El avance de la inteligencia artificial en el sector salud plantea una pregunta crucial: ¿puede esta tecnología hacer que el cuidado de los pacientes sea más empático y personalizado? Aunque aun en desarrollo, la IA ofrece herramientas prometedoras para aliviar a los médicos de tareas administrativas y permitirles dedicar más tiempo a sus pacientes, un cambio que podría revolucionar la relación médico-paciente en entornos como el perioperatorio.
La inteligencia artificial (IA) ha mostrado un crecimiento sin precedentes en diversas industrias, incluyendo la salud. Para el sector médico, estas innovaciones tienen el potencial de modificar radicalmente la forma en que se aborda la atención al paciente
Sin embargo, aún existe una
interrogante relevante: ¿estas herramientas están verdaderamente listas para
contribuir a una atención más humana? En una reciente conferencia en Cleveland,
la Dra. Heather L. Evans presentó los beneficios potenciales de la tecnología
aplicada a la atención perioperatoria, destacando cómo la IA podría
otorgar a los médicos el valioso tiempo necesario para interactuar más
profundamente con sus pacientes y reforzar la conexión humana en cada encuentro
médico.
La IA en la atención
perioperatoria: Un camino hacia la empatía médica
El área perioperatoria, que
abarca el cuidado antes, durante y después de una cirugía, se encuentra en una
constante evolución gracias a los avances tecnológicos. La Dra. Evans, jefa de
cirugía en el Ralph H. Johnson VA Medical Center en Charleston, Carolina del
Sur, ha liderado iniciativas para utilizar herramientas informáticas en la
predicción de infecciones postoperatorias.
En 2016, su equipo desarrolló un
modelo de pronóstico basado en la evaluación clínica diaria de heridas, detectando
patrones en los que la IA y el aprendizaje automático aportaron un valor
predictivo alto para identificar infecciones en los primeros días de
recuperación.
En esta línea, se desarrolló
mPOWEr, una aplicación móvil diseñada para que los pacientes monitoreen sus
heridas en casa, lo cual ha sido un gran paso en la telemedicina posoperatoria.
La Dra. Evans subraya que el objetivo de esta herramienta no es aplicar la
tecnología de manera indiscriminada, sino diseñar soluciones específicas para
necesidades concretas. Esta experiencia ilustra que el uso de la IA no
solo ayuda a resolver problemas médicos, sino que podría mejorar la
comunicación entre el médico y el paciente.
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Tiempo para la
comunicación: El rol de los escribas de IA
Uno de los desafíos en la
atención médica actual es el poco tiempo que los médicos pueden dedicar a
comunicarse con sus pacientes. Estudios recientes muestran que los
escribas de IA ambientales pueden reducir significativamente la carga de
documentación clínica. Según un artículo publicado en NEJM
Catalyst en 2024, estos escribas basados en IA permitieron que los
cirujanos se concentraran en sus pacientes en tiempo real, ya que registraban
automáticamente los detalles de la interacción.
Como destacó la Dra. Evans, este
“regalo del tiempo” permitió a los médicos conectarse a nivel personal con los
pacientes, captar señales no verbales y responder a sus inquietudes con
empatía.
La empatía de los
chatbots en atención médica
En un estudio de 2023, se
evaluaron las respuestas de un chatbot en comparación con las de médicos reales
ante 195 preguntas de pacientes. Sorprendentemente, los evaluadores
prefirieron las respuestas del chatbot en un 78.6% de los casos, destacando la
empatía y calidad percibida en dichas respuestas.
Aunque esto sugiere que los
chatbots pueden ofrecer un soporte efectivo, es importante reconocer que no
todos los médicos poseen habilidades empáticas naturales. La IA puede
servir de complemento en estas situaciones, ayudando a ofrecer respuestas
cálidas y detalladas cuando el tiempo o las habilidades del médico se ven
limitados.
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Los retos de
implementar IA en la relación médico-paciente
No obstante, el uso de la IA en
salud no está exento de desafíos. El Dr. Daniel A. Hashimoto, profesor de
cirugía e informática en la Universidad de Pensilvania, advierte que la IA
actual depende en gran medida de datos estadísticos, y su desempeño es tan
bueno como la calidad de los datos que recibe. Si estos sistemas se
aplican en áreas con datos subrepresentados, aumenta el riesgo de resultados
inexactos o de malas interpretaciones en la atención al paciente.
Para que la IA se convierta en un
recurso confiable, es vital que los modelos de lenguaje de gran tamaño se
entrenen en conjuntos de datos amplios y diversos, evitando así sesgos que
podrían afectar la precisión de sus recomendaciones. Los médicos, por
su parte, deben ser conscientes de los límites y posibles sesgos de la
tecnología para integrarla de manera efectiva y ética en la práctica diaria.
¿Está la IA lista
para hacer la medicina más humana?
La promesa de la inteligencia
artificial en la medicina es clara: liberar a los médicos de tareas
administrativas, mejorar la eficiencia en diagnósticos y, en última instancia,
enriquecer la relación humano-humano en el entorno médico. Sin embargo, su
implementación exitosa dependerá de un equilibrio entre tecnología y empatía,
donde los profesionales de la salud no solo adopten la IA, sino que la usen
como una herramienta para fortalecer, en lugar de reemplazar, la interacción
personal con sus pacientes.
Como plantea la Dra. Evans, la
clave está en la disposición del sector a aceptar la retroalimentación y los
cambios que la IA traerá consigo. En la búsqueda de una atención médica
más humana, la IA tiene el potencial de ser una aliada valiosa, siempre y
cuando se integre con un enfoque centrado en el paciente y en la comunicación
empática.
Redactado por: Equipo
Editorial El Hospital
