salud. Hoy en día, más de 16 mil millones de paquetes de medicamentos en Estados Unidos y la Unión Europea llevan códigos de barras GS1 DataMatrix, y más de 70 países requieren por normativa compartir información específica.

A diferencia del código QR común, el DataMatrix es más robusto y permite una lectura precisa, incluso si el empaque está ligeramente dañado o es muy pequeño (como una ampolleta).

Dentro de las regulaciones activas, en Estados Unidos, la ley DSCSA (Drug Supply Chain Security Act) ya exige trazabilidad total a nivel de unidad. Por su parte, en la Unión Europea, la directiva de medicamentos falsificados utiliza el DataMatrix para verificar la autenticidad en el punto de dispensación.

Iniciativas Disruptivas en 2026

GS1 ha impulsado la iniciativa global para que, hacia 2027, los puntos de venta puedan procesar códigos 2D de forma universal. Esto significa que un solo código servirá para:

  • Logística: Inventarios y fechas de caducidad.
  • Seguridad: Bloqueo automático en caja si el lote está retirado o caducado.
  • Paciente: Acceso a información extendida.

La Digitalización (e-Labeling)

Países como Argentina, Japón y varios de la Unión Europea han comenzado a sustituir o complementar el prospecto de papel por códigos QR.

El principal beneficio es que el paciente o profesional de la salud pueda escanear el código y acceder a la versión más actualizada del prospecto, videos tutoriales sobre cómo administrar el fármaco y alertas de alergias en su propio idioma.

Adicionalmente, los beneficios directos son el ahorro de papel y la reducción de errores derivados del uso de información desactualizada. Según fuentes del GS1, “solo en Estados Unidos, los folletos impresos de medicamentos son responsables de la pérdida de 12 millones de árboles y de emisiones equivalentes a 800,000 automóviles cada año”.

Integración con Inteligencia Artificial y Google Lens

Una de las grandes novedades de este año es la colaboración entre GS1 y Google. Desde ahora, cualquier usuario de smartphone puede usar Google Lens para escanear el DataMatrix de un medicamento y verificar instantáneamente su autenticidad y fecha de caducidad.

Esta sinergia democratiza la seguridad, que antes era exclusiva de los farmacéuticos, y suprime la necesidad de aplicaciones especializadas.

Los puntos destacados de esta alianza se resumen en:

  1. Acceso Universal y Confiable: Los pacientes, cuidadores y profesionales de la salud ahora pueden escanear un medicamento con la cámara de su celular para acceder a fuentes de información oficiales del fabricante (Número de lote, fecha de caducidad, Instrucciones de uso y folletos electrónicos) así como alertas de seguridad en tiempo real.
  2. Combate a la Falsificación: La herramienta cierra la brecha de incertidumbre al validar el origen del producto en el momento del consumo.
  3. Sostenibilidad Ambiental: Evita la impresión y ayuda a a la transición hacia el «folleto electrónico».
  4. Interoperabilidad Global: Aunque la función ya está disponible en Google Lens, su efectividad total depende de que los laboratorios farmacéuticos carguen y vinculen su información en línea bajo los estándares de GS1.
  5. La iniciativa busca ser un complemento a los sistemas nacionales de trazabilidad, no un reemplazo.

Diferencias entre Código de Barras VS  Código 2D (DataMatrix)



El Futuro Inmediato: Blockchain y Sensores IoT

En el panorama tecnológico, la innovación no se detiene en el código impreso. Estamos viendo la integración de tecnologías más robustas que seguramente permitirán mejores controles y funcionalidades como:

Crypto-anchors: Códigos QR con tintas invisibles o patrones microscópicos imposibles de fotocopiar, para evitar falsificaciones de alto nivel.

Etiquetas Inteligentes: Códigos que cambian de color o envían una alerta si la cadena de frío se rompió, vinculando el estado físico del medicamento con su «gemelo digital» en la nube.

El objetivo que nos debemos fijar es que, para finales de esta década exista la «Trazabilidad de Punto a Punto», mediante la que cualquier hospital pueda saber exactamente qué paciente recibió qué unidad específica de un lote y permitiendo retiros del mercado (recalls)quirúrgicos en cuestión de segundos.

Fuente: GS1 Mexico

* J_AI_me S@nchez

Laído en e-health-reporter-by-atym 



jueves, abril 02, 2026

SIPOC - entender el contexto mínimo del proceso alrededor del problema

A veces en salud digital creemos que el problema está en el punto donde más duele… pero no siempre está ahí. Muchas veces lo que vemos es solo el síntoma de una fricción que viene desde antes.

Ahí es donde SIPOC, una metodología de análisis de procesos de alto nivel aporta mucho valor.

Especialmente en la fase inicial del diagnóstico, cuando todavía no está claro dónde empieza el problema, qué entrada falla, qué salida se afecta y quién recibe realmente el impacto.

En salud digital, SIPOC nos ayuda a contextualizar el problema antes de rediseñar, automatizar o digitalizar.

Nos obliga a mirar la cadena completa: proveedores, entradas, proceso, salidas y clientes.

Porque antes de intervenir un flujo, primero hay que entender dónde se rompe el valor 🔍

Fuente:

Mario Andrés Huyó O.

 


miércoles, abril 01, 2026

Nueva publicación: Informe regional sobre la situación de los sistemas de información para la salud (IS4H) en las Américas.

Estimadas y estimados colegas,

Tenemos a bien compartir con ustedes la reciente publicación del Informe regional sobre la situación de los sistemas de información para la salud en las Américas que es el resultado de más de seis años de trabajo desarrollado en estrecha colaboración y coordinación con el Banco Interamericano de Desarrollo (BID).

 Este informe constituye el primer análisis regional estructurado sobre el nivel de madurez de los sistemas de información para la salud (IS4H), basado en la aplicación de una herramienta estandarizada en todos los países y territorios de la Región de las Américas.

El informe presenta un conjunto claro de oportunidades para acelerar la transformación digital del sector, entre ellas:

• Avanzar hacia sistemas interoperables e integrados

• Fortalecer la gobernanza y los marcos regulatorios

• Mejorar la calidad y el uso de los datos

• Desarrollar capacidades en la fuerza laboral

• Consolidar una visión regional común

El informe además evidencia que la Región ya se encuentra en una etapa de implementación de buenas prácticas, con una visión política y estratégica cada vez más clara y comprometida, y con iniciativas concretas en pleno funcionamiento, lo que abre una ventana de oportunidad para avanzar hacia niveles más altos de madurez digital. Asimismo, ofrece información clave para orientar inversiones, fortalecer políticas públicas y acelerar la implementación del Plan de Acción para el Fortalecimiento de los Sistemas de Información para la Salud 2024–2030, así como de iniciativas estratégicas como la Ruta Panamericana de Salud Digital (PH4H), entre otras.


A partir de esta base, se continúa trabajando de manera directa con los países para traducir estos hallazgos en acciones concretas, mediante enfoques adaptados a cada realidad nacional.

Quedamos a su disposición para ampliar información y acompañar su aplicación en los distintos contextos nacionales.

Atentamente,

Marti, Myrna Carolina (WDC)

Fuente: OPS






martes, marzo 31, 2026

En salud, no se trata de si una tecnología es “buena” o “mala”.

 

Se trata de: para qué fue diseñada, qué necesidad resuelve y si realmente encaja con el core de la institución. 🏥

Un resonador de 1.5T sigue siendo, en muchos contextos, el gold standard para estudios de rutina y para múltiples aplicaciones asistenciales, incluyendo cardiología.

Un equipo de 3T, por su parte, puede tener mucho más sentido cuando la estrategia apunta a neuro, investigación o estudios de mayor complejidad.

El problema aparece cuando la decisión no parte de una necesidad real, sino del impulso de tener “lo último”. Ahí es donde el objeto brillante empieza a desplazar al criterio. ⚠️

Porque la pregunta no es solo:

“¿Qué tecnología queremos comprar?”

La pregunta correcta es:

“¿Qué problema real necesitamos resolver, para quién, con qué impacto esperado y bajo qué modelo de sostenibilidad?”

Fuente:

Mario Andrés Huyó O.

 


lunes, marzo 30, 2026

Webinar: Programa de Innovación Tecnológica en Salud Pública

La mayoría de los médicos que conozco no está pensando en IA.

Están pensando en el paciente del martes que es un caso complejo, en el informe de un resultado, en el turno de las 8 o en cómo llegar a fin de mes.

Mientras tanto, algo ya está cambiando en cómo se forma el criterio clínico.

Las tareas con las que siempre aprendimos, las que parecían menores, casi rutinarias, son posiblemente las que la IA y los agentes ya pueden hacer. Y si esas tareas desaparecen antes de que se desarrolle el criterio para questionarlas, algo en la cadena de formación se rompe. Silenciosamente. Sin que nadie haya tomado esa decisión de manera explícita.

Eso es lo que me parece urgente hablar. No la IA en abstracto.

El 31 de marzo a las 19 horas en el ciclo de webinars del Programa de Innovación Tecnológica en Salud Pública lo conversamos con dos médicos que están en medio de ese cambio todos los días:

·        Lucas Arriola, pediatra, intensivista, informático en salud

·        Ignacio Fernandez Criado, médico clínico del Hospital de Clínicas, consultor en salud digital y docente universitario.

Desde qué es concretamente un agente de IA hasta qué se usa hoy en un consultorio o un hospital y cómo formarnos nosotros y a nuestros estudiantes.

Puedes venir en persona o conectarte online previa inscripción.

📅 31 de marzo | 🕐 19 hs (ARG) | 📍 Marcelo T. de ALvear 2202

| 🔗https://lnkd.in/dbZe3Y3k

 

Fuente: Marina Rojo