La Inteligencia Artificial (IA) es una de las
tecnologías más disruptivas y prometedoras en el mundo empresarial actual. En
particular, se proyecta que la Inteligencia Artificial Generativa (Generative
AI, o GenAI como se viene popularizando en inglés), contribuirá
significativamente al crecimiento del mercado global de software empresarial y
a la infraestructura de centros de datos GenAI.
Goldman Sachs ha proyectado que los desarrollos sobre
GenIA contribuirán con US$150 mil millones al mercado global de software
empresarial, estimado en unos US$685 mil millones. Asimismo, las inversiones en
infraestructura y servicios de centros de datos GenAI, alcanzarán los US$76 mil
millones para 2028, según los analistas de Tirias Research.
En este contexto de oportunidades emergentes,
es esencial que las empresas de América Latina, aborden el desarrollo de una
política de IA de manera responsable y ética.
Consideraciones ante una política de GenAI en
la empresa
La primera consideración al crear una política
de IA en una empresa es reconocer que la IA no es un dominio tecnológico
independiente.
Por el contrario, está intrínsecamente
conectada con áreas cruciales como la privacidad, los datos, la nube y la seguridad.
Por esta razón, es fundamental que cualquier política de IA tenga en cuenta sus
dependencias e impactos en otras áreas del negocio. La política de IA debe
estar alineada con otras políticas corporativas y nunca debe ser creada en un
vacío.
En este sentido, es crucial que los líderes de
TI (tecnología de la información) estén al tanto de lo que ocurre en la
industria y en los esfuerzos de políticas gubernamentales y empresariales en
discusión, para garantizar que las implementaciones de la IA sean pertinentes y
adaptadas a las últimas tendencias y desarrollos tecnológicos. La IA es un
campo en constante evolución, por lo que la colaboración con expertos y
compañías líderes en el ámbito de la IA es esencial para mantenerse al día con
las mejores prácticas y enfoques actualizados.
Una de las claves para desarrollar una
política de IA responsable es la transparencia. L
a confianza del usuario es fundamental en el
éxito en uso y desarrollo de aplicaciones basadas en las tecnologías de IA. Por
lo tanto, es necesario implementar medidas que aumenten la transparencia de las
soluciones de IA. Entre estas medidas se encuentran el uso de marcas de agua u
otros indicadores identificativos para mostrar claramente el contenido generado
por la IA, así como la creación de un "listado de materiales de IA"
que describa de manera transparente los modelos, datos y componentes
tecnológicos utilizados en este tipo de sistemas.
Además, promover la colaboración en
ecosistemas abiertos es esencial para evitar resultados no deseados y asegurar
una mayor supervisión y control. Al incluir a la academia en los esfuerzos de
IA privados, se pueden establecer controles y equilibrios adicionales para
garantizar la equidad y evitar sesgos injustos.
Es importante destacar que el trabajo de IA
debe realizarse de manera segura y responsable, especialmente cuando los
sistemas de IA interactúan con el mundo físico. La inclusión de mecanismos de
seguridad para evitar comportamientos inesperados y garantizar la protección de
los usuarios es un paso fundamental en la política de IA.
En el caso de Dell Technologies, nuestro
enfoque en IA es tanto de innovación como de excelencia empresarial. Nos
esforzamos por mantener los más altos estándares de protección de datos,
regulaciones y propiedad intelectual en el contexto de casos de uso
empresarial. Alentamos a nuestros equipos a aprovechar las herramientas basadas
en IA, pero siempre con responsabilidad y comprensión de los límites y riesgos
asociados.
En conclusión, el desarrollo de una política
de IA en las empresas de América Latina, debe ser un proceso colaborativo y
ético. La transparencia, la equidad, la seguridad y la responsabilidad son
fundamentales en este enfoque. Al adoptar una mirada responsable hacia la IA,
las empresas de la región podrán aprovechar todo el potencial de esta
tecnología transformadora, mientras se protegen los intereses y valores de sus
usuarios y la sociedad en general. Como líderes de TI, tenemos la
responsabilidad de guiar este proceso y asegurarnos que la IA trabaje en
beneficio del progreso humano,
Autor: Luis Gonçalves
Fuente: INNOVA
No hay comentarios.:
Publicar un comentario