Inteligencia Artificial generativa en la atención sanitaria: un camino traslacional basado en la ciencia de implementación sobre aplicación, integración y gobernanza.
La inteligencia artificial
(IA), en particular la IA generativa, se ha convertido en una herramienta
transformadora en la atención sanitaria, con el potencial de revolucionar la
toma de decisiones clínicas y mejorar los resultados de salud.
La IA generativa, capaz de
generar nuevos datos, como texto e imágenes, es prometedora para mejorar la
atención al paciente, revolucionar el diagnóstico de enfermedades y ampliar las
opciones de tratamiento.
Sin embargo, la utilidad y el
impacto de la IA generativa en la atención sanitaria siguen siendo poco
conocidos, lo que genera preocupaciones en torno a las implicaciones éticas y
médico-legales, la integración en la prestación de servicios sanitarios y la
utilización de la fuerza laboral. Además, no existe un camino claro para
implementar e integrar la IA generativa en la prestación de atención médica.
Este artículo tiene como
objetivo proporcionar una descripción general completa del uso de la IA
generativa en la atención médica, centrándose en la utilidad de la tecnología
en la atención médica y su aplicación traslacional, destacando la necesidad de una
planificación, ejecución y gestión cuidadosas de las expectativas al adoptar la
IA generativa en la medicina clínica.
Las consideraciones clave
incluyen factores como la privacidad de los datos, la seguridad y el papel
insustituible de la experiencia de los médicos.
Se considera que marcos como el
modelo de aceptación de tecnología (TAM) y el modelo de no adopción, abandono,
ampliación, difusión y sostenibilidad (NASSS) promueven la integración
responsable.
Estos marcos permiten anticipar
y abordar de manera proactiva las barreras a la adopción, facilitar la
participación de las partes interesadas y realizar una transición responsable
de los sistemas de atención para aprovechar el potencial de la IA generativa.
Conclusiones
En este artículo se argumenta
firmemente que la IA generativa puede marcar el comienzo de un enorme progreso
en la atención sanitaria, si se introduce de forma responsable.
La adopción estratégica basada
en la ciencia de la implementación, la implementación incremental y mensajes
equilibrados sobre oportunidades versus limitaciones ayuda a promover una
integración generativa de IA segura y ética.
Una amplia experiencia piloto
en el mundo real y una iteración alineada con las prioridades clínicas deberían
impulsar el desarrollo.
Con una gobernanza consciente
centrada en el bienestar humano por encima de la novedad tecnológica, la IA
generativa puede mejorar la accesibilidad, la asequibilidad y la calidad de la
atención.
A medida que estos modelos
continúan avanzando rápidamente, la reevaluación continua y la comunicación
transparente sobre sus fortalezas y debilidades siguen siendo vitales para
restaurar la confianza, aprovechar el potencial positivo y, lo más importante,
mejorar los resultados de los pacientes.
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Fuente:
saludbydiaz
