(Los acentos fueron
obviados por cuestiones tecnicas)
Durante
quince años,
el sistema
nacional de salud
de Dinamarca ha registrado los historiales clinicos de 6,3
millones de ciudadanos.
Este es el mapa
de relaciones de la enfermedad cardiovascular. Se ha detectado su
relacion con la gota.
Con
todos esos datos en la mesa, un equipo de biofisicos ha utilizado
tecnicas de bioinformatica para extraer patrones que unen
enfermedades como la artritis, distintos tipos de cancer y
diabetes. Los especialistas esperan que esta hoja de ruta sea de
ayuda para establecer tratamientos medicos mas personalizados.
Si
usted ha sufrido una angina de pecho, seguramente le gustaria
saber que otras dolencias suelen afectar a quienes han pasado por
el mismo trance. Para eso, seria util contar con algo parecido a
un plano ‘callejero’ de enfermedades frecuentes con las rutas mas
transitadas entre ellas. De ese modo, podria anticiparse a los
riesgos que le acechan en el camino.
Ese
mapa existe y es danes. Los historiales de 6,2 millones de
ciudadanos que han pasado por los hospitales de Dinamarca durante
quince años han servido para dibujar las trayectorias entre las
enfermedades mas comunes de la poblacion, tales como
diabetes, enfermedad pulmonar obstructiva cronica, cancer,
artritis y enfermedad cardiovascular. El estudio, en el que han
colaborado cientificos de la Universidad de Copenhague, la
Universidad Tecnica de Dinamarca y la Universidad de Nuevo Mexico,
se publica ahora en la revista
Nature
Communications.
Han trazado 1.171 trayectorias de las enfermedades mas comunes y
los caminos por los que suele discurrir su historia
“Los
daneses forman una poblacion muy homogenea, disfrutan de
unos servicios de salud unificados para todos y sus historiales
clinicos estan perfectamente registrados, lo que permite hacer
estudios sobre la salud del pais a traves de la vida completa de
los ciudadanos”, ha explicado el lider del trabajo, Søren Brunak,
director del Centro de Analisis de Secuenciacion Biologica de la
Universidad Tecnica de Copenhague, a los periodistas asistentes al
Euroscience Open Forum 2014, que se celebra estos dias en la
capital danesa.
Gracias a la informacion del Registro Nacional de Pacientes, han
completado un analisis a gran escala de los mas de 100 millones de
datos registrados en la historia clinica electronica de la
poblacion del pais desde 1996 hasta 2010.
Mas de mil calles entre enfermedades
Con
toda esta informacion sobre la mesa, ayudados por complejas tecnicas
de analisis bioinformatico, han establecido 1.171 trayectorias que
proporcionan un panorama completo de las enfermedades mas comunes
y los caminos por los que suele discurrir su historia. Cada
dolencia es una parada que lleva a otras a traves de las lineas de
una red, como en un mapa de metro; solo que, en este caso, el
viaje no se hace a traves de la ciudad, sino a lo largo de la
vida.
Por
ejemplo, de la angina de pecho se puede pasar a la cardiopatia
isquemica cronica, y de ella a la parada cardiaca. El esquema,
segun los autores, podria ser util en la practica clinica para
crear tratamientos a medida; tambien para los epidemiologos, que
estudian la frecuencia de las enfermedades en las poblaciones y
sus causas; y para diseñar politicas de salud. "Es la contribucion
del big data a una nueva epidemiologia", dice Brunak.
Analizar grandes colecciones de datos sobre la salud en una
poblacion y extraer conclusiones de ellos es una tarea complicada,
por eso, los cientificos suelen centrarse en grupos especificos de
enfermedades o limitarse a escalas de tiempo cortas. Sin embargo,
el trabajo danes es diferente a todo lo que se habia hecho hasta
ahora.
Todo un pais bajo la lupa de la bioinformatica
Se
trata del mayor analisis de este tipo, por el volumen de los
datos, procedentes de 6,2 millones de personas, y el rango de
tiempo que comprenden. Ademas, es la primera vez que se explotan
los datos de la evolucion de las enfermedades de todo un pais.
Es la primera vez que se explotan los datos de la evolucion de las
enfermedades de todo un pais
Podemos ver correlaciones claras sorprendentes; por ejemplo, que
la gota esta fuertemente ligada a las enfermedades
cardiovasculares. Es una relacion que los investigadores han
debatido en el pasado”, ha declarado Brunak a Sinc.
No
obstante, Brunak ha advertido de que estas trayectorias no
explican causas ni efectos entre dolencias: “Debemos tener cuidado
con la manera de interpretarlas, porque solo describen
correlaciones. Para afirmar que realmente dos enfermedades tienen
un vinculo habra que buscar la explicacion biologica y descartar
que su relacion se deba a causas intermedias que desconocemos”.
Lo que
propone este biofisico es que los esquemas sacados de los datos
clinicosse combinen con datos del genoma y el proteoma –el
conjunto de proteinas del cuerpo–. “Sabemos que todos los
pacientes no sufren las mismas complicaciones; depende de su ADN,
de su estilo de vida, su ambiente, etc. Nuestras trayectorias
estadisticas deberian servir como andamios sobre los que volcar
los datos moleculares y los biomarcadores de cada paciente y
construir el mapa de enfermedades por las que puede pasar”.
Predecir el siguiente achaque
Los
autores del articulo creen que su trabajo puede tener aplicaciones
para crear tratamientos individualizados que tengan en cuenta la
totalidad del genoma y el proteoma de cada paciente. “El paso
siguiente sera hacer predicciones sobre los posibles riesgos de
cada individuo, teniendo en cuenta los datos sobre su estilo de
vida, su proteoma y su ADN”, ha explicado Brunak.
Los
autores han puesto a disposicion de toda la comunidad cientifica
estos resultados cajo licencia Creative Commons 3.0.
Referencia bibliografica:
Jensen, A. B. et al.
“Temporal disease trajectories condensed from population-wide
registry data covering 6.2 million patients”.
Nat. Commun. 5:4022 doi: 10.1038/ncomms5022 (2014).
http://www.nature.com/ncomms/2014/140617/ncomms5022/full/ncomms5022.html
Fuente: IntraMed
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