martes, agosto 09, 2022

Salud digital e interoperabilidad: una conexión necesaria

A medida que avanza la transformación de la salud digital, un artículo de la Academia Nacional de Medicina pidió estándares de interoperabilidad para ir más allá de los EHR


Si bien la ONC ha logrado un progreso significativo para lograr la interoperabilidad de la salud nacional, se necesita una colaboración interinstitucional continua y asociaciones público-privadas para habilitar completamente la salud digital, según un artículo publicado por la Academia Nacional de Medicina.

“A través del trabajo de la ONC, los estándares de datos e interoperabilidad se han vuelto cada vez más sofisticados en los últimos diez años”, escribieron los autores. “Si bien se necesita más trabajo, el progreso inicial con la integración de HIE, API y EHR ha producido mejoras en la coordinación de la atención, y los esfuerzos recientes durante la pandemia de COVID-19 demostraron la capacidad de HIE para generar valor al generar informes de salud pública”.

Los autores dijeron que los estándares de interoperabilidad deben extenderse más allá del enfoque actual de los EHR para respaldar la prestación de atención longitudinal y promover las necesidades de salud del país.

“La pandemia de COVID-19 iluminó las necesidades y oportunidades para la salud digital y la preparación transformadora y la capacidad de respuesta”, escribieron. “El rápido ritmo de propagación de la pandemia enfatizó la necesidad de un sistema de aprendizaje rápido que se base en capturar, organizar, compartir y analizar digitalmente grandes cantidades de datos en los sistemas clínicos, de investigación y de salud pública”.

Los autores señalaron que una respuesta eficaz a las crisis de salud pública depende de datos interoperables. Si bien los datos eran fundamentales para la previsión y la coordinación de la salud pública, su recopilación, intercambio y agregación solían ser una carga para los médicos y administradores.

En la era posterior a la COVID-19, la industria debe centrarse en respaldar la interoperabilidad de todos los medios de registros médicos digitales, incluidos laboratorios, EHR certificados, EHR locales, dispositivos digitales, productos electrónicos de consumo con funciones de salud y bases de datos para respaldar la investigación. y la salud pública, dijeron los autores.

Cómo promover esta relación

El artículo dio varias sugerencias sobre cómo la ONC y los socios federales pueden promover la interoperabilidad de los datos de salud.

“Se debe convocar un panel de múltiples partes interesadas para desarrollar recomendaciones para involucrar de manera significativa a los diversos consumidores individuales de atención médica en todos los sectores de atención médica”, escribieron los autores.

También sugirieron que el Congreso debería “promulgar regulaciones, estándares y marcos racionales, del tamaño correcto y basados ? en el riesgo para permitir el flujo continuo de datos mientras se protege la privacidad y se garantiza la transparencia y la responsabilidad para promover la interoperabilidad del sistema y la ciberseguridad”.

Además, los autores dijeron que la ONC debe desarrollar e implementar una infraestructura de gobernanza y un marco de políticas con respecto a los datos, los fideicomisos de datos de salud virtual, la privacidad y las regulaciones para avanzar en la interoperabilidad del sistema sin problemas.

“CMS debe liderar el esfuerzo para garantizar una cobertura de pago sostenible para garantizar el acceso equitativo a las herramientas de salud digital para todas las personas y proveedores, independientemente de la fuente de pago privada o pública”, continuaron. “Además, CMS debería acelerar significativamente el paso a pagos basados en el valor para respaldar los resultados, la innovación y los incentivos alineados”.

Por último, los autores hicieron un llamado a la ONC para garantizar la implementación completa y oportuna de los estándares de estructura, codificación, seguridad y API comunes.

“Visualizar y lograr un futuro más saludable y sin fisuras a través de la innovación digital requerirá una mayor inversión en investigación basada en evidencia, más estudios clínicos y de campo, y el compromiso de diversas partes interesadas”, escribieron. “Pero el potencial de recompensas es enorme”.

“La información validada, seleccionada a lo largo del continuo de datos de salud y fácilmente compartida, puede brindar información en el punto de atención, aliviando la carga del proveedor y aumentando las habilidades de razonamiento clínico”, dijeron los autores.

Fuente: EHR Intelligence

 

 

Leído en Revista Salud Digital

lunes, agosto 08, 2022

PAHO-IRIS: Caja de herramientas de transformación digital

 D' Agostino, Mr. Marcelo (WDC)

 

Estimados,

El Departamento de Evidencia e Inteligencia para la Acción en Salud (EIH), tiene el agrado de invitarles a conocer la caja de herramientas para la transformación digital, la cual fue creada con el objetivo de ofrecer recursos gerenciales, técnicos, y de conocimiento en apoyo al fortalecimiento de los sistemas de información para la salud y los procesos de transformación digital del sector salud que nuestro departamento de EIH viene liderando en la región de las Américas.



Estas herramientas están disponibles en Repositorio Institucional de la OPS, IRIS, y están organizadas en las siguientes categorías:

Caja de herramientas de transformación digital

·         Herramientas gerenciales

La categoría de herramientas gerenciales dentro de la caja de herramientas de transformación digital, proporciona materiales de apoyo para la construcción de grupos técnicos, estrategias, guías de planeación, características y roles de los recursos humanos, además de términos de referencia para conducir las actividades relacionadas al fortalecimiento de los sistemas de información para la salud en la región de las Américas.

·         Herramientas técnicas

La categoría de herramientas técnicas dentro de la caja de herramientas de transformación digital, tiene como fundamento ofrecer documentos que faciliten una adecuada implementación de políticas, recomendaciones, marcos de gobernanza de los datos, marcos de monitoreo y evaluación, análisis y otras herramientas de evaluación rápida para los sistemas de información para la salud de los países.

·         Herramientas de conocimiento

El propósito de las herramientas de conocimiento dentro de la caja de herramientas de transformación digital, es compartir información precisa y actualizada, relacionada a los sistemas de información para la salud, la salud digital y el COVID-19, áreas clave para la mejora de la salud pública.

Más aquí

 

Marcelo D’Agostino

Senior Advisor, Information Systems and Digital Health

Department of Evidence and Intelligence for Action in Health

Phone: +1 202 974-3301

dagostim@paho.org

PAHO/WHO


viernes, agosto 05, 2022

7 pasos para una automatización de procesos exitosa


La optimización de los procesos organizacionales siempre ha sido uno de los objetivos centrales de la Gestión de Procesos o Business Process Management. Y la automatización juega un papel fundamental en esto. La automatización de procesos representa una de las herramientas más críticas en el campo de la transformación digital y promete aumentar la eficiencia operativa y crear capacidades adicionales a través de diferentes formas de automatización. Por lo tanto, no sorprende que este tema esté arrasando en el mundo del marketing y de los negocios en general.

Sin embargo, los analistas comerciales o los jefes de departamento deben tener cuidado de no caer en eslóganes de marketing baratos. Después de todo, la gama posible de escenarios de implementación para la automatización de procesos es bastante amplia. Por lo tanto, se debe saber exactamente cuándo recurrir a qué enfoque de automatización. Solo entonces se pueden obtener realmente los resultados esperados de la automatización.

Esta publicación de blog profundiza en algunos de los términos más comunes relacionados con la automatización de procesos y proporciona una guía paso a paso sobre cómo hacer realidad los objetivos de automatización de procesos.

¿Qué oportunidades existen para la automatización de procesos?

La automatización de procesos ha estado en la ola de la tendencia desde hace bastante tiempo, y desde que el término “Automatización robótica de procesos (RPA)” entró en la ecuación hace un par de años, este tema ha estado de moda. En RPA, las tareas de proceso individuales, o incluso una serie corta de tareas, son asumidas por robots, más específicamente: macros o bots de software. Estos bots están diseñados para simular el comportamiento humano en un proceso asistido por computadora, por lo que pueden ejecutar tareas repetitivas, de alta frecuencia y, a menudo, de menor escala. Esto permite la optimización en el nivel “más bajo” de la arquitectura del proceso. La delegación de tareas de un solo proceso a los bots libera capacidades adicionales, pero a su vez también enfrenta ciertas restricciones en lo que respecta al grado de automatización.

Los sistemas ERP, por otro lado, han existido durante mucho más tiempo y están muy ampliamente establecidos. Han sido una parte integral del panorama de TI de muchas organizaciones durante décadas y respaldan la ejecución de procesos en áreas como contabilidad, gestión de materiales, adquisiciones y similares. Sin embargo, a pesar de los grandes beneficios que pueden brindar, los sistemas ERP tampoco están completamente exentos de críticas. Los altos costes de adquisición e implementación, una curva de aprendizaje empinada para los usuarios y costes adicionales sustanciales para los ajustes continuos, especialmente en el caso de los cambios de proceso, quitan parte del brillo que los sistemas ERP a menudo emanan al principio.

Entre estos dos extremos del espectro, ha surgido una brecha cada vez mayor en los últimos años que ahora se puede salvar mediante la automatización de procesos de código bajo/sin código basada en formularios. En los últimos años, numerosos fabricantes han introducido soluciones en el mercado que permiten a los departamentos comerciales automatizar sus procesos de forma independiente, a menudo sin (o con una participación mínima) de TI.

Los procesos de soporte en particular, que se encuentran en prácticamente todas las industrias (y están destinados a facilitar de manera óptima el negocio principal de la empresa) a menudo se manejan con hojas de cálculo, listas de verificación o innumerables correos electrónicos y, por lo tanto, muchas veces resultan en una multitud de problemas. Los procesos de soporte no documentados o mal documentados, no transparentes y propensos a errores, en los que las responsabilidades en muchos casos no están claras (y, por lo tanto, las tareas individuales se dejan fácilmente sin hacer), conducen a largos tiempos de espera, demoras y bucles de proceso, lo que en última instancia resulta en un ciclo interminable, tiempos y frustración para todos los involucrados. Y además, a menudo, también son imposibles de rastrear, lo que en algunos casos genera dificultades para demostrar el cumplimiento de los requisitos reglamentarios.

Estos procesos generalmente se encuentran en departamentos como marketing, recursos humanos, informes, TI, legal o cumplimiento, o simplemente son ciertos tipos de procesos, como los procesos de solicitud, que por diversas razones no han encontrado su camino en un sistema ERP existente, pero aún podrían beneficiarse de las ventajas de la automatización de procesos. El enfoque basado en formularios o sin código/bajo código “inspira” reflexiones sobre la automatización de tales procesos, ya que su implementación a menudo se puede llevar a cabo con poca o ninguna participación de TI, similar a RPA, pero aún con mejores resultados.

Entonces, ¿cómo deben proceder las empresas con la automatización de sus procesos y cómo puede garantizar los máximos resultados con recursos limitados?

Por lo general, la automatización de procesos se puede integrar muy bien en los ciclos y métodos de gestión existentes, ya sea el Plan-Hacer-Verificar-Actuar (PDCA), el Ciclo de Vida de Gestión de Procesos (PMLC) o algo similar. Al igual que estos métodos, la automatización sostenible de procesos abarca la planificación/identificación, el diseño, el análisis y la optimización, así como la implementación, ejecución y seguimiento/control continuo.

Un modelo de procedimiento para la automatización de procesos en siete pasos

Por lo tanto, la mejor manera de describir el modelo de procedimiento para la automatización de procesos es seguir los 7 pasos a continuación.

Identificar el potencial de automatización

Evaluar la cartera de procesos por su potencial de automatización, por ejemplo, según los tipos de procesos o las características definidas de los procesos, como la complejidad, la frecuencia de ejecución, el grado de estandarización y similares. Aquí, muchas empresas se benefician de la documentación de procesos existente y de fácil interpretación. Cuanto más detallada sea esta documentación, mejor se pueden considerar los otros parámetros en la selección de procesos, como los sistemas involucrados, los riesgos y las dependencias o impactos en los procesos aguas arriba y aguas abajo.

Analizar y optimizar los procesos

Antes de apresurarse a la automatización, es importante tomarse un tiempo para analizar a fondo los procesos seleccionados y eliminar cualquier debilidad importante de inmediato. Si se automatiza un proceso defectuoso e ineficiente, seguirá siendo defectuoso o ineficiente incluso después de la automatización y estos defectos pueden incluso amplificarse. Realizar un análisis de coste-beneficio aproximado con el proceso simplificado, comparando el TO-BE automatizado con el proceso AS-IS actual. En este contexto, ejecutar una simulación de procesos puede ser muy útil para determinar los ahorros potenciales, comparándolos con los costes del proyecto de automatización y, por lo tanto, evaluando el ROI.

Definir el proceso ejecutable

Convertir el proceso optimizado en un gráfico de flujo de trabajo que represente la lógica de ejecución. Este gráfico generalmente se despoja de actividades o decisiones puramente manuales y se enriquece para incluir nuevas tareas o eventos para su ejecución. A continuación, agregar la información técnica sobre la ejecución de los pasos individuales, generando así el último gráfico de ejecución. Las mejoras necesarias pueden variar aquí según la plataforma de automatización que se elija y la integración necesaria con los sistemas circundantes. Las tareas simples generalmente se pueden implementar directamente sin necesidad de conocimientos de programación.

Crear los formularios/máscaras de entrada necesarios

Paralelamente a la creación del proceso ejecutable, se puede iniciar el diseño del formulario. De hecho, a menudo incluso es recomendable comenzar a diseñar los formularios desde el principio para poder realizar mejoras tanto en el gráfico de flujo de trabajo como en los formularios, a modo de creación rápida de prototipos. Además, la creación temprana de los formularios también permite validaciones iniciales por parte de los usuarios finales, lo que suele mejorar mucho la calidad del proceso, así como su aceptación.

Prepararse para el lanzamiento

Durante la fase de implementación o en preparación para ella, asegurarse de obtener las aprobaciones técnicas para el nuevo proceso, informar y educar a los miembros del personal al respecto y asegurarse de que se hayan implementado todas las tareas técnicas para una gestión de cambios exitosa y puesta en marcha.

Ejecutar el proceso

¡Hecho! El nuevo proceso ahora está disponible para los empleados y se ejecuta utilizando el soporte de flujo de trabajo. La decisión que aún debe tomarse ahora es: si se desea que el proceso automatizado esté disponible para todos los afectados de inmediato, o si aún se desea que se “pruebe” productivamente en una escala más pequeña al principio para obtener algo práctico inicial, perspectivas.

Supervisar los resultados

Supervisar los KPI relevantes para los objetivos del proyecto y las consideraciones de coste-beneficio. Prestar especial atención a la calidad de la ejecución del proceso en las primeras etapas del nuevo proceso automatizado, especialmente con qué frecuencia se agregan actividades ad-hoc o se toman rutas de proceso alternativas. Estas observaciones se pueden usar para verificar el diseño del proceso, de modo que se puedan hacer ajustes si es necesario. Esencialmente, todos los hallazgos de monitoreo pueden servir como base para futuras mejoras de procesos.

Resumen

La automatización de procesos seguirá creciendo de manera constante en los próximos años. El grado de automatización en casi todas las organizaciones todavía se encuentra en el rango porcentual inferior de dos dígitos. Como responsable de la toma de decisiones y/o parte afectada, no solo se necesitan conocimientos sobre las diferentes opciones de automatización, sino también el enfoque correcto, así como las herramientas de apoyo para enfrentar adecuadamente el desafío.

Con ADONIS Process Automation, BOC Group proporciona un conjunto de herramientas todo en uno para guiar sin problemas a través de los pasos esenciales de la automatización de procesos. Con el conjunto de herramientas integrado en ADONIS, uno no solo se asegura de hacer las cosas bien (automatización de procesos), sino también de hacer las cosas correctas (gestión de procesos) y, lo que es más importante, de no conformarse con un proyecto de una sola vez, sino integrar los resultados en el proceso de mejora continua de la empresa.

Para complementar este artículo, en la página web de BOC Group se puede consultar un póster gratuito donde han resumido, de forma gráfica y clara, los 7 pasos para una automatización éxitos. Por otro lado, ofrecen el webinar ¿Documentar o Automatizar procesos? ¿Qué fue antes el huevo o la gallina?, donde se podrá ver en acción las herramientas que hacen posible cualquier iniciativa de automatización de procesos.

Fuente: El Negocio



jueves, agosto 04, 2022

¿Qué aporta el Big Data a la asistencia sanitaria?

Los datos que generan los hospitales permiten a estas plataformas digitales alimentar y entrenar sus algoritmos para perfeccionarlos, lo que ofrece un nuevo enfoque asistencial totalmente personalizado.


El Big Data es una de las mayores revoluciones de la tecnología por el potencial que tienen los datos en la mejora de la toma de decisiones sanitarias. La medicina no es ajena a esos beneficios y, desde Futurs, la división tecnológica del grupo sanitario Ribera, ya se está trabajando en el desarrollo de plataformas digitales alimentadas por algoritmos y Machine Learning para crear un nuevo modelo sanitario digital, personalizado, proactivo, centrado en las necesidades del paciente y en la eficiencia de los médicos. En palabras de Pablo González, Managing director de Futurs, "el principal reto es pasar de un modelo centrado en los procesos y en los profesionales a otro con el foco en el paciente. Y para ello es imprescindible la interoperabilidad, esto es, compartir la información entre los diferentes servicios o ámbitos de actuación".

"El Big Data en Sanidad tiene mucho más potencial que en otros sectores", afirma Francisco Manuel Aznar, Development Manager de Futurs. La razón es sencilla: en el sector salud se trabaja con muchas variables que, por pequeñas que sean, pueden cambiar el curso de una enfermedad de manera disruptiva. Es posible que en un paciente con una enfermedad estén involucrados unos genes concretos y en otro paciente con la misma enfermedad no lo estén, o puede que uno responda ante un tratamiento y otro no. "Ahora mismo no se sabe por qué sucede, y eso se debe a que no se han analizado todas las variables involucradas. Con el Big Data podemos hacerlo, ya que disponemos de herramientas capaces de extraer patrones que nos ayuden a comprender lo que sucede", explica Aznar.

Un ejemplo de aplicación de los modelos predictivos fue el algoritmo desarrollado con las herramientas de Azure Machine Learning de Microsoft y que, durante el peor momento de la pandemia, ayudó a determinar qué pacientes positivos por coronavirus podían desarrollar un empeoramiento que requiriera su traslado a la Unidad de Cuidados Intensivos. Como explicaba González durante su intervención en el Forbes Talks, dedicado a la digitalización del sistema sanitario, "obviamente, la decisión clínica no era del algoritmo, pero su uso nos permitía hacer un uso más eficaz de un recurso que, en aquel momento, era tan escaso como las camas UCI. Y lo conseguimos, sobre todo, gracias a la interoperabilidad y a un procesado de datos eficaz". Además, el algoritmo preveía qué pacientes con Covid-19 tenían más probabilidades de reingresar en los siguientes 30 días al alta.

Estos sistemas necesitan ser entrenados con una gran cantidad de datos, ya que ese volumen determinará la sensibilidad de los análisis: a más datos, mejores predicciones, ya que habrá más variables bajo estudio. La clave está en recopilarlos y procesarlos correctamente, ya que proceden de fuentes muy diversas. Futurs tiene implementado un proceso muy concreto para continuar alimentando los diferentes algoritmos que ha desarrollado. "En los proyectos de algoritmos para prevenir úlceras por presión y de caídas, por ejemplo, volvemos a recopilar los datos cada seis meses y los mandamos a la máquina para ver qué ha pasado en ese tiempo. Dependiendo de la estadística y los datos que nos devuelva, volvemos a entrenar el modelo picando nuevas instrucciones o lo dejamos como estaba. De esta forma, identificaríamos variables que ya no aportan información relevante y meteríamos otras nuevas que nos trasladen los sanitarios", explica Adrián Belso Garzas, Lead Data Scientist en Futurs.

La experiencia del grupo sanitario Ribera, que gestiona nueve hospitales en España y supera los 7.000 profesionales, permite crear una extensa base de datos médicos de pacientes con distintas patologías que sirven para alimentar y entrenar los algoritmos de estas plataformas digitales. Todos estos datos desembocan en la historia clínica electrónica desarrollada por Futurs, Cynara Care, una solución con características cognitivas que sirve para apoyar al personal asistencial en la toma de decisiones clínicas en tiempo real. Es una historia clínica modulable, pensada para cubrir desde necesidades específicas hasta dar respuesta global a la actividad clínica y administrativa generada en un clúster de salud, hasta el punto de incluir algoritmos de predicción.

Cuando se tienen estos datos, el siguiente paso es la planificación del enfoque asistencial de las personas, algo que se ve facilitado gracias a la tecnología, y que tiene en realidades como TruCare una experiencia tangible. Es una plataforma que permite personalizar tratamientos médicos de forma automatizada gracias a la información previamente recopilada por dispositivos conectados, o bien a aquella disponible en las grandes bases de datos que ya están creando los centros hospitalarios. Se produce, entonces, un itinerario que parte de un dispositivo que recopila datos y los envía a una nube donde una Inteligencia Artificial los analiza, clasifica y archiva, extrayendo patrones que plataformas como TruCare utilizan para sugerir intervenciones concretas por parte del profesional médico.

"El core de TruCare es elaborar valoraciones estandarizadas en función del nivel de cronicidad del paciente para crear planes de cuidados según esa valoración", explica Francisco Ballesta, coordinador de la Unidad de Gestión de Salud Poblacional de Grupo Ribera y Product Owner de Cynara Citizen. Utilizando los recursos que ya recopilaba Futurs, "fuimos capaces de recoger mucha información de la historia clínica electrónica y de la historia clínica de atención primaria; con esto segmentamos la población y la estratificamos en niveles de riesgo. Luego, TruCare nos permitió valorar a los pacientes en función de este nivel de riesgo y, según esta valoración, crear planes de cuidados personalizados y estandarizados para cada ciudadano", destaca.

Todo ello, permite contemplar un ecosistema digital que, bajo el concepto del hospital en remoto, crea un diseño modular infinito con diversas plataformas interconectadas entre sí, destinadas a recopilar y procesar datos de distinta índole. Un trabajo de innovación y transformación digital que se lleva a cabo con el objetivo de mejorar la vida de las personas prácticamente sin que se den cuenta, mientras siguen disfrutando de su día a día. La tecnología y la medicina trabajan aliadas en un segundo plano para que todo marche bien.

Fuente: IM Medico

miércoles, agosto 03, 2022

CANVAS para Procesos

Temas:

-        Abordaje ágil: Modelos de Negocios Orientados a Procesos;

-        Formalización de Procesos en una vista;

-        Prototipado y MVPs de Procesos;

-        Propuesta de valor en un Proceso de Negocios;

 

Project Canvas es una herramienta para el desarrollo de la metodología Project Model Canvas, ideal para ambientes innovadores y dinámicos.

Con esta herramienta es posible visualizar todo el objetivo del proyecto en una única imagen, además del desarrollo de proyectos de forma colaboradora.

 

Duración: 30 min.

Fecha: 28/07/2022 

Ponente: Iván Lasso (Consultor de Proyectos Internacional de Interact LATAM)

Volver a verlo aquí: https://www.youtube.com/watch?v=9RH0zDO31V4


martes, agosto 02, 2022

La oficina Kaizen, motor de "mejora continua" en la asistencia hospitalaria

Las oficinas Kaizen se han convertido en el aliado perfecto de los hospitales para instalar un procedimiento de “mejora continua” que revierta positivamente en la calidad asistencial.

Estas unidades multidisciplinares diseñadas para optimizar todos los procesos que se realizan en los centros sanitarios han permitido que la metodología Lean se haga un hueco en el Sistema Nacional de Salud (SNS) con resultados positivos en su productividad.

Esta nueva filosofía del trabajo ha sido una de las claves que se ha debatido en el seno de la jornada ‘Sanidad e ingeniería, impulsando la excelencia operacional’ que ha organizado el Colegio Oficial de Ingenieros Industriales de Madrid (COIIM). El evento ha permitido presentar las bases sobre esta nueva fórmula que es capaz, entre otras cosas, de reducir las listas de espera de los pacientes.

El Hospital de Alcorcón es uno de los centros que más ha avanzado en esta estrategia. Un equipo de seis profesionales de diferentes sectores (Ingeniería, Medicina, Enfermería, Administración, Cuidados Auxiliares y Rayos) ya integra esta red particular cuyo principal objetivo es mejorar la calidad de la asistencia, reduciendo los defectos del sistema, los tiempos o los transportes innecesarios.

“El Lean no es solo una herramienta sino un cambio en toda la estructura del hospital”, ha planteado en el foro Patricia Crespo, la subdirectora económico-financiero de Infraestructuras del Hospital Universitario Fundación Alcorcón e integrante de la Oficina Kaizen del centro.

Fruto de esta nueva filosofía de trabajo, se ha implantado ya una prueba piloto en Cirugía Ambulatoria que ha servido para optimizar el recorrido de los pacientes. También se han pintado líneas de colores en el suelo para conducir a los enfermos entre salas, se han reducido las cargas burocráticas en la administración de las listas de espera o se han simplificado los formularios que manejan los facultativos.

El resultado del trabajo en equipo de la Oficina ha quedado reflejado en un documento con 80 propuestas de mejora y 5 grandes reformas. Así se ha logrado reducir a la mitad el tiempo para la realización de pruebas de laboratorio, implantar kits de urgencia para códigos de ictus, sepsis e infarto o reforzar el triaje avanzado de Enfermería. “Hemos disminuido un 20 por ciento las urgencias con ingreso y un 15 por ciento la estancia media”, ha expuesto Crespo.

Patricia Crespo Toubes, subdirectora económico-financiero de Infraestructuras y SSGG, integrante de la Oficina Kaizen del Hospital Universitario Fundación Alcorcón.

 

Bárbara Martínez de Miguel, responsable del Sistema de Gestión del Hospital, radiofarmacéutica e integrante de la Oficina Kaizen del Hospital Universitario La Paz.

 

Esta iniciativa también se ha comenzado a implantar en el Hospital de La Paz, aunque todavía en una fase inicial. Ya se ha integrado a 12 profesionales de distintas disciplinas para estudiar posibles cambios en un hospital marcado por sus grandes dimensiones. “Lo que queremos es disminuir las tareas que no aportan valor o satisfacción para los pacientes ni para los profesionales”, ha expuesto Bárbara Martínez, responsable del Sistema de Gestión e integrante de su flamante Oficina Kaizen.

Su primera gran apuesta es un proyecto piloto dirigido al área de Cardiología Infantil que se centrará en implementar mejoras en tres procesos:  citaciones, consultas y cardiografía. Para poder llevarlo a cabo, ya han arrancado con las rondas de conversaciones con los especialistas de la unidad. Un ‘feedback’ que esperan que les sirva como hoja de ruta. “Tenemos que empoderar a los profesionales, ellos son los que conocen las realidades”, ha apostillado Martínez.

El ingeniero industrial, pieza clave del proceso

La creación de las oficinas Kaizen y el impulso de la metodología Lean es un ejemplo más del papel que juegan los ingenieros en el sistema sanitario. Sus observaciones son clave para garantizar este cambio de procedimiento que abarca también el manejo de las nuevas tecnologías sanitarias como la inteligencia artificial, la realidad aumentada, el 3D o el big data.

Javier Blázquez, jefe de Servicio de Radiología del Hospital Universitario Ramón y Cajal, ha sido uno de los ponentes que ha puesto en valor el rol de los ingenieros para eliminar los “cuellos de botella” que ha provocado esta revolución tecnológica en los hospitales. Es uno de los artificies del Programa Ingenia, Hospital del Futuro que ha puesto en marcha la Universidad Politécnica de Madrid precisamente para formar a estos nuevos perfiles.

La iniciativa, por la que ya han pasado 80 alumnos, ha desarrollado 20 estudios de investigación. Aunque su meta final es conseguir que el ingeniero no solo cumpla un papel en el área científica, sino que integre equipos multidisciplinares junto con profesionales sanitarios.  “El siguiente proyecto quizá sea demostrar a la administración que tener ingenieros en plantillas asistenciales es una gran medida”, ha apostillado Blázquez.

Javier Blázquez Sánchez, jefe de Servicio de Radiología del Hospital Universitario Ramón y Cajal.

En la misma línea, se ha manifestado Jesús Canora, gerente asistencial de Hospitales en el Servicio Madrileño de Salud (Sermas), quien ha advertido sobre las “barreras burocráticas” que todavía lastran la incorporación de estos nuevos profesionales de la ingeniería industrial. “La Ingeniería es fundamental en el desarrollo de los sistemas sanitarios, no solo para arreglar las máquinas sino interviniendo en los procesos asistenciales”, ha apostillado.

Canora ha puesto como ejemplo el “plan de modernización” implantado en su autonomía con el desarrollo de dos grandes centros para la asistencia sanitaria durante la pandemia: IFEMA y el Hospital Enfermera Isabel Zendal. Mejorar los controles de Enfermería en las nuevas áreas, optimizar recursos o sacar más partido a los servicios de admisión son algunas de sus apuestas. Mientras, ya piensa en las futuras reformas del Hospital 12 de Octubre y de La Paz. “Van a ser revolucionarios en cuanto a infraestructura y funcionalidad”, ha agregado.

 

Fuente Redacción Médica

lunes, agosto 01, 2022

PLENARIA PICAM 2022

 


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PLENARIA PICAM 2022

El ITAES invita a participar de la 17° Reunión Plenaria del PICAM a realizarse el jueves 18 de agosto, de 09:30 a 12:30 (ART), con modalidad a distancia.

Se desarrolla anualmente para presentar el informe del último período y generar un espacio de intercambio para entidades incluidas en el Prog. de Indicadores de Calidad para la Atención Médica (PICAM).

En la reunión, a cargo de integrantes del ITAES, se discutirán aspectos que tiendan a la renovación y mejora del Programa. Ver cronograma AQUÍ

En esta oportunidad, la Plenaria se realizará de forma virtual. Próximamente, recibirán información (acceso/enlace) para participar de la actividad.

Agradeceremos que tengan a bien agendar la fecha y confirmar asistencia.

Por consultas o comentarios: acreditaciones@itaes.org.ar

Estamos a disposición, saludos cordiales.

Área Técnica del ITAES

Inst. Téc. para Acreditación de Establecimientos de Salud
Av. Del Libertador 7270 11 "B" -  CABA - Argentina
Web: itaes.org.ar | Redes: @institutoitaes