(Los acentos fueron
obviados por cuestiones tecnicas)
Un nuevo modelo computarizado podria ayudar a los funcionarios de
salud publica a anticipar las reacciones del publico a los brotes
de enfermedades, sobre la base de una combinacion de la
informacion recogida en los hospitales, los medios de comunicacion
social y otras fuentes.
Los investigadores del MIT (Cambridge, MA, EUA), el Laboratorio
Draper (Cambridge, MA, EUA) y Ascel Bio (Larchmont, Nueva York,
EUA), han desarrollado un metodo de red acoplado para comprender y
predecir la respuesta social a la propagacion de una enfermedad y
los procesos por los cuales se siembra el panico y asi poder
modelarlos a traves de interacciones locales entre los agentes.
Este modelo mostro que el proceso de contagio social depende de la
prevalencia de la enfermedad, del riesgo que se perciba de ella y
de la señal que den los medios de comunicacion global.
Para verificar el modelo, los investigadores analizaron la
propagacion de la enfermedad y la respuesta social durante el
brote de la gripe H1N1 de 2009 en la Ciudad de Mexico y los brotes
del sindrome respiratorio agudo severo (SRAS) de 2003 y del H1N1
de 2009 en Hong Kong. El modelo predijo con exactitud que la
respuesta del publico fue desproporcionada frente al riesgo real;
en general, la investigacion demostro que las enfermedades que son
raras o inusuales, reciben con frecuencia un nivel de atencion que
supera con creces el verdadero riesgo. Por ejemplo, el brote de
SRAS produjo una respuesta del publico mucho mas fuerte que el de
H1N1, aunque la tasa de infeccion con el virus H1N1 fue cientos de
veces mayor que la del SRAS. El estudio fue publicado el 15 de
enero de 2015 en la revista Interface.
“Las trayectorias de las epidemias y las respuestas sociales
asociadas a ellas varian ampliamente de una poblacion a otra y a
veces se observan fuertes reacciones”, concluyo la autora
principal, Natasha Markuzon, PhD, del Laboratorio Draper. “Cuando
nos enfrentamos a patogenos nuevos o mortales, la gente exhibe una
variedad de comportamientos desde la ansiedad hasta el
acaparamiento de los suministros medicos, exageracion en la
infraestructura medica o disturbios”.
“Espero que en el futuro, si pudieramos predecir que se van a
presentar estas malas consecuencias sociales y economicas, las
cuales podrian costar mucho dinero y aun costar muchas vidas, la
gente pueda tomar medidas para contrarrestar estos efectos”,
agrego la coautora del estudio Marta Gonzalez, PhD, profesora
asistente de ingenieria civil y ambiental del MIT. “Si bien la
cobertura de los medios de comunicacion a veces puede ayudar a
sembrar el panico durante un brote, el tipo correcto de
informacion quizas podria tener el efecto contrario”.
Enlaces relacionados:
-
MIT
Por el equipo editorial de HospiMedica en español
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