ILIA 2025 – Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (incluye dimensión Talento Humano)

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Fecha

2025-10-03

Autores

NU. CEPAL

Resumen

En el presente documento sobre el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA), 2025 se ofrecen datos cuantitativos y cualitativos sobre el estado de avance de la inteligencia artificial (IA) en 19 países de América Latina y el Caribe. Constituye una herramienta fundamental para identificar logros, brechas y oportunidades de mejora en los ecosistemas de IA de los países de la región y una referencia esencial para enfrentar los principales desafíos de América Latina y el Caribe en materia de IA y transformación digital. Impulsado por el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) de Chile y la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL), y con el apoyo de otras entidades públicas y privadas, el índice facilita la elaboración de hojas de ruta orientadas al desarrollo tecnológico regional. El índice, que se estructura en torno a tres dimensiones (factores habilitantes; investigación, desarrollo y adopción, y gobernanza) y permite categorizar a los países de la región en tres grupos según la madurez de sus ecosistemas: pioneros, adoptantes y exploradores, ofrece una perspectiva integral del progreso tecnológico. Este análisis permite a los encargados de tomar decisiones formular estrategias que aceleren el desarrollo de la IA, promoviendo un crecimiento virtuoso y competitivo en los países de la región.

TIPO DE DOCUMENTO

Documentos de proyectos e investigación

Tabla de Contenido

·        Prólogo

·        Resumen ejecutivo

·        Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial

o   Principales hallazgos del ILIA 2025

o   Dimensiones ILIA 2025

A. Factores Habilitantes.

B. Investigación, Desarrollo y Adopción.

C. Gobernanza.

URI

https://hdl.handle.net/11362/82514

Temas ONU

INTELIGENCIA ARTIFICIAL INNOVACIONES TECNOLOGICAS TECNOLOGIA DIGITAL FORMACION PROFESIONAL RECURSOS HUMANOS ALFABETIZACION DIGITAL INVESTIGACION Y DESARROLLO GOBERNABILIDAD SOCIEDAD CIVIL ESTUDIOS DE CASOS AMERICA LATINA Y EL CARIBE

Temas CEPAL

INTELIGENCIA ARTIFICIAL CIENCIA DE DATOS INNOVACIÓN, CIENCIA Y TECNOLOGÍA TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Y LAS COMUNICACIONES (TIC)

País/Región

AMERICA LATINA Y EL CARIBE

Proyecto

Alianza Digital Unión Europea-América Latina y el Caribe

Colecciones

Documentos de Proyectos

 

Fuente: CEPAL 

Guía de Buenas Prácticas en Gobernanza de Datos en Salud

Porque una salud de calidad se construye con datos confiables, esta guía —elaborada por nuestro Centro y la FUNDACIÓN MOVIMIENTO SALUD, con el apoyo de diversos actores expertos y expertas en la materia— reúne recomendaciones y lineamientos esenciales para fortalecer la gobernanza de datos en instituciones y equipos de salud.

🧩 Incluye:

• Principios clave para una buena gobernanza.
• Buenas prácticas y orientaciones aplicables a todo el ecosistema.
• Herramientas para decisiones más claras, confiables y bien fundamentadas.

🚀 En un momento decisivo para la transformación digital, este documento entrega bases sólidas para mejorar la calidad de los datos y apoyar mejores decisiones en salud.

📥 Descárgala aquí: https://lnkd.in/eFF9FfPC

 

 

Fuente: CENS - Centro Nacional en Sistemas de Información 

Análisis estratégico del sistema de salud argentino post-elecciones 2025

Transformaciones, desafíos y oportunidades para la gestión técnico-humanizada

Acceda AQUÍ

 

Autor: Dr. Antonio Ángel Camerano

Director Médico, asesor técnico y educador en salud pública.

Especialista en auditoría, medicina legal, y gestión institucional.

Doctor en Ciencias Éticas, Humanísticas y Sociales Médicas (UBA).

Colaboración técnica-editorial: Microsoft Copilot ® Asistente de redacción, estructuración académica y edición estratégica.

Disposición ANMAT 7516/2025 nuevo régimen de Buenas Prácticas Clínicas

La Disposición ANMAT 7516/2025 marca un MOJON IMPORTANTE en la regulación argentina de investigación clínica.

 Después de 15 años sin una actualización profunda, el país adopto con efectividad al 01-12-2025 un marco moderno, compatible con las guías internacionales ICH-GCP E6(R3) y alineado con las exigencias regulatorias de EMA y FDA.

Esta disposición redefine cómo deben diseñarse, conducirse y monitorearse los ensayos con fines registrales, es decir, aquellos que generan evidencia para autorizar medicamentos o modificar sus condiciones de uso.

¿Por qué es tan importante esta actualización?

• Se reconoce que la investigación clínica contemporánea se sostiene sobre sistemas digitales complejos: plataformas de captura electrónica de datos (EDC), archivos maestros electrónicos (eTMF), telemedicina, monitoreo remoto, randomización digital (IWRS/IRT), historiales clínicos electrónicos, dispositivos portátiles y fuentes electrónicas (eSource).
• Todos estos entornos requieren garantías estrictas de integridad, validación, trazabilidad y ciberseguridad.

La Disposición incorpora estándares que ya son el lenguaje común de la investigación global: ALCOA+ para integridad de datos, Quality by Design y gestión basada en riesgo (RBQM) desde el diseño del estudio, interoperabilidad con HL7 FHIR, modelos de datos CDISC/SDTM para tabulación regulatoria, y marcos de seguridad como ISO 27001/27701 y NIST CSF.

·     Para Argentina, adoptar estos estándares significa hablar el mismo idioma regulatorio que los países con mayor liderazgo científico.

·        El impacto institucional también es enorme.

§  Los patrocinadores mantienen la responsabilidad primaria sobre todo proceso delegado;

§ las CRO deben operar con trazabilidad total; los Comités de Ética amplían su evaluación hacia entornos digitales y riesgos informáticos; y

§ las instituciones prestadoras deben alcanzar niveles de madurez digital acordes a los modelos internacionales como HIMSS.

·   ANMAT, por su parte, adquiere facultades fortalecidas de fiscalización sobre sistemas, proveedores, integridad de datos y validación tecnológica.

Esta actualización no solo mejora la calidad metodológica: abre la puerta a que Argentina participe más activamente en ensayos multicéntricos globales, incorpore diseños descentralizados e híbridos, implemente biomarcadores digitales y sostenga investigación avanzada sin comprometer la protección de los participantes.

En un momento donde la investigación clínica evoluciona hacia ecosistemas cada vez más digitales, la Disposición 7516/2025 coloca a la Argentina en un punto de madurez regulatoria que no solo acompaña la innovación, sino que la hace posible y segura. Un paso clave para consolidar investigación responsable, interoperable y competitiva a nivel internacional.

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Fuente:  Maria Isabel Iñigo Petralanda

Guía de Indicadores en Salud Pública – versión 2025

Hoy comparto un resumen técnico que diseñé para apoyar a equipos de epidemiología, vigilancia, APS y laboratorio clínico.

Incluye:

•       Componentes esenciales del indicador

•       Errores frecuentes

•       Ejemplos aplicados en salud pública

•       Plantilla OPS/OMS

•       Consejos para mejorar decisiones y análisis

Descarga gratuita aquí:  https://lnkd.in/g-STBZFw

Fuente:  Wilmar Yepes López

Introducción a la IA Generativa y su aplicación en salud

Ya puedes inscribirte al curso “Introducción a la IA Generativa y su aplicación en salud”, una propuesta 100% virtual, gratuita y autogestionada de la Universidad Hospital Italiano en el marco del proyecto “Potenciando las competencias profesionales de los equipos de salud de primera línea de atención en América Latina”.

👉🏻 Está orientado a que los profesionales de la salud comprendan los fundamentos de la IA generativa, sus aplicaciones clínicas y educativas, el diseño de prompts efectivos y los aspectos éticos necesarios para un uso seguro y responsable.

Dirigido especialmente para médicos, enfermeros y trabajadores comunitarios que buscan incorporar nuevas competencias digitales para fortalecer su práctica cotidiana.

👨🏻‍⚕️ Director: Daniel Luna

Inscríbete desde este enlace: https://lnkd.in/dsP9_gVY.

Webinar - el costo de la NO calidad

Los invito al próximo Webinar de la Dirección de Calidad del Ministerio de Salud.

Reflexionaremos sobre un tema central: el costo de la NO calidad...en un sistema de salud con recursos limitados seguimos asumiendo muy altos costos en eventos adversos evitables (15% del gasto de los hospitales), en mala gestión, en medicina defensiva, etc etc.

Trabajar en calidad, no hay dudas que es COSTO EFECTIVO y una necesidad imperiosa y claro está que el costo no es solo económico... Los espero el jueves para analizar el tema juntos

Fuente: Mariana Flichman