𝟱 𝗜𝗔 𝗾𝘂𝗲 𝘁𝗼𝗱𝗼 𝗱𝗼𝗰𝗲𝗻𝘁𝗲 𝗱𝗲𝗯𝗲𝗿𝗶́𝗮 𝘂𝘀𝗮𝗿

La IA llegó a la educación para quedarse, y lejos de reemplazar a los docentes, puede ser nuestro mejor aliado en el aula.

Pero… ¿por dónde empezar? 🤔

Aquí te dejo 5 herramientas de IA imprescindibles para docentes, con ejemplos concretos de cómo pueden mejorar la enseñanza y el aprendizaje. 🚀

🧠 𝟭. 𝗖𝗵𝗮𝘁𝗚𝗣𝗧 – 𝗧𝘂 𝗮𝘀𝗶𝘀𝘁𝗲𝗻𝘁𝗲 𝗽𝗲𝗱𝗮𝗴𝗼́𝗴𝗶𝗰𝗼 𝟮𝟰/𝟳 - https://chatgpt.com/

📌 ¿Para qué sirve? Responde preguntas, genera materiales educativos y ayuda a personalizar la enseñanza.

🎯 Ejemplo de uso: ¿Necesitas explicar la Revolución Francesa de manera entretenida? Pide a ChatGPT que la resuma en formato de guion para una obra de teatro escolar. 🎭

🔥 2. 𝗚𝗲𝗺𝗶𝗻𝗶 – 𝗟𝗮 𝗜𝗔 𝗱𝗲 𝗚𝗼𝗼𝗴𝗹𝗲 𝗾𝘂𝗲 𝗽𝗶𝗲𝗻𝘀𝗮 𝗲𝗻 𝗰𝗼𝗻𝘁𝗲𝘅𝘁𝗼 - https://gemini.google.com/

📌 ¿Para qué sirve? Genera respuestas más precisas, analiza documentos y responde en tiempo real con información actualizada.

🎯 Ejemplo de uso: Estás enseñando cambio climático y quieres datos recientes. Pídele a Gemini un análisis con gráficos y explicaciones simplificadas. 🌎📊

🎨 3. 𝗜𝗱𝗲𝗼𝗴𝗿𝗮𝗺 – 𝗜𝗔 𝗰𝗿𝗲𝗮𝘁𝗶𝘃𝗮 𝗽𝗮𝗿𝗮 𝗶𝗺𝗮́𝗴𝗲𝗻𝗲𝘀 𝗲𝗱𝘂𝗰𝗮𝘁𝗶𝘃𝗮𝘀 - https://ideogram.ai/

📌 ¿Para qué sirve? Genera imágenes con IA, ideal para ilustrar conceptos abstractos o crear contenido visual atractivo.

🎯 Ejemplo de uso: Los estudiantes no comprenden la mitosis. Usa Ideogram para generar ilustraciones personalizadas que expliquen cada fase con claridad. 🔬🖌️

📝 4. 𝗚𝗼𝗼𝗴𝗹𝗲 𝗡𝗼𝘁𝗲𝗯𝗼𝗼𝗸𝗟𝗠 – 𝗧𝘂 𝗜𝗔 𝗶𝗻𝘃𝗲𝘀𝘁𝗶𝗴𝗮𝗱𝗼𝗿𝗮 - https://notebooklm.google/

📌 ¿Para qué sirve? Organiza información y genera resúmenes inteligentes a partir de documentos y fuentes de confianza.

🎯 Ejemplo de uso: Tienes 20 artículos sobre neurociencia en educación, pero poco tiempo para leerlos. Google NotebookLM te resume lo más relevante en segundos. ⏳📚

💡 5. 𝗡𝗮𝗽𝗸𝗶𝗻 – 𝗜𝗔 𝗽𝗮𝗿𝗮 𝗰𝗼𝗻𝗲𝗰𝘁𝗮𝗿 𝗶𝗱𝗲𝗮𝘀 𝘆 𝗽𝗼𝘁𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮𝗿 𝗹𝗮 𝗰𝗿𝗲𝗮𝘁𝗶𝘃𝗶𝗱𝗮𝗱 - https://www.napkin.ai/

📌 ¿Para qué sirve? Analiza ideas y sugiere conexiones inesperadas para fomentar el pensamiento crítico y la creatividad.

🎯 Ejemplo de uso: Estás diseñando un proyecto interdisciplinario sobre sostenibilidad. Napkin te sugiere cómo conectar literatura, ciencias y arte en una actividad innovadora. 🔗✨

✅ La IA no reemplaza al docente… pero sí puede multiplicar su impacto.
Con estas herramientas, podemos personalizar el aprendizaje, hacer clases más dinámicas y ahorrar tiempo en tareas repetitivas.

💬 ¿Ya usas alguna de estas? ¿Cuál agregarías a la lista? Te leo en los comentarios. 👇🎤

Fuente: Gustavo Coronel

Casos de Éxito de Lean Six Sigma en el Sector Salud

 

El sector salud enfrenta desafíos únicos en términos de eficiencia y calidad de la atención. Lean Six Sigma, una metodología enfocada en la mejora continua y la eliminación de defectos, ha demostrado ser una herramienta excepcionalmente efectiva en este campo. Este blog explora diversos casos de éxito que ilustran cómo Lean Six Sigma ha transformado la operación de instituciones de salud, mejorando tanto la atención al paciente como la eficiencia operativa.

Reducción de Tiempos de Espera en el Sector Salud

Uno de los problemas más comunes en hospitales y clínicas es el tiempo de espera prolongado, que afecta tanto la satisfacción del paciente como la capacidad del hospital para atender emergencias rápidamente. En un notable caso, un hospital utilizó Lean Six Sigma para analizar y rediseñar sus procesos de admisión de emergencias. Mediante la aplicación de herramientas como el mapeo de flujo de valor y análisis de causa raíz, lograron reducir el tiempo de espera medio en un 50%. Este cambio no solo mejoró la experiencia del paciente, sino que también aumentó la capacidad del hospital para manejar casos críticos de manera más eficiente.

Optimización del Manejo de Medicamentos

La gestión de medicamentos es otra área crítica donde Lean Six Sigma ha mostrado resultados impresionantes. Un hospital implementó la metodología para mejorar el proceso de surtido y administración de medicamentos, centrando la atención en la minimización de errores y el tiempo de entrega. Utilizando el análisis de Pareto y las herramientas 5S para reorganizar el inventario y los procesos de trabajo, el hospital redujo los errores de medicación en un 70% y acortó los tiempos de respuesta, lo que significó un avance significativo en la seguridad y atención al paciente.

Mejora en la Satisfacción del Paciente

La satisfacción del paciente es un indicador clave de calidad en el sector salud. Un centro de salud aplicó Lean Six Sigma para mejorar la calidad de su atención al cliente. A través de encuestas iniciales, identificaron áreas clave de insatisfacción y aplicaron técnicas de mejora continua para abordar estas áreas. Las intervenciones incluyeron la estandarización de los procedimientos de atención y la formación del personal en habilidades de comunicación y manejo de pacientes. Como resultado, la institución vio una mejora del 40% en la satisfacción del paciente en el curso de un año.

Eficiencia en Procesos Quirúrgicos

Los procedimientos quirúrgicos son complejos y requieren una coordinación meticulosa de múltiples equipos. Un hospital usó Lean Six Sigma para optimizar sus procesos quirúrgicos, enfocándose en reducir el tiempo de inactividad de los quirófanos y mejorar la seguridad del paciente. El proyecto incluyó la revisión de cada paso del proceso quirúrgico, desde la admisión hasta la recuperación. Las mejoras implementadas redujeron el tiempo de inactividad en un 30% y mejoraron significativamente las tasas de éxito de los procedimientos quirúrgicos.

Mejorando el Sistema de Salud

Estos casos de éxito demuestran que Lean Six Sigma es una herramienta poderosa y adaptable.  Al aplicar esta metodología, los hospitales y clínicas no solo pueden mejorar sus operaciones internas, sino que también pueden ofrecer una atención de mayor calidad y más segura a sus pacientes. La clave del éxito reside en la adaptación cuidadosa de las herramientas y principios de Lean Six Sigma a las necesidades específicas y los procesos únicos del entorno sanitario.

 

Fuente:

 

Fondo Rotatorio Regional de la OPS: equipos de telesalud ya están disponibles a través del Fondo

Estimados y estimadas colegas,

Nos complace compartir una noticia importante para la comunidad de salud pública: los equipos de telesalud ya están disponibles a través del Fondo Rotatorio Regional de la OPS. Este hito representa un paso significativo hacia el acceso equitativo a la atención en salud y la garantía de que nadie quede atrás en la Región de las Américas.

Como un pilar clave de la cooperación de la OPS en Sistemas de Información y Salud Digital, esta iniciativa fue presentada por la OPS a todos los países y territorios del continente. Su objetivo es apoyar a los gobiernos en la expansión de los servicios de telesalud, mejorar la atención a los pacientes y llegar a las poblaciones desatendidas.

Para conocer más sobre este avance, los invitamos a leer el documento adjunto:

https://opendata.paho.org/sites/default/files/data/2024-09/ops-todo-en-uno-paquete-telesalud-rev-5.pdf

Editorial del Director de la OPS, “From Hope to Reality: How Telehealth and Strategic Procurement Are Reshaping Public Health”, disponible aquí: Editorial OPS.

Esta iniciativa es el resultado de un esfuerzo conjunto entre múltiples departamentos y unidades de la Organización Panamericana de la Salud. Seguiremos proporcionando actualizaciones sobre información clave, así como sobre los procesos y modalidades de adquisición, para garantizar que los países e instituciones puedan aprovechar al máximo esta oportunidad.

Por favor, permanezcan atentos a más detalles.

Atentamente,

Marcelo D’Agostino

Unit Chief, Information Systems and Digital Health

Department of Evidence and Intelligence for Action in Health

Pan American Health Organization / World Health Organization

dagostim@paho.org

PAHO/WHO

6 claves para que la IA en salud alcance su máximo potencial

La transformación digital de la atención sanitaria ha cobrado impulso en los últimos años y se ha convertido en un elemento clave para hacer frente a los retos globales de nuestros sistemas sanitarios.

Hemos normalizado el uso de innovaciones digitales en múltiples fases del cuidado de la salud: autocuidado, prevención, acceso a la atención sanitaria (telemedicina), monitorización remota y seguimiento de patologías… Sin duda la pandemia de covid-19 contribuyó a esta normalización, en especial en la adopción de la atención virtual, tanto en el sector de provisión sanitaria pública como privada.

La IA forma parte de la revolución que nos trae la digitalización, pero con un potencial de enormes dimensiones. Hace un año hablábamos aquí de sus beneficios para el diagnóstico y la atención médica, el apoyo en tareas administrativas o el avance en el descubrimiento de fármacos y también de la necesidad (plenamente vigente) de trabajar colectivamente hacia una “IA responsable” que sea confiable, ética y minimice los riesgos respetando derechos humanos y valores democráticos.

Hoy en día existen distintos niveles de madurez en la implantación de la IA en el sector sanitario, pero todavía estamos lejos de una adopción generalizada de la IA en salud. Un informe reciente del World Economic Forum y BCG analiza los retos que explicarían el por qué y apunta a 6 palancas para conseguir aprovechar el máximo potencial de la IA en salud.

Estos retos, según el informe, son:

• La complejidad de la IA en la sanidad disuade a responsables políticos y empresariales.
• Desajuste entre las opciones técnicas y las visiones estratégicas: los responsables sanitarios suelen delegar decisiones técnicas, perdiendo la oportunidad de alinear la tecnología con sus objetivos estratégicos.
• Bajo nivel de confianza en la IA en un marco regulatorio y de gobernanza fragmentado. Aumento de desconfianza pública en la IA y escepticismo de la industria.

De especial interés me ha parecido este gráfico que ilustra los distintos niveles de adopción según el tipo de actor del ecosistema sanitario. Los casos de uso con mayor nivel de validación los encontramos en el sector farmacéutico y en el lado de los proveedores, con herramientas de apoyo clínico como el tratamiento automatizado de documentos o el reconocimiento de la imagen médica. Del lado de los pagadores encontramos algunos avances en la automatización de la tramitación de siniestros, pero todavía mucho recorrido en los modelos predictivos que permitan modelos de atención sanitaria preventiva.

Figura 1. Casos de uso para todos los stakeholders

Font: Hudde, M et al (2023). Generative AI will transform health care sooner than you think. BCG

¿Cómo pueden los líderes del ecosistema sanitario impulsar la adopción de la IA de forma generalizada?

El informe identifica 6 palancas:

1. Centrarse en soluciones operativas que demuestren beneficios a corto plazo (centradas en procesos y reducción de carga de trabajo de los profesionales) y conduzcan a inversiones a largo plazo.
2. Fomentar partenariados público-privados con objetivos compartidos. Alineamiento de los líderes públicos y privados sobre las prioridades, las oportunidades y los riesgos de las aplicaciones médicas de la IA y compartir el valor creado.
3. Fomentar la cooperación sobre las infraestructuras para pasar a diferenciarse a través de los servicios, promoviendo un mercado competitivo centrado en ofertas de alto valor.
4. De las buenas intenciones a las decisiones técnicas responsables. Los responsables sanitarios, tanto públicos como privados, no deberían dejar las decisiones técnicas en manos de expertos. Deberían formarse e implicarse con las cuestiones técnicas.
5. Construir proactivamente la confianza y dejar de esperar directrices. Comprometer proactivamente a su organización en la vigilancia de posibles riesgos de la IA. Además, las organizaciones deberían considerar comités y principios éticos de la IA, similares a la bioética en la atención sanitaria, para tomar decisiones éticas informadas.
6. Del dato disperso a la integración deliberada. El acceso a los datos sigue siendo una preocupación importante, reduciendo tanto la confianza como el rendimiento de la IA. Para garantizar un acceso equitativo a datos de calidad, los líderes deben abogar por unos conjuntos de datos conectados globalmente, pero controlados localmente.

Las 6 palancas parecen más que razonables y su activación dependerá, además de la voluntad y determinación de los responsables sanitarios, de un elemento transversal en todas ellas, la cooperación público-privada.

La IA tiene potencial para remodelar el futuro de la atención sanitaria ayudando a los profesionales a prestar una mejor atención, es el momento de apostar por ello.

Elena Torrente

 

---

Referencias

World Economic Forum (2025). The Future of AI Enabled Health. https://reports.weforum.org/docs/WEF_The_Future_of_AI_Enabled_Health_2025.pdf

Foto de Erik Eastman

 

Fuente: La Gestión Informa

VII edición de la Diplomatura en Dirección de Establecimientos de Salud, de @ADECRA

Liderar un establecimiento de salud, requiere habilidades estratégicas, gestión eficiente y una visión integral del sistema sanitario.

Están invitados a participar a la VII edición de la Diplomatura en Dirección de Establecimientos de Salud, de @ADECRA, diseñada para brindar herramientas fundamentales en la gestión y administración de instituciones de salud.

Participarán expertos referentes en el sector, que compartirán no sólo sus conocimientos, sino también su experiencia.

Más información e inscripción: catalina@adecra.org.ar

Adecra Cedim