viernes, enero 26, 2024

La tecnología al servicio de la salud

La tecnología ha revolucionado el sector de la salud al brindar soluciones innovadoras que mejoran la calidad de vida de millones de personas en todo el mundo. Desde diagnósticos precisos hasta tratamientos personalizados, la tecnología se ha convertido en un aliado invaluable del sector sanitario en la búsqueda de una atención médica más efectiva y accesible.

En la actualidad, existen innumerables herramientas médicas, y su número continúa aumentando a medida que avanzan los años. Dos ejemplos destacados son BioPandas y MONAI.

BioPandas es una biblioteca de Python que proporciona herramientas para el análisis y manipulación de datos biológicos. Esta herramienta se utiliza ampliamente en el campo de la biología computacional, y su aplicación contribuye al avance de la investigación en ese ámbito.

Por su parte, MONAI es un conjunto de marcos colaborativos de código abierto y gratuitos diseñados para acelerar la investigación y la colaboración clínica en imagen médica. Su enfoque principal es proporcionar datos visuales para que los diagnósticos se realicen con mayor asertividad, lo que resulta fundamental para que el tratamiento comience tempranamente. MONAI también ofrece herramientas de anotación asistidas por IA, lo que automatiza la tarea manual y repetitiva de etiquetar imágenes médicas, mejorando la productividad y, potencialmente, salvando vidas.

Otro avance tecnológico relevante es la estimación de la pose mediante el uso de Deep Learning. Esta técnica permite medir distonías musculares para estudiar la eficacia de un tratamiento o realizar ejercicios de fisioterapia de manera precisa. Los algoritmos pre-entrenados de estimación de la pose son extremadamente útiles en una variedad de aplicaciones relacionadas con la posición corporal.

Además, el procesamiento del lenguaje natural, representado por modelos como BERT, encuentra su aplicación en medicina. BERT y otros modelos similares mejoran la eficiencia y precisión en la toma de decisiones médicas, así como el acceso rápido a información valiosa para los profesionales de la salud.

En resumen, la tecnología ha abierto nuevas posibilidades en la atención médica, mejorando el diagnóstico, el tratamiento y la gestión de enfermedades. La inteligencia artificial, la telemedicina, la cirugía robótica y los dispositivos portátiles son solo algunos ejemplos de cómo la salud está siendo transformada en beneficio de los pacientes.

Actualmente, el Máster en Big Data Sanitario, certificado por la Universidad Católica de Murcia (UCAM), es una formación que prepara a los profesionales del sector sanitario para aprovechar al máximo estas herramientas y tecnologías anteriormente descritas, permitiéndoles liderar el camino en la búsqueda de soluciones innovadoras en este campo vital.

Fuente: La eSalud

jueves, enero 25, 2024

OMS publica guía sobre ética de Inteligencia Artificial en sector salud

Los LMM se han adoptado más rápido que cualquier aplicación de consumo en la historia, y varias plataformas (como ChatGPT, Bard y Bert) entrarán en la conciencia pública en 2023

Comunicado OMS

La guía describe más de 40 recomendaciones para que las consideren gobiernos, empresas de tecnología y proveedores de atención médica para garantizar el uso apropiado de LMM para promover y proteger la salud de las poblaciones

La Organización Mundial de la Salud (OMS) publica nuevas orientaciones sobre la ética y la gobernanza de grandes modelos multimodales (LMM), un tipo de tecnología de inteligencia artificial (IA) generativa de rápido crecimiento con aplicaciones en toda la atención sanitaria.

La guía describe más de 40 recomendaciones para que las consideren gobiernos, empresas de tecnología y proveedores de atención médica para garantizar el uso apropiado de LMM para promover y proteger la salud de las poblaciones.

Los LMM pueden aceptar uno o más tipos de entradas de datos, como texto, vídeos e imágenes, y generar diversos resultados que no se limitan al tipo de datos introducidos. Los LMM son únicos en su imitación de la comunicación humana y su capacidad para realizar tareas para las que no fueron programados explícitamente. 

Los LMM se han adoptado más rápido que cualquier aplicación de consumo en la historia, y varias plataformas (como ChatGPT, Bard y Bert) entrarán en la conciencia pública en 2023.

«Las tecnologías de IA generativa tienen el potencial de mejorar la atención sanitaria, pero sólo si quienes las desarrollan, regulan y utilizan estas tecnologías identifican y tienen plenamente en cuenta los riesgos asociados», afirmó el Dr. Jeremy Farrar, científico jefe de la OMS. «Necesitamos información y políticas transparentes para gestionar el diseño, desarrollo y uso de LMM para lograr mejores resultados de salud y superar las desigualdades sanitarias persistentes».

Beneficios y riesgos potenciales

La nueva guía de la OMS describe cinco aplicaciones amplias de los LMM para la salud:

  • Diagnóstico y atención clínica, como responder a las consultas escritas de los pacientes;
  • Uso guiado por el paciente, por ejemplo, para investigar síntomas y tratamientos;
  • Tareas administrativas y de oficina, como documentar y resumir las visitas de pacientes dentro de registros médicos electrónicos;
  • Educación médica y de enfermería, que incluye proporcionar a los alumnos encuentros simulados con pacientes, y;
  • Investigación científica y desarrollo de fármacos, incluida la identificación de nuevos compuestos.

Si bien los LMM están comenzando a utilizarse para fines específicos relacionados con la salud, también existen riesgos documentados de producir declaraciones falsas, inexactas, sesgadas o incompletas, que podrían perjudicar a las personas que utilizan dicha información para tomar decisiones de salud. Además, los LMM pueden estar entrenados con datos de mala calidad o sesgados, ya sea por raza, etnia, ascendencia, sexo, identidad de género o edad.

La guía también detalla riesgos más amplios para los sistemas de salud, como la accesibilidad y asequibilidad de los LMM de mejor rendimiento. Los LMMS también pueden fomentar un «sesgo de automatización» por parte de los profesionales de la salud y los pacientes, mediante el cual se pasan por alto errores que de otro modo se habrían identificado o se delegan incorrectamente decisiones difíciles a un LMM. Los LMM, al igual que otras formas de IA, también son vulnerables a riesgos de ciberseguridad que podrían poner en peligro la información del paciente o la confiabilidad de estos algoritmos y la prestación de atención médica en general.

Para crear LMM seguros y eficaces, la OMS subraya la necesidad de la participación de diversas partes interesadas: gobiernos, empresas de tecnología, proveedores de atención médica, pacientes y sociedad civil, en todas las etapas del desarrollo y despliegue de dichas tecnologías, incluida su supervisión y regulación.

«Los gobiernos de todos los países deben liderar de manera cooperativa los esfuerzos para regular eficazmente el desarrollo y el uso de tecnologías de inteligencia artificial, como los LMM», dijo el Dr. Alain Labrique, Director de Salud Digital e Innovación de la División de Ciencias de la OMS.

Recomendaciones clave

La nueva guía de la OMS incluye recomendaciones para los gobiernos, quienes tienen la responsabilidad principal de establecer estándares para el desarrollo y despliegue de LMM, y su integración y uso con fines médicos y de salud pública. Por ejemplo, los gobiernos deberían:

  • Invertir o proporcionar infraestructura pública o sin fines de lucro, incluida potencia informática y conjuntos de datos públicos, accesibles para los desarrolladores de los sectores público, privado y sin fines de lucro, que requiera que los usuarios se adhieran a principios y valores éticos a cambio de acceso.
  • Utilizar leyes, políticas y regulaciones para garantizar que los LMM y las aplicaciones utilizadas en la atención médica y la medicina, independientemente del riesgo o beneficio asociado con la tecnología de IA, cumplan con las obligaciones éticas y los estándares de derechos humanos que afectan, por ejemplo, la dignidad, la autonomía o la dignidad de una persona. privacidad.
  • Asignar una agencia reguladora existente o nueva para evaluar y aprobar LMM y aplicaciones destinadas a su uso en atención médica o medicina, según lo permitan los recursos.
  • Introducir auditorías obligatorias posteriores a la liberación y evaluaciones de impacto, incluso para la protección de datos y los derechos humanos, por parte de terceros independientes cuando se implemente un LMM a gran escala. Las auditorías y las evaluaciones de impacto deben publicarse y deben incluir resultados e impactos desglosados ​​por tipo de usuario, incluyendo, por ejemplo, edad, raza o discapacidad.

La guía también incluye las siguientes recomendaciones clave para los desarrolladores de LMM, quienes deben garantizar que:

  • Los LMM no solo están diseñados por científicos e ingenieros. Los usuarios potenciales y todas las partes interesadas directas e indirectas, incluidos proveedores médicos, investigadores científicos, profesionales de la salud y pacientes, deben participar desde las primeras etapas del desarrollo de la IA en un diseño estructurado, inclusivo y transparente y brindarles oportunidades para plantear cuestiones éticas, expresar inquietudes y proporcionar información para la aplicación de IA bajo consideración.
  • Los LMM están diseñados para realizar tareas bien definidas con la precisión y confiabilidad necesarias para mejorar la capacidad de los sistemas de salud y promover los intereses de los pacientes. Los desarrolladores también deberían poder predecir y comprender posibles resultados secundarios.

Para descargar la publicación

https://iris.who.int/handle/10665/375579

 

Fuente: La web de la salud

miércoles, enero 24, 2024

La Revolución Tecnológica en la Atención Médica: Innovaciones y Perspectivas Futuras

La tecnología está produciendo una increíble revolución en prevención y atención médica.

Hoy existen varias formas de plataformas de atención virtual que cuentan con capacidades digitales avanzadas como la nube y la Inteligencia Artificial (IA), y que abarcan desde la prestación de servicios básicos hasta la atención compleja. Por ejemplo, Ginger es un programa de apoyo de salud mental a pedido que brinda contenidos basados en aplicaciones y asesoramiento a partir de textos para abordar la depresión o la ansiedad leve. Utiliza IA para clasificar y derivar a los pacientes a un terapeuta o a un médico cuando sea necesario.

Para una atención más compleja, se hace inversión e investigación en el desarrollo de cirugía asistida por robot además de avances significativos en IA, incluido el uso de aprendizaje automático y profundo.

Todos forman parte de cambios notables en la forma en que se brindan patología, radiología y cuidados intensivos.

Estas innovaciones a partir de la tecnología pueden ayudar a mejorar lo siguiente:

       La productividad de los profesionales de la salud altamente especializados.

       La calidad, seguridad y toma de decisiones clínicas.

       La flexibilidad del servicio y el acceso a los especialistas de atención médica.

“Más temprano que tarde estos profundos cambios tecnológicos que se están implementando en los sistemas mundiales se concretarán también en la Argentina.

Se va hacia una integración de sistemas. La tecnología aplicada a la medicina permite no solo mejorar la prevención y atención de los pacientes, sino que además impacta en la logística y permite reducir la burocracia administrativa automatizando procesos”, explica Rodolfo Canese, socio líder de Salud y Farmacéutica de KPMG Argentina.

Web 3.0

A medida que las firmas de tecnología más grandes del mundo cambian su enfoque hacia la inversión en Web 3.0, también conocida como la "Web Semántica", se espera que los principios y las tecnologías que la sustentan revolucionen la atención médica.

La Web 3.0 se considera una actualización (o la próxima generación) de Internet en la que el modelo actual de "leer y escribir" se reemplaza por uno de "leer, escribir y poseer", algo más democrático y descentralizado.

Una parte clave de esta tecnología es el Metaverso donde las realidades física y digital chocan en un ámbito sin fronteras ofreciendo el potencial de mejorar la vida de las personas con nuevas oportunidades para trabajar, aprender y jugar, utilizando la realidad virtual y aumentada. 

En una investigación de la consultora mundial Forrester se preguntó a diversas organizaciones acerca de qué factores relacionados con la tecnología tienen el mayor potencial para cambiar la atención médica.

La conclusión mostró que los principales temas son:

       IA y aprendizaje automático 27%;

       la automatización inteligente y robótica 22%;

       5G e Internet de las cosas 19%;

       computación en la nube y perimetral 15%; y

       ciberseguridad 15%.

Nueva atención

Los nuevos modelos de atención médica están cobrando otro impulso.

En los últimos dos años la cantidad de instalaciones en los Estados Unidos que brindan atención por telepresencia se ha más que duplicado: pasó del 43% al 95%.

Además, la nueva infraestructura para intercambios digitales seguros se ha implementado rápidamente para permitir experiencias virtuales más fluidas. Por ejemplo, el despliegue nacional de la infraestructura de prescripción electrónica en Australia, que permite hacer una transición sin problemas de la atención física a la atención virtual.

La telepresencia también posibilita a los pacientes buscar médicos sin tener en cuenta su ubicación física permitiendo una mayor elección y acceso a una experiencia líder en el mundo.

El hospital virtual

Latus Health Ltd, una empresa con sede en Reino Unido que se especializa en salud ocupacional se ha referido al desarrollo potencial de un hospital virtual en el metaverso.

La compañía tiene la intención de ofrecer servicios de fisioterapia y asesoramiento a distancia a través de un casco de realidad virtual (VR). La fisioterapia contará con visión por computadora (un campo de la informática que permite el procesamiento y análisis de datos visuales de manera similar a la humana), proporcionando una medición más precisa del progreso y la recuperación en comparación con un entorno convencional. La captura y el uso de datos visuales, por ejemplo, para medir la mejora en el rango de movimiento de una articulación, proporciona información sobre la eficacia de una intervención y podría impulsar tanto una mejor adherencia a un régimen terapéutico como una mayor motivación para los pacientes.

A medida que las tecnologías maduran y el volumen y la calidad de los datos aumentan, los gemelos digitales ofrecen potencial para proveedores y pacientes por igual para predecir mejor los resultados probables.

El Programa BlueButton desarrollado en los Estados Unidos está brindando a los pacientes el control y el valor de la portabilidad digital de los datos. 

Es probable que el efecto acumulativo de estos cambios sea el surgimiento de una nueva gama de proveedores de atención médica digitales que ya no están sujetos a las limitaciones de la infraestructura física o geográfica.

La virtualización del capital humano especializado, junto con el uso de la IA, tiene potencial para conferir importantes economías de escala que permitan mejorar a medida que crecen los volúmenes de datos disponibles para el aprendizaje automático.

Las barreras tradicionales para las consultas virtuales que requieren contacto físico pueden ser interrumpidas por la adopción acelerada de tecnologías hospitalarias y de realidad mixta. 

Al igual que con el paradigma de atención médica de la calle, vale considerar que los consumidores/pacientes tienen una soberanía e influencia significativa en este entorno.

El sistema va evolucionando hacia una conjunción virtuosa entre salud y tecnología, como aliados, que permite construir soluciones inteligentes de salud en las que intervenga todo el ecosistema para conocer mejor al paciente, detectar señales, pequeños síntomas, y resolver necesidades.

Para la tecnología, ¿qué factor tiene el mayor potencial para cambiar el panorama de la atención médica?

·        27% IA y aprendizaje automático 

·        22% Automatización inteligente y robótica

·        19% 5G e Internet de las Cosas (IoT) 

·        15% Informática en la nube y perimetral

·        15% Ciberseguridad 

 

Fuente: estudio realizado por Forrester Consulting para KPMG, octubre de 2021

martes, enero 23, 2024

OFICIALIZAN EL NOMBRE DEL SUBSECRETARIO DE CALIDAD EN SALUD

Hoy se sumó al organigrama de la cartera sanitaria el nombramiento de Federico Pedernera como Subsecretario de Vigilancia Epidemiológica, Información y Estadísticas de Salud.

 

 

El Ministerio de Salud encabezado por Mario Russo ya tiene definido su organigrama.

Hoy se sumó el nombramiento de Federico Pedernera como Subsecretario de Vigilancia Epidemiológica, Información y Estadísticas de Salud.

Dicha área depende de la Secretaría de Calidad en Salud encabezada por Leonardo Busso.

Pedernera es un médico graduado de la UBA y con un MBA en la Universidad de San Andrés. Arrancó su recorrido en el Hospital Italiano para más tarde actuar en el Sanatorio Mater Dei como especialista en informática médica y en otras instituciones privadas.

Posteriormente llegó al ámbito público, como consultor en la Dirección Nacional de Sistemas de Información en Salud entre el 2017 y el 2019, y durante la presidencia de Mauricio Macri. También fue Subgerente de Control Prestacional en la Superintendencia de Servicios de Salud.

Previo a su nombramiento como funcionario de la gestión Milei actuaba como gerente general de Innovamed, una empresa enfocada en el desarrollo de soluciones tecnológicas para el sector salud.

Fuente: Consenso Salud

lunes, enero 22, 2024

Oncología digital: nuestro mayor éxito del 2023

Si hay un proceso difícil de digitalizar es el de Oncología, principalmente porque es un proceso muy complejo, con muchas excepciones y muchos actores.

En 2016, dimos el primer paso hacia la digitalización con un módulo de oncología en nuestra Historia Clínica Electrónica Núcleo. Sin embargo, no cumplió con las expectativas, ya que no reflejaba completamente las necesidades y la prescripción oncológica seguía siendo manual.

En 2020 revisamos sistemas oncológicos comerciales de nicho y en abril del 2021 iniciamos la implementación de Quimioprocess, una solución portuguesa integral para el proceso oncológico, cubriendo todo el flujo de la quimioterapia del paciente:

1.     Protocolos estandarizados y categorizados por patología

2.     Prescripción por oncólogo

3.     Agendamiento inteligente según protocolo

4.     Validación Clínica de Farmacia

5.     Validación Galénica de Farmacia

6.     Preparación de Quimioterapias

7.     Codificación de terapia de apoyo en QMT (quimioterapia)

8.     Despacho de QMT y terapia de apoyo.

9.     Gestión de enfermería / administración

1. Estandarizar protocolos

La tarea más difícil de este proceso fue la estandarización de protocolos y la carga de ellos en el sistema, un arduo trabajo de un equipo multidisciplinario. Desde el protocolo se definieron los estándares que permiten tener un proceso más eficaz, seguro y de calidad, debido a que en ellos se establecen las fórmulas, se definen la dosis de la terapia, las restricciones por dosis máxima, compatibilidad de protocolos concomitantes, la cantidad de ciclos, el cálculo de las fechas de sesiones según periodicidad (y que permite agendarlas todas), concentraciones estables de las preparaciones y el tiempo de ocupación de los recursos del servicio de atención.

Estandarizar siempre suena lindo, pero es extremadamente complicado. En Oncología hay diferentes escuelas que proponen distintas terapias. Hoy contamos con tratamientos que fueron visados por muchos ojos y que hacen menos heterogéneo el tratamiento de un paciente en nuestra clínica.

¿Sabías que en la mayoría de los centros oncológicos que no cuentan con herramientas de esta naturaleza los protocolos de quimioterapia, con todos sus cálculos de dosis, se crean en Excel y Word?

1 - Protocolos estandarizados

Protocolos implementados:

  • Oncología: 245 protocolos
  • Neuro-oncología: 16 protocolos
  • Hemato-oncología: 109 protocolos

 

2. Prescripción Quimioterapia

El segundo paso es lograr una prescripción 100% electrónica por los oncólogos, tema que requiere capacitar y explicar todas las opciones que el sistema permite para que todos los ciclos sean prescritos desde el primer momento. Los oncólogos pueden elegir un protocolo y utilizarlo sin cambios (lo habitual), o adaptar el protocolo a las condiciones particulares del paciente (según tolerancia o características propias de la patología)

Con el sistema, lo que manualmente toma 10 minutos se reduce a unos clics, permitiendo más tiempo del oncólogo con el paciente. ¡Eficiencia y cuidado al máximo!

La utilización del sistema aportó seguridad y calidad de atención, ya que establece los puntos de validación y el flujo en que debe ocurrir cada etapa, entregando en tiempo real el estado de cada uno de los procesos. Además, la estandarización de los protocolos y los tiempos de ocupación de ellos no solo entregan mayor oportunidad de atención, sino que también permite realizar proyecciones de compra y le otorga al paciente la posibilidad de tener una mejor programación y control de sus sesiones.

2 - Prescripción de protocolo por oncólogo

 

3. Agendamiento

Cualquiera que haya vivido un proceso oncológico o haya tenido a un familiar en esta condición conoce lo incómodo que son los procesos de agendamiento oncológicos. Los centros médicos que carecen de una agenda oncológica específica asociada a protocolos (algo completamente diferente a una agenda ambulatoria), hacen pasar al paciente por un proceso de llamado, confirmación y cambios de horarios, por cada ciclo, en un proceso manual, añadiendo estrés a una situación ya difícil.

Cuando tu agendamiento está asociado a un protocolo oncológico, el paciente sabe qué día, en qué horario y cuánto va a tardar cada administración de todo un ciclo desde el primer momento.

Quiere decir que puede organizar su vida, sus viajes y solicitudes de que alguien lo acompañe a terapia. Esto que parece simple, es de los procesos más complejos que hay, y es una de las cosas que más agradecen los pacientes.

3 - Agendamiento inteligente de todo el tratamiento

 

4. Validación por Químico Farmacéutico (QF) Clínico

Un QF especialista en validación oncológica revisa cada prescripción y hace el primer punto de control de seguridad de este complejo proceso. El sistema alerta por cualquier cambio en el protocolo estándar según definiciones de control establecidas, cambios de dosis por fuera de +/-5 %, cambio en velocidades de infusión, en terapia de apoyo, periodicidad, etc.

Además, se ha implementado un circuito de comunicación para poder transmitir de forma más efectiva los requerimientos específicos del paciente.

4 - Validación por QF Clínico

 

5. Validación por químico farmacéutico Galénico

Un QF especializado en la formulación y preparación de medicamentos, hace el segundo punto de control, debe asegurar que la estabilidad de la droga se mantenga durante todo el periodo de administración, validando el suero de dilución y las concentraciones de la droga.

Además, se ha incluido en el sistema fórmulas de redondeo de dosis que permiten la extracción de volúmenes de droga de forma más exacta.

5 - Validación de QF Galénico

 

6. Preparación de quimioterapias

Cuando uno tiene un sistema oncológico integral, sabe con semanas de anticipación qué tendrá que preparar cada día. Esto nos permitió cambiar un proceso y entregar mayor satisfacción a nuestros pacientes. Hasta antes de la implementación del software, los preparados oncológicos se preparaban el mismo día cuando el paciente se presentaba en la Clínica para la administración, por lo tanto, el paciente debía esperar hasta 2 horas que preparen su medicamento y después se lo administraban.

Con la previsión de qué hay que preparar mañana, hoy preparamos el día anterior y le ahorramos 2 horas de espera al paciente para su administración. ¡Menos tiempo en la clínica y más tiempo en la casa!

6 - Preparación de Quimioterapia

 

7. Codificación de terapia de apoyo

A menudo implementamos sistemas que ayudan a los clínicos sin simplificar los procesos administrativos, sobrecargando al personal. Es crucial cambiar de una lógica médica a una administrativa, aunque sea complejo. En este paso, hacemos estos mapeos.


7 - Codificación de la terapia de apoyo

 

8. Despacho del medicamento

Cuando el paciente se presenta en el Hospital de Día, se le hace la evaluación clínica pertinente para ver si está en condiciones de recibir la quimioterapia y se solicita electrónicamente que se despache la medicación.

Este proceso antes era mediado por diferentes vías, incluyendo Chats, lo que hacía muy difícil su gestión, hoy es 100% por sistema, controlable y trazable.

8 - Despacho de medicamentos a Hospital de Día

 

9. Administración de la quimioterapia

Se juntan el medicamento y el paciente en un sillón oncológico o cama. Enfermería hace la tercera validación y control mediante escaneo por código de barras de la preparación, inicia y finaliza el tratamiento.

9 - Administración de la Quimioterapia

 

10. Evitar la fragmentación con la Historia Clínica Electrónica

Quienes desarrollamos e integramos sistemas de Registro Clínico Electrónico sabemos que debemos, ante todo, evitar la fragmentación del registro. Es por ello que diseñamos una vista para ver en nuestra Historia Clínica Electrónica las prescripciones, agendamientos y administraciones oncológicas, por lo tanto, se puede documentar en Quimioprocess, pero la información siempre estará presente en Núcleo para la continuidad del cuidado.

 

10 - Evitar la fragmentación del registro clínico integrando Quimioprocess con Núcleo

 

¿Por qué consideramos que es la implementación más exitosa del 2023?

  • Porque estandarizamos un flujo que tenía muchos espacios de mejora y esto representa a tener unos 3 o 4 sillones más (eficiencia por estandarización).
  • El software cuenta con numerosas reglas de apoyo para la toma de decisiones, haciendo el proceso más seguro y confiable.
  • Los pacientes ahora esperan menos tiempo por tratamiento, lo que hace su terapia más llevadera.
  • Los pacientes pueden programar quién los acompañará, cuándo pueden hacer un viaje o cuánto tiempo van a estar en la Clínica con meses de anticipación.
  • Porque hemos logrado calcular con éxito el ICC (índice de contacto a citotóxicos) de nuestros trabajadores de forma automatizada. Calcular automáticamente el ICC es vital para la seguridad en salud. Permite una evaluación de riesgos precisa y rápida, asegurando la protección constante del personal frente a los peligros de los citotóxicos. Es un paso esencial para un entorno de trabajo más seguro y eficiente.

 

¡Gracias a todo el equipo de Informática Biomédica, a Farmacia, a Enfermería y a los Oncólogos, Hemato-Oncologos y Neuro-Oncólogos que trabajaron en la parametrización e implementación de este sistema y que pusieron muchísimas horas en validar protocolos!

Gracias a Rui Costa y Carlos Correia de St+i por su gran enseñanza en mejora de procesos y por guiarnos hacia la excelencia en oncología digital. ¡Son partners excepcionales!





Alejandro Mauro

Médico Jefe de Transformación Digital Clínica de Clínica Alemana de Santiago