Y cuando la organización diseña por servicios aislados, la experiencia se fragmenta.
Ahí es donde aparecen los
quiebres:
·
→demoras, reprocesos, descoordinación
·
→y una atención que pierde
continuidad.
🚨
El organigrama lo entiende la institución.
El flujo lo vive el paciente.👉 El
verdadero reto no es optimizar áreas por separado, sino conectar el recorrido
completo.
Fuente: HealthTi
Según el Índice
de Innovación Regional 2025, desarrollado por el
Hub de Innovación del ITBA y aplicado por la consultora Voices a
4.000 personas en Argentina, Brasil, Colombia y México, la tecnología está
transformando la manera en que los latinoamericanos cuidan su salud. Y el
hallazgo más llamativo no viene de los laboratorios ni de los hospitales: viene
de un chatbot. ChatGPT se posicionó este año como la aplicación de salud más
utilizada en toda la región, desplazando a las prepagas, los portales de
sanatorios y las apps de fitness que dominaban el podio apenas doce meses
atrás. El fenómeno es especialmente contundente entre los jóvenes de 16 a 29
años, para quienes el asistente de OpenAI es, hoy, la primera puerta de entrada
al sistema de salud.
En el 2025, ChatGPT se posiciona
como la app en salud más utilizada en la región, impulsada principalmente por
su uso en Colombia. El 20% de los colombianos ya utiliza ChatGPT como su
principal herramienta de salud. En el resto de los países de la región
evaluados, el porcentaje es del 15%. A la IA de OpenAI le siguen los portales
de sanatorios y hospitales, los sitios web de prepagas y obras sociales, las
apps de cobertura médica, las apps de fitness y Gemini (Google), todos con
participaciones que oscilan entre el 9% y el 19% dependiendo del mercado.
Lo que el estudio revela no es
solo una preferencia tecnológica: es un cambio de conducta. Cerca de la mitad
de la población de la región ya utiliza herramientas de inteligencia artificial
en general y, de ese grupo, el 51% declara que, desde que las adoptó, redujo el
uso de otras plataformas. Dicho de otro modo: la IA no suma, sustituye.
Colombia también lidera en
adopción general de IA: el 61% de los colombianos ya usa herramientas de
inteligencia artificial, y el 32% las aplica específicamente en el trabajo.
Argentina, en cambio, muestra los índices más bajos de conocimiento sobre IA: solo
el 38,5% dice estar bien informado sobre estas herramientas, frente al 43,3% de
México. Sin embargo, la Argentina presenta una paradoja destacada por el propio
informe: es el único país donde la población de menores recursos utiliza más
las apps de educación y seguridad que los sectores de mayor poder adquisitivo,
lo que sugiere que la tecnología puede operar, en ciertos contextos, como
igualadora social.
México ocupa una posición
intermedia pero relevante. Con el 55% de su población utilizando alguna
herramienta de IA y el 43,3% bien informado sobre sus avances, es el país que
muestra el mejor índice de innovación general de la región (27%). En salud, su
adopción de ChatGPT como herramienta principal se ubica en el 16%, en línea con
el promedio regional. Lo que distingue a México en el segmento de mayor edad es
la persistencia de las apps de fitness y los portales de sanatorios como
opciones complementarias en salud, lo que indica que una parte importante de su
población más adulta todavía asocia tecnología sanitaria con bienestar físico o
atención institucional, antes que con consulta asistida por IA.
El escenario de las malas
prácticas es, quizás, el capítulo más delicado del informe. Que un chatbot
generalista se haya convertido en el recurso sanitario más consultado por los
jóvenes de cuatro países no es, en sí mismo, un indicador de salud pública.
ChatGPT no tiene licencia médica, no accede a la historia clínica del paciente,
no puede auscultar ni pedir análisis, y sus respuestas —aunque frecuentemente
útiles como orientación general— no reemplazan el criterio clínico. El problema
no es la herramienta: es el uso. Cuando el 51% de quienes adoptan IA declara
que dejó de usar otras plataformas, surge la pregunta inevitable: ¿cuáles? Si
entre esas "otras plataformas" están los portales de turnos médicos,
las apps de telemedicina o los canales de comunicación con profesionales de
salud, el avance tecnológico podría estar encubriendo un retroceso en el acceso
real a la atención.
A esto se suma la brecha de
conocimiento. El informe registra que el 59% de la población regional dice
conocer poco o nada sobre herramientas de IA específicamente, como ChatGPT,
Gemini o Claude. Es decir: la mayoría de quienes las usan en salud lo hacen sin
comprender cabalmente cómo funcionan, cuáles son sus limitaciones ni cómo
interpretar sus respuestas. En Argentina, ese desconocimiento sobre
herramientas de IA alcanza al 61,5% de la población, el nivel más alto de los
cuatro países estudiados. Usar una herramienta poderosa sin entenderla es, en
cualquier ámbito, un riesgo. En salud, puede serlo doblemente.
El Índice de Innovación Regional
2025 no condena la irrupción de la IA en el sector salud: la describe con datos
y, entre líneas, lanza una advertencia que los sistemas sanitarios de la región
harían bien en escuchar
REVISTA SALUD DIGITAL AMERICAS
Este estudio, publicado por referentes de los departamentos de Informática, Dermatología y Diagnóstico de Imágenes en 𝘐𝘯𝘵𝘦𝘳𝘯𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯𝘢𝘭 𝘑𝘰𝘶𝘳𝘯𝘢𝘭 𝘰𝘧 𝘔𝘦𝘥𝘪𝘤𝘢𝘭 𝘐𝘯𝘧𝘰𝘳𝘮𝘢𝘵𝘪𝘤𝘴, recorre un camino de 25 años 👉🏻 cuatro etapas que van desde los primeros sistemas de soporte a la decisión clínica hasta las actuales aplicaciones de inteligencia artificial generativa.
Hacia el final, se ofrece una
reflexión paradigmática sobre la implementación de esta tecnología y los
factores clave que las instituciones deben tener en cuenta para su adopción
real en la práctica clínica; entre ellos, la calidad de los datos como base de
todo desarrollo, la necesidad de equipos interdisciplinarios, la validación
rigurosa de los modelos antes de su uso y la capacitación de quienes los
utilizan.
🔗
Leé el análisis completo sobre el artículo 𝘌𝘷𝘰𝘭𝘶𝘵𝘪𝘰𝘯
𝘰𝘧
𝘢𝘳𝘵𝘪𝘧𝘪𝘤𝘪𝘢𝘭
𝘪𝘯𝘵𝘦𝘭𝘭𝘪𝘨𝘦𝘯𝘤𝘦
𝘢𝘵
𝘏𝘰𝘴𝘱𝘪𝘵𝘢𝘭
𝘐𝘵𝘢𝘭𝘪𝘢𝘯𝘰
𝘥𝘦
𝘉𝘶𝘦𝘯𝘰𝘴
𝘈𝘪𝘳𝘦𝘴:
𝘈 𝘳𝘦𝘵𝘳𝘰𝘴𝘱𝘦𝘤𝘵𝘪𝘷𝘦
𝘳𝘦𝘷𝘪𝘦𝘸
𝘰𝘧
𝘦𝘹𝘱𝘦𝘳𝘪𝘦𝘯𝘤𝘦
𝘢𝘯𝘥
𝘭𝘦𝘴𝘴𝘰𝘯𝘴
𝘭𝘦𝘢𝘳𝘯𝘦𝘥
en la web de Infomed: https://lnkd.in/d2WFNFRt.
Fuente: Informática
en Salud del Hospital Italiano
La Comunidad de Práctica sobre Registro Civil y Estadísticas Vitales (RCEV) en América Latina y el Caribe les invita a participar en un nuevo Webinario, orientado a compartir enfoques, experiencias y aprendizajes clave para fortalecer los procesos de transformación digital en los sistemas de información en salud.
Esta sesión “Fundamentos de
buenas prácticas en la transformación digital del RCEV”, abordará
principios esenciales para avanzar en sistemas sostenibles, interoperables y
centrados en la calidad y el uso de los datos.
La exposición estará a cargo de Javier
Vargas, médico cirujano, epidemiólogo y consultor internacional en sistemas
de información en salud, quien compartirá conceptos clave y experiencias
prácticas a partir de su trabajo con países de la Región.
Fundamentos de buenas
prácticas en la transformación digital del RCEV
·
Fecha: jueves 9 de abril
·
Hora: 11:00 a.m. (hora del Este)
·
Idioma: español, con interpretación
simultánea al inglés, portugués y francés
Inscripción: ://tinyurl.com/3r98wytk
Además, la Comunidad de Práctica
de RCEV ofrece un espacio continuo de intercambio, acceso a recursos técnicos y
actualización sobre transformación digital en registro civil y estadísticas
vitales.
Suscripción a la
comunidad: https://lnkd.in/erR89mMh
Myrna Marti
Asesora,
Unidad de Sistemas de Información
y Salud Digital
Departamento de Evidencia e
Inteligencia para la Acción en Salud
Organización Panamericana de la
Salud, Organización Mundial de la Salud
l Gobierno porteño presentó el proyecto a representantes de empresas líderes del sector tecnológico. Los detalles del Proyecto de Ley
La Ciudad de Buenos Aires dio
un paso clave en su estrategia de desarrollo tecnológico con el envío a la
Legislatura de un proyecto de ley para la creación del Distrito de
Inteligencia Artificial (IA) en el microcentro porteño. La iniciativa
apunta a posicionar a la capital argentina como líder regional en innovación,
mediante la articulación de un ecosistema que integre empresas, universidades,
centros de investigación y el sector público.
El nuevo distrito estará
delimitado por las avenidas Belgrano, Paseo Colón/Leandro N. Alem, 9 de
Julio y Santa Fe, y contará con un régimen de promoción económica orientado
a fomentar la radicación de compañías dedicadas al desarrollo de soluciones
basadas en inteligencia artificial, ciencia de datos, automatización,
procesamiento de lenguaje natural y robótica, entre otras disciplinas clave
de la economía digital.
Desde el Gobierno porteño
destacan que el objetivo central es construir un entorno colaborativo
donde startups, grandes empresas, instituciones académicas y organismos
públicos trabajen de manera integrada. La propuesta busca no solo atraer
inversiones estratégicas, sino también potenciar la competitividad de Buenos
Aires en un contexto global cada vez más orientado a la innovación.
El proyecto fue presentado ante
referentes de compañías líderes del sector tecnológico, en un encuentro donde
se compartieron los lineamientos de la iniciativa y se reforzó la intención de
generar sinergias entre actores clave del ecosistema digital.
"Vamos a liderar el
desarrollo tecnológico en la región. Es un desafío en el que venimos trabajando
desde hace tiempo", sostuvo el Jefe de Gobierno, Jorge Macri, junto
al ministro de Desarrollo Económico, Hernán Lombardi, y a Augusto
Ardiles, Subsecretario de Inversiones. "Vamos a consolidar un
ecosistema de innovación donde todos los actores estén integrados: startups,
universidades, centros de investigación, emprendedores y sector público. Todos
en un mismo lugar, trabajando en red y potenciándose entre sí", agregó.
Jorge
Macri
compartió detalles del proyecto con representantes de empresas líderes del
sector tecnológico como Tomás Kroyer (Meta), Dalma Parisi (Siemens),
Mariana Freiré (Microsoft), Federico Rosenhain (Oracle), Gabriel
Antelo (Globant), Lorena Zicker (Amazon Web Services), Pablo
Fiuza (CESSI), Celina Rodríguez Sanmartino (IBM), Facundo Martín
Díaz (Lonq & The Quantum), Augusto Salvatto (Rocking
Data/Apgreid), Sergio Nardini (Altura Ventures), Fernando Jaime (Salesforce),
Alexander Ditzend (SAIA), Facundo Vázquez (Poincenot) y Julián
Ercolessi (IPLAN)
Incentivos y
beneficios para atraer inversiones
El Distrito IA contempla un
paquete integral de beneficios para estimular la instalación de empresas. Entre
ellos se destacan exenciones impositivas en Ingresos Brutos, Impuesto de
Sellos, Impuesto Inmobiliario y derechos de obra. A esto se suman líneas
de financiamiento con tasas preferenciales del 8,5% a través del Banco Ciudad,
destinadas a la adquisición de inmuebles dentro del área.
Otro punto relevante es la
creación de un “sandbox regulatorio”, un entorno controlado —técnico y legal—
donde empresas, startups o instituciones pueden probar nuevas tecnologías o
modelos de negocio basados en inteligencia artificial sin estar sujetas
desde el inicio a todas las regulaciones tradicionales.
Reconversión del
microcentro
La iniciativa también forma parte
de un plan más amplio de revitalización del microcentro, una zona
históricamente afectada por la vacancia de oficinas tras los cambios en la
dinámica laboral. El objetivo es transformar estos espacios en laboratorios,
hubs de innovación y áreas de coworking.
Además, se impulsan líneas de
crédito para la compra, refacción y reconversión de propiedades, con
financiamiento de hasta el 75% del valor y plazos de hasta 20 años. También se
incluyen herramientas específicas para pymes y comercios, con el fin de fortalecer
el entramado productivo y promover nuevas actividades económicas.
Complementariedad con
el Distrito Tecnológico
El modelo de distritos económicos
no es nuevo en Buenos Aires. Desde la creación del Distrito Tecnológico en
2008, la política logró atraer más de 300 empresas y generar más de 23.000
empleos en el sur de la ciudad. A este esquema se suman otros polos como el Distrito
Audiovisual, el de Diseño, el de las Artes, el del Deporte
y el Distrito Joven.
Si el desafío del
nuevo Distrito de Inteligencia Artificial es fortalecer la economía del
conocimiento, su éxito dependerá de evitar superposiciones con el ya
consolidado Distrito Tecnológico y de lograr una complementariedad real entre
ambos polos. Mientras el distrito del sur porteño
ha demostrado su capacidad para atraer empresas y generar empleo, el nuevo
enclave en el microcentro buscará posicionarse en áreas de frontera como la IA
y la ciencia de datos. La coordinación de políticas, incentivos y especialización
será determinante para que no compitan por los mismos recursos, sino que
funcionen como piezas de una estrategia integral que potencie, en conjunto, el
desarrollo tecnológico de la Ciudad.
Fuente: Canal
AR
De la trazabilidad a
la interoperabilidad de Medicamentos. Foto: gentileza gs1mexico.
Por
Jaime Sanchez*
Estamos viviendo el cambio más
profundo en la historia de la trazabilidad de medicamentos desde la
invención del código de barras en los años 70. Y es que este 2026, los códigos
de barras han dejado de ser apenas un elemento de seguimiento, para convertirse
en una herramienta de interoperabilidad.
De esta forma, el paradigma de la
simple lectura de un código ha cambiado al de la conexión de cada unidad de
medicamento con una base de datos global y en tiempo real.
La Transición al
Código 2D
El estándar EAN-13 (el código de
barras de rayas tradicional) está siendo retirado gradualmente para dar paso a
los códigos bidimensionales (2D).
Para ello, la organización
GS1 DataMatrix se ha posicionado como el estándar en salud. Hoy en día, más de
16 mil millones de paquetes de medicamentos en Estados Unidos y la Unión
Europea llevan códigos de barras GS1 DataMatrix, y más de 70 países requieren
por normativa compartir información específica.
A diferencia del código QR común,
el DataMatrix es más robusto y permite una lectura precisa, incluso si el
empaque está ligeramente dañado o es muy pequeño (como una ampolleta).
Dentro de las regulaciones
activas, en Estados Unidos, la ley DSCSA (Drug Supply Chain Security Act) ya
exige trazabilidad total a nivel de unidad. Por su parte, en la Unión Europea,
la directiva de medicamentos falsificados utiliza el DataMatrix para verificar
la autenticidad en el punto de dispensación.
Iniciativas
Disruptivas en 2026
GS1 ha impulsado la iniciativa
global para que, hacia 2027, los puntos de venta puedan procesar códigos
2D de forma universal. Esto significa que un solo código servirá para:
La Digitalización
(e-Labeling)
Países como Argentina, Japón y
varios de la Unión Europea han comenzado a sustituir o complementar el
prospecto de papel por códigos QR.
El principal beneficio es que el
paciente o profesional de la salud pueda escanear el código y acceder a la
versión más actualizada del prospecto, videos tutoriales sobre cómo administrar
el fármaco y alertas de alergias en su propio idioma.
Adicionalmente, los
beneficios directos son el ahorro de papel y la reducción de
errores derivados del uso de información desactualizada. Según fuentes del
GS1, “solo en Estados Unidos, los folletos impresos de medicamentos son
responsables de la pérdida de 12 millones de árboles y de emisiones
equivalentes a 800,000 automóviles cada año”.
Integración con
Inteligencia Artificial y Google Lens
Una de las grandes novedades de
este año es la colaboración entre GS1 y Google. Desde
ahora, cualquier usuario de smartphone puede usar Google Lens para
escanear el DataMatrix de un medicamento y verificar instantáneamente su
autenticidad y fecha de caducidad.
Esta sinergia democratiza la
seguridad, que antes era exclusiva de los farmacéuticos, y suprime la necesidad
de aplicaciones especializadas.
Los puntos destacados de esta
alianza se resumen en:
Diferencias entre
Código de Barras VS Código 2D (DataMatrix)
El Futuro Inmediato:
Blockchain y Sensores IoT
En el panorama
tecnológico, la innovación no se detiene en el código impreso. Estamos
viendo la integración de tecnologías más robustas que seguramente
permitirán mejores controles y funcionalidades como:
Crypto-anchors:
Códigos QR con tintas invisibles o patrones microscópicos imposibles de
fotocopiar, para evitar falsificaciones de alto nivel.
Etiquetas
Inteligentes: Códigos que cambian de color o envían
una alerta si la cadena de frío se rompió, vinculando el estado físico del
medicamento con su «gemelo digital» en la nube.
El objetivo que nos debemos fijar
es que, para finales de esta década exista la «Trazabilidad de Punto a
Punto», mediante la que cualquier hospital pueda saber exactamente qué paciente
recibió qué unidad específica de un lote y permitiendo retiros del mercado
(recalls)quirúrgicos en cuestión de segundos.
Fuente: GS1 Mexico
* J_AI_me S@nchez
Laído en e-health-reporter-by-atym
