miércoles, mayo 31, 2023

La importancia de la IA en la Gestión Hospitalaria

La aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) en el campo de la medicina de precisión, para dar soporte a las decisiones clínicas, se ha consolidado y es bien reconocida. 

En el mismo sentido comenzaron a implementarse soluciones tecnológicas que utilizan IA y analítica de datos para la gestión de las operaciones en salud. 

Así, en los últimos años, el uso de lo que se conoce como AI4Ops, empezó un proceso de aceleración en todo el mundo.

AI4Ops Summit | Dr. Rudolf Baron Buxhoeveden


Fuente: Wúru

martes, mayo 30, 2023

Sistema móvil de bioimpresion de piel - 3 D + Robótica

Los científicos del Wake Forest Institute for Regenerative Medicine (WFIRM) han creado un sistema móvil de bioimpresión , que permite imprimir dos capas de piel directamente en una herida.

Los investigadores de WFIRM han diseñado tejidos y órganos de reemplazo en cuatro categorías (estructuras planas, tejidos tubulares, órganos huecos y órganos sólidos) y 15 aplicaciones diferentes de tecnologías de terapia celular/tejidos, como: piel, uretra, cartílago, vejiga, músculo, riñón, y órganos vaginales, se han utilizado con éxito en pacientes humanos.

Las heridas crónicas como las úlceras diabéticas, venosas, por presión y las heridas por quemaduras representan una carga para los pacientes y los cirujanos, afectando a más de 7 millones de personas en los Estados Unidos con un gasto anual de sus tratamientos de U$S 25 mil millones.

Las heridas crónicas, grandes o que no cicatrizan, son especialmente costosas porque requieren múltiples tratamientos; por ejemplo, el tratamiento de una sola úlcera del pie diabético puede costar aproximadamente U$S 50,000.

Las lesiones cutáneas de espesor completo son una fuente importante de mortalidad y morbilidad, con un estimado de 500 000 quemaduras civiles tratadas en los Estados Unidos cada año. En el personal militar, las lesiones por quemaduras representan entre un 10% y un 30% de las bajas en combate en una guerra convencional.

La escisión temprana y la cobertura adecuada de las heridas son pasos vitales para aumentar la capacidad de supervivencia de los pacientes con quemaduras extensas. El tratamiento temprano de las heridas es vital para evitar que empeoren con el tiempo provocando más daño tisular y cicatrices hipertróficas a largo plazo.

Los autoinjertos de espesor parcial se consideran la técnica «estándar de oro» para el tratamiento de heridas graves, sin embargo, la cobertura adecuada de las heridas suele ser un desafío, especialmente cuando hay una disponibilidad limitada de piel de donante sana.Los aloinjertos son una opción, pero corren el riesgo de rechazo inmunológico del injerto.

Las principales células de la piel (fibroblastos dérmicos y queratinocitos epidérmicos) se aíslan fácilmente de una pequeña biopsia de tejido no lesionado y se expanden.

 Los fibroblastos son células que sintetizan la matriz extracelular y el colágeno que desempeñan un papel fundamental en la cicatrización de heridas, mientras que los queratinocitos son las células predominantes que se encuentran en la epidermis.

Las células se mezclan en un hidrogel y se colocan en una bioimpresora.

 El sistema de bioimpresión es:

1.    Portátil, pudiéndose ser transportado rápidamente.

2.    Capaz de identificar y medir con precisión una amplia gama de tamaños y topologías de heridas.

3.    Capaz de administrar múltiples tipos de células a una orientación espacial precisa adaptada a una herida particular.

4.    Fácilmente esterilizable.

5.    Fácil de operar y mantener con un costo relativamente bajo. 

Los componentes principales del sistema consisten en un escáner de heridas 3D portátil y un cabezal de impresión con un sistema de movimiento XYZ que contiene ocho boquillas de 260 µm de diámetro, cada una impulsada por un motor dispensador independiente. Todos los componentes están montados en un marco lo suficientemente pequeño como para ser móviles en el quirófano.

El brazo robótico completamente extendido, es lo suficientemente grande para cubrir el torso de un paciente promedio y lo suficientemente pequeño para pasar fácilmente a través de la mayoría de los marcos de las puertas.

El sistema de bioimpresora de piel está equipado con bloqueos que se enganchan con la base de la mesa del paciente para evitar el movimiento mientras se imprimen las células. Una vez que el sistema está colocado sobre el paciente, estos bloqueos restringen la movilidad del sistema durante el proceso de impresión para garantizar una alta precisión de entrega.

La reconstrucción de heridas en la piel se puede adaptar a un paciente mediante la combinación de un sistema de escaneo de heridas con el sistema de entrega basado en cartuchos.

Para imprimir una construcción de piel que coincida exactamente con la herida, incorpora un escáner láser 3D en tiempo real, el escáner ZScanner™ Z700 (3DSystems, Rock Hill, SC), sistema que utiliza marcadores que se colocan alrededor del área de la herida como puntos de referencia. El escáner de mano es fácil de usar y permite una fácil maniobrabilidad.

El escáner ofrece la capacidad de capturar toda la herida en un escaneo continuo. Una vez, que se completa el escaneo, los datos se compilan para formar un modelo de la herida.

Luego, el área de la herida escaneada se procesa con el software Geomagic Studio (Morrisville, NC) y orienta el modelo a las coordenadas estándar para que la importación a Artcam sea ideal.

Los datos escaneados tienen la forma de un archivo STL que se ha generado desde Geomagic y se ha ingresado al software Artcam® 3D para obtener el volumen completo y la ruta de la boquilla necesaria para imprimir el volumen de llenado.

La profundidad de la herida se divide en capas en el eje Z, determinando qué capas corresponden a la dermis y la epidermis. Cada capa se superpone con una serie de líneas XY que cubren toda el área de la herida.Estas líneas se utilizan junto con el sistema de entrega basado en cartuchos para determinar una ruta para la impresora.

El sistema de entrega de células de la piel está controlado por un software personalizado que emplea un diseño de arquitectura de tres niveles basado en Microsoft.NET Framework 2.0 (Microsoft Corp®. Redmond, WA) y escrito en C++.

La arquitectura de tres niveles maneja tres áreas de comunicación: entre el usuario y el software, entre los componentes del software y entre el software y el sistema de archivos. Esta estructura de diseño permite que cada componente se modifique rápida y fácilmente  sin afectar a los demás componentes.

Actualmente se está evaluando la inclusión de tipos adicionales de células de la piel, con la incorporación de melanocitos, células adiposas y células de folículo piloso, que prometen proporcionar la formación rápida de tejido de piel con resultados funcionales y estéticos mejores

La investigación fue financiada por el Centro de Investigación de Telemedicina y Tecnología Avanzada y el Instituto de Medicina Regenerativa de las Fuerzas Armadas.

 

Por Dr. Rosselli Armando

 

Fuentes:

lunes, mayo 29, 2023

Plan Nacional de Capacitación DNCSSyRS

 Todos los cursos son gratuitos y autoadministrados.

https://www.argentina.gob.ar/salud/fescas/plan-nacional-de-capacitacion-dncssyrs

Curso Cuidados Humanizados

Programa Flyer Instructivo OPS

Curso FESCAS 2 Fortalecimiento de los equipos de salud en calidad y seguridad

Programa Flyer Instructivo OPS

Curso Seguridad del paciente de la teoría a la práctica

Programa Flyer Instructivo OPS

El Rol de la Prevención Cuaternaria en la seguridad del paciente

Programa Flyer Instructivo PVS Instructivo Matriculación

Curso La Gestión de la Calidad en los Establecimientos de Salud

Programa Flyer Instructivo PVS Instructivo Matriculación

Curso Seguridad del Paciente: resultado inherente a la Gestión de la Calidad y a la Gestión de los Riesgos

Programa Flyer Instructivo PVS Instructivo Matriculación

Curso FESCAS 1 Introductorio del fortalecimiento de los equipos de salud en calidad y seguridad

Programa Flyer Instructivo PVS Instructivo Matriculación

Curso Legisalud y acceso a la legislación sanitaria

Programa Flyer Instructivo PVS Instructivo Matriculación

Modelo de Gestión por Cuidados Progresivos

Programa Flyer Instructivo PVS Instructivo Matriculación

Introducción a la Simulación Clínica

Programa Flyer Instructivo PVS Instructivo Matriculación

Curso Seguridad del Paciente: resultado inherente a la Gestión de la Calidad y a la Gestión de los Riesgos

Programa Flyer

Curso La Gestión de la Calidad en los Establecimientos de Salud

Programa Flyer

Curso Lectura crítica de Ensayos Clínicos para el Primer Nivel de Atención

Programa Flyer

Curso Debriefing Clínico para el Equipo de Salud

Programa Flyer

Fuente:  Argentina.gob

miércoles, mayo 24, 2023

Costa Rica será el primer país de Centroamérica en tener una estrategia de Inteligencia Artificial.

El Ministerio de Ciencia de Costa Rica firmó un compromiso con UNESCO, para acordar un plan de acción en el desarrollo de una estrategia de Inteligencia Artificial.

El Ministerio de Ciencia, Innovación, Tecnología y Telecomunicaciones (MICITT) de Costa Rica firmó un compromiso con UNESCO, para acordar un plan de acción en el desarrollo de una estrategia de Inteligencia Artificial (IA) en Costa Rica.

La firma del acuerdo se dio en el marco del evento “Hacia una estrategia de inteligencia artificial en Costa Rica”. En el mismo participaron el MICCIT, el Ministerio de Salud, UNESCO San José, el Centro Nacional de Alta Tecnología (CeNAT), el Banco Interamericano de Desarrollo (BID) y la Iniciativa fAIr LAC para Costa Rica.

La Ministra de Ciencia, Innovación, Tecnología y Telecomunicaciones de Costa Rica, Paula Bogantes Zamora, señaló que la IA nos está ayudando a solucionar los problemas de manera efectiva y de una forma más informada y justa. Tiene un enorme potencial, pero al mismo tiempo plantea grandes desafíos. De esta manera, es importante que abordemos estos problemas de manera proactiva y ética y que trabajemos juntos para asegurarnos que la IA se utilice para el bienestar de la sociedad en su conjunto.

Por su parte, el Ministro Interino de Salud, Alexei Carrillo, señaló la importancia de estas herramientas para la vida de las personas. La medicina tiene 3000 años de practicarse de la misma forma y eso debe cambiar. Costa Rica tiene gran capacidad tecnológica y profesional y esto podemos aprovecharlo para la salud, destacó.

Asimismo, Alexander Leicht, director de la Oficina Multipaís de UNESCO San José, afirmó que para UNESCO es importante vincular la ética con la inteligencia artificial. Actualmente, estamos trabajando con varios países en esta importante recomendación y nos agrada mucho que un país tan comprometido con la innovación y desarrollo responsable se sume a esta iniciativa.

Con este acuerdo, ambas partes se comprometen a desarrollar una política nacional de IA, acompañar en la realización de talleres, identificar los proyectos en IA en el país y presentar esta estrategia en agosto de 2023. De esta manera, Costa Rica se convertirá en el primer país de Centroamérica en tener una política de IA, de acuerdo con la “Recomendación sobre la ética en la inteligencia artificial” de la UNESCO.

Fuente: Consenso en Salud

martes, mayo 23, 2023

El impacto de ChatGPT en el campo de la salud

Aunque hablemos en genérico de ChatGPT, este es sólo uno más de los modelos de lenguaje que han ido surgiendo en los últimos meses (todas las grandes tecnológicas están implementando los suyos), aunque fue el primer modelo en causar impacto y por eso vamos a seguir hablando de él.


Recurrimos de nuevo a ChatGPT para preguntarle sobre cuál podria ser el impacto de esta tecnología en nuestro ámbito y esto es lo que nos ha contestado:

“En el campo de la salud, ChatGPT tiene varios impactos significativos. Uno de ellos es la capacidad de proporcionar información médica y de salud de manera rápida y accesible. Los profesionales de la salud pueden utilizar ChatGPT como una herramienta para obtener respuestas a preguntas específicas, obtener orientación sobre diagnósticos, tratamientos y protocolos médicos, o incluso para estar al tanto de las últimas investigaciones y avances en el campo de la salud.

Además, ChatGPT puede ser útil en la educación médica y la formación de profesionales de la salud. Puede ser utilizado como una especie de "tutor" virtual que brinde información y retroalimentación a estudiantes de medicina, enfermería u otros campos relacionados. Esto podría ayudar a mejorar el acceso a la educación médica, especialmente en áreas con escasez de recursos educativos.”

Sin duda, una visión prometedora y posiblemente bastante realista de hacia dónde caminamos en el uso de estas herramientas en salud, aunque con sus correspondientes ‘peros’, de los que también hablaremos más adelante. El principal problema de estos modelos es que ‘alucinan’ con relativa frecuencia, es decir, se inventan informacion y aunque están mejorando, ese margen es suficiente como para echar por tierra una respuesta sobre un tema relacionado con la salud.

Posibilidades y usos de ChatGPT en salud

Por todo lo que hemos visto hasta ahora sobre el funcionamiento de estos modelos, podemos diferenciar dos formas de uso en nuestro ámbito. En primer lugar, en todo lo relacionado con la gestión de la información sanitaria. Podemos por ejemplo pedirle a ChatGPT que nos resuma textos sanitarios y los adapte a diferentes niveles de alfabetización en salud, lo que nos ayudaría a prescribir consejos de salud personalizados, como es por ejemplo explicar a un niño recién diagnosticado de diabetes en qué consiste su enfermedad.

Y en la misma línea podríamos pedir la adaptación de un informe de alta o documento técnico en un lenguaje entendible por la mayoría de la población.

La creación de contenidos de salud para pacientes es otro de los campos en los que estos modelos nos pueden ayudar a los profesionales, generando nuevos textos o ayudándonos a mejorar nuestros propios contenidos. Es posible que la prescripción personalizada de contenidos de salud sea uno de los grandes beneficiados por esta tecnología.

Por otro lado, estos modelos también están a disposición de la población general, lo cual supone un arma de doble filo porque, del mismo modo que ahora consultan al Dr. Google sobre sus problemas de salud, también harán lo mismo con el nuevo Dr. ChatGPT o equivalente. Y no solo recibirán consejos muy elaborados sobre su salud (que puede que en la mayoría de los casos sean acertados), sino que a la vez se encontrarán con algunas de esas ‘alucinaciones’, las cuales pueden poner en riesgo su salud (por mucho que el modelo suela terminar sus respuestas diciendo que no olvidemos consultar con un profesional sanitario). Y aquí tenemos un problema muy importante con el que tendremos que lidiar a corto plazo.

Pero si somos capaces de mejorar estos modelos y maximizar la fiabilidad de las respuestas, a la vez que eliminamos otros problemas como son los sesgos, se podrían convertir en unos grandes aliados a la hora de ofrecer consejos de salud, de forma que como pacientes podamos resolver nuestas dudas en cualquier momento y lugar. Todo ello por supuesto salvando las distancias relacionadas con que estas herramientas carecen de contexto personal, por lo que están limitadas a ofrecer consejos genéricos.

Por ejemplo, le podríamos pedir información acerca de un informe médico y a partir de ahí solucionar algunas dudas:

 

Y, en segundo lugar, hablaremos del uso que más nos puede interesar a los profesionales en este momento, que es el de utilizar estos modelos de lenguaje como copilotos’ que nos ayuden en nuestra formación y actualización de conocimientos. Y aquí el término copiloto ha sido cuidadosamente escogido, porque estas herramientas se pueden convertir en las grandes aliadas a la hora de ayudarnos en nuestra tarea de gestión del conocimiento y búsqueda de evidencias. Porque van mucho más allá de lo que hasta ahora podíamos conseguir con cualquier buscador generalista o científico, y nos ayudan a encontrar evidencias concretas, relacionarlas entre sí o incluso sintetizar información a partir de textos o enlaces que le pidamos a través de nuestras consultas. Para ello, debemos usar versiones que estén conectadas a Internet como es el caso de BingChat (la versión gratuita de ChatGPT de momento no lo está), las cuales además indican las fuentes de las que han obtenido la información, que podremos verificar.

Algunos ejemplos de peticiones podrían ser:

  • Indícame cuáles podrían ser los 5 temas más importantes para tratar en un artículo relacionado con el tema XXXX
  • Necesito aprender sobre el tema XXX ¿qué aspectos me recomiendas abordar?
  • Encuentra los 5 artículos más citados en español sobre el tema XXXX publicados en los últimos 3 años y hazme una tabla comparativa de los resultados de cada uno de ellos.
  • Hazme un resumen del siguiente artículo https://doi.org/10.1158/2159-8290.CD-21-0090



Preguntando a BingChat por un artículo a través de su DOI

Sin olvidarnos de que prácticamente todas las herramientas que ya estamos usando para gestionar nuestro conocimiento, van a incorporar de una u otra forma a estos modelos de inteligencia artificial muy pronto. Tanto Microsoft como Google, ya han presentado sus versiones de Teams o Documentos vitaminadas con IA.

Y con este panorama ¿podríamos decir que estamos por tanto ante un nuevo momento imprenta?

En próximas entregas iremos desgranando las distintas aplicaciones y abordaremos los riesgos que plantean estas tecnologías.

Si quieres ampliar esta información te recomiendo escuchar alguno de los episodios del podcast Conectando Puntos, en los que ya hemos abordado este tema:

·        Episodio 213: Chateando con GePeTo #ChatGPT  https://conectandopuntos.es/episodio-213-chateando-con-gepeto-chatgpt/

· Episodio 219: Inteligencia práctica ¿Para qué sirve Chat GPT?  https://conectandopuntos.es/episodio-219-inteligencia-practica-para-que-sirve-chat-gpt/

Por último, te dejo algunos enlaces interesantes:

·        El arte de hacer preguntas https://mailchi.mp/23fb7bffb1a5/el-arte-de-hacer-preguntas

·        ¿Cómo puede utilizar la inteligencia artificial un profesional sanitario? Cuatro aplicaciones que puedes empezar a utilizar ya  https://www.linkedin.com/pulse/c%25C3%25B3mo-puede-utilizar-la-inteligencia-artificial-un-que-ernesto/

·        El uso del ChatGPT en medicina y la jubilación del doctor Google  https://www.alimente.elconfidencial.com/bienestar/2023-03-05/uso-chat-gpt-en-medicina_3586060/?utm_source=substack&utm_medium=email

·        ChatGPT puede ayudar a los médicos pero perjudicaría a los pacientes si no se usa adecuadamente  https://es.wired.com/articulos/chatgpt-ayudaria-a-medicos-pero-perjudicaria-a-pacientes

·        ChatGPT: entre la exageración, la controversia y los desafíos éticos  https://espanol.medscape.com/verarticulo/5910594?ecd=mkm_ret_230513_mscpmrk-ES_2AngDiscussions&uac=177766CY&impID=5419148&faf=1

Fuente: boletín de Salud conectada