Management en Salud

jueves, agosto 14, 2025

Nuevo número de la Revista Adecra+Cedim de Gestión en Salud

¡Ya salió la última edición de la Revista Adecra+Cedim, de Gestión en Salud!

Tel (54-11) 4374-2526
Montevideo 451 - 10 º Piso - CABA
www.adecra.org.ar

miércoles, agosto 13, 2025

SADAM anunció la celebración de su XIII Congreso Anual

Tendrá lugar el día miércoles 13 de agosto del 2025, en Venezuela 1283 CABA. Bajo el lema "Inteligencia Artificial y Salud Digital: Transformando el Sistema de Salud".

Texto

El contenido generado por IA puede ser incorrecto.

Desde la Asociación Argentina de Auditoría Médica y Gestión Sanitaria (SADAM) se preparan para celebrar su XIII Congreso Anual, el que tendrá lugar este miércoles 13 de agosto en Venezuela 1283 CABA. Bajo el lema “Inteligencia Artificial y Salud Digital: Transformando el Sistema de Salud”, el evento promete ser un espacio para el debate y la generación de cambios reales en el ámbito sanitario argentino.

El Congreso abordará entre otros aspectos, cómo el desarrollo de tecnologías innovadoras está generando herramientas que no solo optimizan los procesos clínicos y administrativos, sino que también mejoran el diagnóstico, el tratamiento y la calidad de la atención. Sin embargo, esta revolución tecnológica también plantea desafíos relevantes, incluyendo preocupaciones éticas relacionadas con la privacidad de los datos, la transparencia de los algoritmos, la equidad en el acceso a estas tecnologías y el rol que deben mantener los profesionales de la salud frente a herramientas que no poseen conciencia ni capacidad decisoria propia. La convivencia con algoritmos en la gestión y la práctica médica se ha transformado en una realidad que ya está transformando el sistema de salud.

Debatirán sobre las oportunidades y desafíos que nos presentan la IA y la Saludos digital, contando para ello con un destacado panel de expositores.

El Congreso dará inicio con las palabras de la Dra. Analía Sesta, Presidente de SADAM, seguida de la Conferencia de Apertura: Convergencias que Transforman: Salud Digital, Inteligencia Artificial y el Rol del Equipo de Salud”. a cargo de la Lic. Cintia Speranza.

A continuación, expondrán sobre Nuevas Herramientas Digitales, la Mg. Guillermina Fernández y Ezequiel Tosco, invitándonos a explorar la evolución desde la historia clínica hasta el algoritmo, abordando las nuevas herramientas digitales que cambian la práctica médica.

Experiencias en Salud Digital e IA: El Dr. Carlos Díaz presentará experiencias en gestión e implementación de Salud Digital e IA en instituciones. Luego, en el segmento “Experiencias que inspiran”, el Dr. Federico Gorganchian compartirá su visión sobre “Cirugía del futuro, hoy: Salud Digital e IA en el quirófano inteligente”, mientras que la Farm. Estela Izquierdo abordará las novedades y desafíos en los servicios de Farmacia Hospitalaria.

Comenzando la tarde, el Dr. David Aruachan presentará innovaciones en el acceso a la IA y la salud digital, así como en la auditoría, dando lugar luego a la mesa que debatirá sobre El Futuro del Equipo de Salud: “Formar para Transformar: Capacidades Digitales en Profesionales de la Salud”, y que contará con la participación de la Dra. Marina Rojo, la Dra. Judit Marisa Diaz Bazán y el Dr. Juan Pablo Berazategui, debatiendo sobre el futuro del equipo de salud.

Luego, La Dra. María Isabel Iñigo Petralanda liderará un espacio para interrogarse si “La IA y la salud digital permitirán desarrollar un ecosistema más eficiente, interoperable y centrado en el paciente”.

La Conferencia de Cierre estará a cargo de la Dra. Eliana Ludmila Frutos quien clausurará el Congreso con su disertación sobre “Cómo construir un sistema de salud con inteligencia colaborativa”.

Además de las conferencias y paneles, el Congreso SADAM incluirá un espacio para la entrega de Distinciones a Auditores y Gerentes de Salud, así como la distinción de trabajos relevantes.

Este XIII Congreso de SADAM sobre Salud Digital y la Inteligencia Artificial será una oportunidad única para que los profesionales de la salud y gestores conozcan las últimas tendencias, intercambien conocimientos y puedan construir un futuro más eficiente y centrado en el paciente.

Fuente Consenso Salud

martes, agosto 12, 2025

La inteligencia artificial puede mejorar la velocidad y precisión de los diagnósticos médicos en la Argentina

También hay enorme potencial en IA para gestión poblacional, prevención secundaria, seguimiento domiciliario y en la integración de datos provenientes de diferentes fuentes

Los pacientes ganan mayor rapidez

Los pacientes ganan mayor rapidez en los diagnósticos, menor probabilidad de errores, seguimiento personalizado y mejor coordinación entre áreas clínicas (Imagen ilustrativa Infobae)

En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) ha dejado de ser una promesa para convertirse en una herramienta concreta en distintos sectores. En salud, ya existen experiencias reales que demuestran su valor para optimizar procesos, mejorar decisiones clínicas y beneficiar a pacientes y equipos de trabajo.

En nuestro país, instituciones como el Hospital Italiano de Buenos Aires han desarrollado modelos propios de IA para la predicción de riesgo de internación o reingresos hospitalarios. Además, el modelo ArtemisIA, del servicio de Patología Mamaria del mismo hospital, sirve de apoyo en decisiones diagnósticas para minimizar la variación interoperador.

El Hospital El Cruce aplicó IA en patología digital, y otros centros privados utilizan la misma tecnología en la lectura automatizada de imágenes radiológicas.

En América latina, el Hospital Albert Einstein (Brasil) y sistemas públicos en Colombia también han comenzado a incorporar IA en triaje y análisis de big data sanitario.

Los modelos más utilizados se entrenan con historias clínicas electrónicas, imágenes médicas (radiografías, tomografías) y datos administrativos anonimizados. Varían desde desarrollos internos apoyados por áreas de informática hasta licencias con proveedores externos.

Los resultados ya observados incluyen:

· reducción de tiempos de diagnósticos (más rápidos, precisos y evitando repetición de prácticas),

· priorización de pacientes con riesgo,

· automatización de tareas administrativas como asignación de turnos o codificación de prestaciones,

· y particularmente la reducción de la carga administrativa de los profesionales de la salud, liberando tiempo para la atención clínica.

Los beneficios para los pacientes son concretos:

· rapidez en los diagnósticos,

· menor probabilidad de errores,

· seguimiento personalizado

· y mejor coordinación entre áreas clínicas-

En algunos casos, también significa

· evitar estudios innecesarios

· o recibir alertas tempranas que permiten actuar a tiempo.

Una gran oportunidad reside en llevar estas herramientas a las pymes de salud, que representan la mayor parte del sistema, pero carecen de escala tecnológica.

También hay enorme potencial en IA para:

· gestión poblacional,

· prevención secundaria (detección de recaídas),

· seguimiento domiciliario

· y en la integración de datos provenientes de diferentes fuentes (clínicas, sociales, ambientales).

Las barreras son múltiples: falta de interoperabilidad, escasa calidad de los datos cargados, bajo conocimiento técnico, y marcos regulatorios aún en construcción.

Para superarlas, proponemos tres caminos:

· sensibilización y formación, como la que promueve CADIME;

· inversión gradual pero sostenida en infraestructura digital básica;

· y alianzas estratégicas entre prestadores, universidades y organismos públicos.

La IA no es magia ni reemplazo del juicio clínico. Es una herramienta poderosa que, bien implementada, puede democratizar el acceso a innovación.

Por Julia Ismael

lunes, agosto 11, 2025

Ciclo de Webinarios Certificados en Inteligencia artificial en Salud Pública

Bienvenido al Ciclo I de Webinarios Certificados

Introducción

La inteligencia artificial (IA) está transformando profundamente la manera en que los sistemas de salud previenen, diagnostican, monitorean y cuidan a las personas. Su uso responsable y ético puede ser una herramienta clave para cerrar brechas de acceso, optimizar recursos y mejorar los resultados sanitarios. Sin embargo, su aplicación también plantea desafíos en términos de equidad, privacidad, transparencia y calidad de los datos.

Ante este nuevo paradigma, los trabajadores de salud necesitan desarrollar una comprensión crítica del potencial y las limitaciones de la IA en el sector sanitario. Este ciclo introductorio forma parte del itinerario formativo en salud digital de la OPS y busca ofrecer herramientas básicas que permitan a los equipos de salud comprender, evaluar y acompañar los procesos de transformación digital impulsados por la inteligencia artificial.

Objetivo

Brindar conocimientos sobre el impacto de la inteligencia artificial en la salud, sus principales desafíos en la salud pública y los marcos éticos y regulatorios que deben guiar su implementación en los sistemas de salud de la región.

Orientación

Para completar el ciclo y obtener su certificado, deberá visualizar los recursos multimedia, realizar las lecturas recomendadas y aprobar la evaluación final.

Programa:

https://campus.paho.org/mooc/pluginfile.php/9658662/mod_resource/content/3/programaWebinarios_AI_esp%20%281%29.pdf

Duración: 5 horas.

Acceder al espacio virtual: https://campus.paho.org/es/curso/WebinarioSaludDigital

viernes, agosto 08, 2025

ExpoMedical 2025: ¿Quieres conocer experiencias reales de transformación digital con IA en salud?

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Te esperamos en hashtag#Expomedical2025, donde compartiremos casos concretos, desafíos y oportunidades en el uso de inteligencia artificial en el sector salud.

🗓️ Fecha: 24 de Septiembre – 14:30h a 16:00h

📍 Lugar: Centro Costa Salguero – Auditorio A

🎙️ Con la participación de expertos en gestión, ética digital y herramientas de IA aplicada a la salud digital.

👉 ¡Reservá tu lugar GRATIS desde ahora! AQUÍ: https://lnkd.in/dXyHUaGc

Transformamos con evidencia. Potenciamos con inteligencia.

Fuente: GIBBA