miércoles, junio 28, 2017

Ha llegado la revolución de las neurociencias

Están permitiendo descubrir los sistemas de auto regulación y de liberación de los traumas a través del cerebro
Nos encontramos inmersos en la revolución de las Neurociencias, las ciencias que estudian el cerebro, su funcionamiento y la relación con nuestros comportamientos. Estos avances se están aplicando a un gran número de campos como son: la educación, el marketing, la economía, la política y también en el ámbito de la práctica psicoterapéutica. La Organización Mundial de la Salud recomienda el uso de terapias que parten de estos descubrimientos neurocientíficos para casos de catástrofes naturales, atentados terroristas o conflictos bélicos. Ana Farré y Oriol Lugo (*).
El gran crecimiento de las Neurociencias tiene una base en el interés cada vez más presente de las enfermedades mentales, los accidentes cerebrovasculares y los trastornos psiquiátricos en nuestra sociedad.
El aumento del número de personas que sufren de Alzheimer, Parkinson, ictus, demencias u otros trastornos psiquiátricos como la depresión o la ansiedad, está impulsando una mayor investigación sobre el cerebro y sobre nuevas vías de trabajo y tratamiento.
Las Neurociencias nos permiten poder comprender mejor como están configurados los distintos trastornos y accidentes cerebrales, las áreas de afectación y los mecanismos de recuperación y rehabilitación, y este conocimiento puede emplearse en la práctica clínica con el nacimiento de nuevos tipos de metodologías y técnicas de psicoterapia.
El intercambio de información entre los centros de investigación, hospitales y la práctica clínica privada están cambiando la manera de trabajar de los propios psiquiatras y psicólogos clínicos, ya que se está permitiendo que el conocimiento teórico pueda tener aplicaciones prácticas en las sesiones clínicas y un mayor flujo de la información.
Estas prácticas reciben el nombre de Terapias Neurocientíficas o de reprocesamiento, ya que permiten efectuar cambios en las estructuras cerebrales que están implicadas en la activación y regulación emocional (sistema límbico), en el almacenamiento de la memoria (hipocampo), y en la asociación de los recuerdos y su significado (áreas de la corteza cerebral). Su actuación facilita la desensibilización de las emociones y la reprocesamiento, es decir, la reorganización y reconexión de los recuerdos de una manera más funcional y adaptativa.
La terapia más estudiada y que aporta más evidencias científicas es la del EMDR (“Desensibilización y Reprocesamiento a través de los Movimientos Oculares”).
Liberando traumas siguiendo el movimiento
El funcionamiento del EMDR se basa principalmente en la emulación de los movimientos de la fase REM (“Rapid Eye Movement”). Con esta metodología el psiquiatra o psicólogo pide al paciente que siga sus dedos en horizontal, mientras piensa en el recuerdo o la escena perturbadora (situación que genera estrés, malestar o disfuncionalidad). El efecto que produce esta acción es la relajación de la señal de activación en la amígdala (sistema límbico).
Esta metodología fue creada por la Dra. Francine Shapiro, y se sustenta en la “Teoría del procesamiento de la información”, la cual afirma que los traumas o las experiencias perturbadores dejan una huella en nuestra memoria, como un sistema de supervivencia del organismo (aprendizaje de la experiencia). Y añade, que estos recuerdos estresantes pueden ser la causa de un gran número de problemáticas y trastornos psiquiátricos en el presente como serían los ataques de pánico, depresiones o fobias, por poner algunos ejemplos. 
A través del trabajo con los movimientos oculares y con la estimulación bilateral, se facilita que las sensaciones corporales y la activación emocional pierda intensidad (desensibilización), y que puedan generarse nuevas conexiones sinápticas más funcionales (reprocesamiento). Este elemento es clave a la hora de demostrar la existencia del crecimiento postraumático, factor clave que se halla en la superación de los traumas o de las experiencias dolorosas del pasado, y que también se sustenta en los descubrimientos sobre la neuro plasticidad.
Según las investigaciones de Shapiro, los recuerdos se almacenan asociándose entre sí, de manera que lo que nos ocurrió en el pasado puede estar aun afectándonos e influyendo en nuestro presente. Por ejemplo, las fobias pueden ser explicadas como un aprendizaje en el pasado.
Los recuerdos almacenados pueden ser accesibles con la intención de poder desensibilizarlos y reprocesarlos a través de las técnicas de la misma metodología y con el protocolo de actuación de 8 fases del EMDR.
Su efectividad se demuestra a partir de los estudios de neuroimagen, a través de los cuales se ha podido apreciar que después de un proceso con EMDR en casos de TEPT (“Trastorno por Estrés Postraumático”), la amígdala mostraba un funcionamiento más regular y como el hipocampo podía recuperar su tamaño habitual, pese haber sufrido una gran atrofia.
Las Terapias Neurocientíficas o de reprocesamiento, como es el caso del EMDR, nos muestran la interacción existente entre el campo de las Neurociencias y la práctica clínica de la Psicología.
Aún faltan más estudios para poder acabar de dar a conocer la efectividad de estas prácticas, pero ya hay organismos internacionales que están abogando por su uso como son: la OMS (Organización Mundial de la Salud), la APA (“American Psychiatric Association”), o diversas asociaciones de veteranos de guerra de Estados Unidos.
(*) Ana Farré y Oriol Lugo son psicólogos, expertos en Terapias Neurocientíficas. Además, son investigadores en la facultad de Psicología de la Universidad Ramon Llull - Blanquerna. Son co-directores del OWL INSTITUTE, centro pionero en España en el trabajo y estudio de las Terapias Neurocientíficas.
Referencias
American Psychiatric Association, (2004). Practice guideline for the treatment of patients with acute stress disorder and posttraumatic stress disorder. Arlington, VA: American Psychiatric Association Practice Guidelines.
Bergmann, U. (1998). Speculations on the neurobiology of EMDR. Traumatology, Vol 4(1), No Pagination Specified.http://dx.doi.org/10.1177/153476569800400102
Bergmann, U. (2000). Further thoughts on the neurobiology of EMDR: The role of the cerebellum in accelerated information processing. Traumatology, 6(3), 175-200.
Bergmann, U. (2008). The Neurobiology of EMDR: Exploring the Thalamus and Neural Integration. Journal of EMDR Practice and Research, 2(4), 300-314. DOI: 10.1891/1933-3196.2.4.300
Bergmann, U. (2010). EMDR's neurobiological mechanisms of action: A survey of 20 years of searching. Journal of EMDR Practice and Research, 4(1), 22-42.
Center For Neuroscience, Mind & Behavior. (2000). About the Center for Neuroscience, Mind and Behavior.http://www.caspar.bgsu.edu/%/7eneuro/aboutcenter.shtml
Collins, Y.P., Patel, V., Joestl, S.S., March, D.,Insel, R.T. & et al. (2011).  Grand challenges in global mental health. Nature 475, 27-30. doi:10.1038/475027
EMDR EUROPE. (2016). EMDR Uniting Nations:EMDR Europe’s 14th Annual Conference. Consultado el 17 de febrero de 2016, de http://www.emdr-europe.org/upload/editor/CQACBoardMeetingGenevaconference.pdf
EMDR Institute Inc. (2016). Research Overview. Consultado el 15 de febrero de 2016, de http://www.emdr.com/research-overview/
EMDR Institute Inc. (2016). EMDR Organizations. Consultado el 17 de febrero de 2016, de http://www.emdr.com/emdr-organization/
Organización Mundial de la Salud,. (2016). Centro de Prensa.  Consultado el 17 de febrero de 2016, de http://www.who.int/mediacentre/news/releases/2013/trauma_mental_health_20130806/es/
Shapiro, F., & Solomon, R. M. (1995). Eye movement desensitization and reprocessing. John Wiley & Sons, Inc..
Shapiro, F., & Forrest, M. S. (2016). EMDR: The breakthrough therapy for overcoming anxiety, stress, and trauma. Basic Books.
Tedeschi, G.R., Park, L.C., Calhoun, G.L. (2009). Posttraumatic Growth: Positive Changes in the Aftermath of Crisis. New Jersey: Taylor&Francis e-Library.

Leído en Tendencias 21.

domingo, junio 25, 2017

Convocatoria curso virtual Planificación y Gestión de Tecnologías Sanitarias

Convocatoria curso virtual Planificación y Gestión de Tecnologías Sanitarias, ofrecido por el Campus virtual de Salud Pública. El curso se desarrollará entre el 28 de agosto y el 3 de diciembre del año en curso. La fecha de aplicación vence el 3 de julio.
Introducción
Este curso proporciona a los participantes un conocimiento básico de los principios de planificación y gestión de la tecnología sanitaria - políticas, evaluación, elaboración de presupuestos, adquisición, implementación, capacitación / formación, seguridad del paciente, mantenimiento y sustitución / eliminación. También incluye la convergencia de las tecnologías en salud - dispositivos médicos, sistemas de información y telecomunicaciones; instalación, configuración y gestión de un departamento ingeniería clínica, y actividades profesionales relacionadas.
Propósito del curso
Formar profesionales capaces de desarrollar y fortalecer la gestión de tecnología en salud y la ingeniería clínica para mejorar la calidad de las decisiones y la calidad de los servicios de las organizaciones de salud, buscando una mayor efectividad clínica, mayor eficiencia en el uso de los recursos tecnológicos, control de los costos y disminución de los riesgos tecnológicos para el personal y los pacientes del sistema de salud público y privado.
Objetivos generales
  • Aplicar criterios referidos a la evaluación, manejo, administración y regulación de tecnología para la salud del paciente, a fin de mejorar la efectividad clínica, eficiencia de uso y seguridad de la tecnología, considerando la importancia e impacto de la tecnología para la atención y cuidado del paciente.
  • Desarrollar proyectos con componente tecnológico dentro de un ambiente hospitalario, proponer las mejoras en los procesos y soluciones a problemas específicos de tecnología biomédica.
  • Promover la mejora de la gestión de la información relacionada con los procesos de identificación de requerimientos, planificación, adquisición y operatividad de tecnología biomédica y hospitalaria.
  • Interactuar y relacionarse con otros gerentes de tecnología de la salud para conocer las mejores prácticas y soluciones para los problemas más comunes.
Estructura del curso
Módulos
Temas
Semana 1
  • Orientación
Semana 2
  • Orientación
Semana 3
  • Sistemas de Salud y Tecnología
  • Dispositivos médicos y Sistemas
Semana 4
  • Tecnología de Información para el cuidado de la Salud
  • Convergencia de los Dispositivos Médicos y la Tecnología de Información
Semana 5
  • Planeamiento y Políticas de Tecnología
Semana 6
  • Evaluación de Nueva Tecnología
Semana 7
  • Planeamiento del Reemplazo de la Tecnología para el cuidado de la Salud
Semana 8
  • Valor Presente Neto
Semana 9
  • Cumplimiento de las Regulaciones y Estándares
  • Seguridad y Tecnología del Paciente
Semana 10
  • Adquisición y despliegue de tecnología sanitaria
Semana 11
  • Capacitación en Tecnologías de Salud
Semana 12
  • Gestión del Mantenimiento de Tecnologías para el cuidado de la Salud
Semana 13
  • Sistemas Computarizados de Gestión de Equipos Médicos
  • Departamentos de Ingeniería Clínica y la Carrera de Ingeniería Clínica
Semana 14
  • La Tecnología Sanitaria en el Mundo
Trabajo final
Metodología
El curso utilizará contenido basado en web, incluyendo texto, fotografías, diagramas, diagramas de flujo, otras figuras, vídeo, audio, enlaces a otros sitios web, y otros contenidos basados en la web a los estudiantes.
Calendario general
28 de Agosto al 3 de Diciembre de 2017.
Idioma y duración
El curso se impartirá en español con una duración de 104 horas dividida en 14 semanas.
Fecha límite para la aplicación
3 de Julio de 2017.
Requisitos y Carga de trabajo
  • Dirigido a profesionales (ingenieros, médicos, gerentes y otros de especialidades afines) que desarrollen o deseen desarrollar funciones en áreas relacionadas con las tecnologías biomédicas en el sistema de salud o en establecimientos de salud.
  • Los participantes deben haber realizado cursos de nivel universitario en negocios, tecnología, ingeniería, gestión u otras especialidades afines, o tener experiencia en gestión o administración y estar a cargo de tareas relacionadas con la tecnología sanitaria.
Solicitud y matricula
Siga estos pasos para completar su solicitud en línea a través del Campus Virtual de Salud Pública:
  1. Crea una cuenta en el Campus en: https://www.campusvirtualsp.org/es/user/register
  2. Una vez tenga su cuenta, complete el formulario de aplicación en: https://www.campusvirtualsp.org/es/formulario-postulacion
Tendrá que iniciar sesión para acceder al formulario.

viernes, junio 23, 2017

Un nuevo protocolo de cirugía cardíaca agiliza el alta hospitalaria.

 Investigadores de la Universidad CEU Cardenal Herrera (CEU-UCH) de Valencia y el Hospital Universitario de La Ribera (HULR) (España) han diseñado un protocolo de cirugía cardiaca mínimamente invasiva que, combinado con un sistema de rehabilitación multimodal del paciente, ha permitido reducir de forma efectiva tanto las estancias hospitalarias, como los periodos en la UCI de este Hospital valenciano. La investigación, dirigida por los profesores del CEU-UCH Lucrecia Moreno Royo, vicedecana de Farmacia de esta Universidad, y Vicente Muedra Navarro, responsable del Área de Anestesiología Cardiaca del HULR, ha constituido la tesis del doctor Juan Antonio Margarit, responsable del Servicio de Cirugía Cardiaca del HULR.
El protocolo de rehabilitación multimodal diseñado por este equipo investigador ha logrado reducir la estancia media hospitalaria en el HULR de los pacientes intervenidos de cirugía coronaria mediante cirugía sin circulación extracorpórea (CEC) en 4,49 días y la estancia media en UCI en 2,02 días. También se ha reducido la estancia media hospitalaria de los pacientes intervenidos de cirugía valvular aórtica mediante miniesternotomía en J en 6,15 días y la estancia media de estos en la UCI en 3,2 días.
Según explica el doctor Juan Antonio Margarit sobre las técnicas quirúrgicas mínimamente invasivas aplicadas, “la cirugía coronaria sin CEC ha permitido reducir la aparición de muchas complicaciones con respecto a las intervenciones con CEC, como el reingreso, el infarto de miocardio posterior a la intervención, la fibrilación auricular, complicaciones pulmonares, insuficiencia renal aguda, infección y transfusión de hematíes”. En el caso de la cirugía valvular aórtica por miniesternotomía en J, “se ha logrado reducir la aparición del síndrome de bajo gasto cardiaco, una variante específica de la insufiencia cardiaca”, destaca.
Corazón. (Foto: DICYT)
Para lograr la reducción de la estancia hospitalaria y de la estancia en UCI, los dos tipos de cirugías cardiacas mínimante invasivas practicadas se han combinado, en el protocolo diseñado por el equipo investigador del CEU-UCH y el HULR, con la inclusión de los pacientes en programas de rehabilitación multimodal. Según destaca el profesor del CEU-UCH y co-director de la investigación Vicente Muedra, “la rehabilitación multimodal consiste en el abordaje lineal y continuado del paciente durante todo el perioperatorio: pre, intra y postoperatorio. Esto se logra gracias al trabajo organizado de anestesiólogos, cirujanos, enfermeros, fisioterapeutas, nutricionistas, reanimadores y rehabilitadores, entre otros, ya que la medicina perioperatoria entiende y aborda la enfermedad del paciente en toda su dimensión: farmacológica, nutricional, fisiológica e, incluso, psicológica”.
Tal y como destaca el doctor Muedra, “el objetivo de los programas de rehabilitación multimodal es acelerar de un modo seguro y eficaz el alta hospitalaria del paciente, reincorporándolo precozmente a su medio y reduciendo el coste global del proceso para el sistema de salud, lo que se ha logrado con el protocolo diseñado por Juan Antonio Margarit”.
El tribunal que ha otorgado la calificación de Sobresaliente Cum Laude a la tesis de Juan Antonio Margarit, titulada “Estudio de la morbilidad y mortalidad tras la implantación de un programa de cirugía cardiaca mínimamente invasiva y rehabilitación multimodal”, ha estado compuesto por los doctores Emilio Llopis Calatayud, director médico del Hospital Universitario La Ribera de Alzira; Francisca García Fernández, directora del Departamento de Cirugía de la Universidad CEU Cardenal Herrera; y Ana Osa Sáez, responsable de la Unidad de Ecocardiografía del Hospital Universitario La Fe de Valencia.

Fuente: CEU-UCH/DICYT

miércoles, junio 21, 2017

Presentaciones del Forum IT Salud 2017

VII Foro de Tecnologías de la Información y la Salud - 13 de junio del 2017
Hotel Emperador - Av. del Libertador 420, Buenos Aires, Argentina
Horario SALA A
08:15 Acreditaciones
09:00 APERTURA IT SALUD 2017
09:15 Transformación Digital - Panel de CEOs
Sebastián Biagini - Country Manager, Red Hat 
Guido Ipszman - General Manager Argentina, Uruguay & Paraguay, Dell EMC 
Roberto Cruz - Gerente General Argentina, Paraguay y Uruguay, Cognitiva 
Diego Bekerman - General Manager, Microsoft Argentina & Uruguay 
Descargar Presentación
10:15 Telemedicina: Futuro, Problemas, Conectividad y Estado del Arte
Experiencia Argentina en Telemedicina Pediátrica
Roberto Debbag - Coordinador Programa Telemedicina, Hospital de Pediatría Prof. J. P. Garrahan 
Descargar Presentación La telesalud como estrategia pública
Carolina Serrano - Directora Nacional de Procesos y Gestión, Ministerio de Modernización de la Nación 
Telemedicina en el Abordaje Territorial en Salud
Julio Harris - Coordinador de Abordaje Territorial, Ministerio de Salud de la Nación 
Experiencia OMINT en Visitas Médico On-line
Vicente Andereggen - Gerente de Gestión Clínica, OMINT 
 
11:15 Coffee Break
 
11:45 Firma Digital: Proyecto para profesionales de la salud
Miguel Galmés - Presidente, A.M.A. 
Alfredo Vispo - Asesor Tecnológico, A.M.A. 
 
12:15 Proyecto MAIS: Tareas y avances del último año
Humberto Mandirola - Director, Biocom Argentina 
Descargar Presentación
12:30 Transformación digital orientada a la salud
Adolfo Moreno - Healthcare Manager, Neoris Colombia 
Descargar Presentación
13:00 Genomics y Medicina Personalizada
Daniel Luna - CIO, Hospital Italiano 
13:30 La ley que regula el registro de la Historia Clínica Electrónica en la Ciudad de Buenos Aires
Analía Baum - Chief of Quality & Training in Health Information Systems, Hospital Italiano 
Descargar Presentación
14:00 Conclusiones y cierre
 

      Fuente Usuaria

martes, junio 20, 2017

El secreto más oscuro de la inteligencia artificial: ¿por qué hace lo que hace?.

Por muy buenas que sean las predicciones del aprendizaje profundo, nadie sabe cómo llega a sus conclusiones. Este hecho está empezando a generar un problema de confianza y las herramientas para resolverlo no están ayudando demasiado. Pero tal vez así es la propia naturaleza de la inteligencia.
En 2015, un grupo de investigadores del Hospital Monte Sinaí de Nueva York (EEUU) quiso aplicar el aprendizaje profundo a la vasta base de datos de historiales de pacientes del hospital. Este conjunto de datos incluye cientos de variables, procedentes de los resultados de pruebas, consultas médicas y mucho más. El programa resultante, que los investigadores llamaron Deep Patient, fue entrenado con datos de alrededor de 700.000 individuos, y cuando fue probado con historiales nuevos, resultó ser increíblemente bueno a la hora de precedir enfermedades. Sin ninguna formación por parte de expertos, Deep Patient había descubierto patrones ocultos dentro de los datos del hospital que parecían indicar cuándo la gente estaba a punto de desarrollar un amplio abanico de trastornos, incluido el cáncer de hígado. Hay muchos métodos para predecir enfermedades a partir del historial médico de un paciente que rinden "bastante bien", según el líder del equipo, Joel Dudley. Pero, añade: "Esto simplemente era mucho mejor".
"Podemos elaborar estos modelos, pero no sabemos cómo funcionan".
Al mismo tiempo, Deep Patient es algo desconcertante. Parece anticipar el comienzo de trastornos psiquiátricos como la esquizofrenia bastante bien. Pero dado que es un trastorno que a los médicos les cuesta mucho predecir, Dudley no entendía los resultados de su algoritmo. Y sigue sin hacerlo. La nueva herramienta da pistas sobre cómo lo hace. Si algo como Deep Patient puede ayudar a los médicos, lo ideal sería que compartiera el razonamiento que le ha llevado hasta su predicción para asegurarse de que es precisa y poder justificar, por ejemplo, un cambio en la medicación que recibe un paciente. Con una sonrisa algo triste, Dudley afirma: "Podemos desarrollar estos modelos, pero no sabemos cómo funcionan".
 
la profesora del MIT Regina Barzilay, que está empeñada en aplicar el aprendizaje automático a la medicina. Fue diagnosticada con cáncer de mama hace un par de años, a la edad de 43. El diagnóstico le resultó impactante, pero Barzilay también estaba consternada por el hecho de que los métodos estadísticos más modernos y el aprendizaje automático no estuvieran siendo empleados para apoyar las investigaciones oncológicas ni para guiar los tratamientos de los pacientes. Asegura que la IA tiene un enorme potencial para revolucionar la medicina, pero alcanzar ese potencial significará ir más allá de los historiales médicos. Le gustaría que se emplearan muchos más datos, los cuales asegura que están infrautilizados: "datos de imágenes, datos patológicos, todas estas informaciones", aclara.
 ¿Esperamos llevarnos y comunicarnos bien con máquinas inteligentes que podrían ser impredecibles e inescrutables?
Después de finalizar su tratamiento el año pasado, Barzilay y sus alumnos empezaron a colaborar con médicos del Hospital General de Massachusetts (EEUU) para desarrollar un sistema capaz de minar los informes de patologías para identificar pacientes con determinadas características que los investigadores tal vez querrían estudiar. Sin embargo, Barzilay entendía que el sistema tendría que explicar su razonamiento. Así que, junto con Jaakkola y un alumno, añadió un paso: el sistema extrae y señala las partes de un texto que más representan el patrón que ha descubierto. Barzilay y sus alumnos también están desarrollando un algoritmo de aprendizaje profundo capaz de identificar las primeras señales del cáncer de mama en imágenes de mamografía y quieren dotarlo de la capacidad de explicar su razonamiento. "Realmente necesitas tener un bucle de colaboración entre la máquina y el humano", explica Barzilay.
Por Will Knight | traducido por Teresa Woods

Resumen de una publicación del MIT Technology Review: 

La preservación de datos del organismo humano comienza a preocupar a los especialistas en ciberseguridad.

 Los especialistas alertan que, si se toma la decisión de almacenar estos datos, hay que reforzar el entrenamiento del recurso humano que lo maneja.
La proliferación de aplicaciones que manejan información de salud y la creciente digitalización de historiales clínicos generan nuevos conglomerados de datos de extrema sensibilidad, que sin embargo no poseen protecciones adicionales, por lo que pueden ser robados para atacar directamente a los organismos de las personas, advirtieron especialistas.
Los sistemas de reconocimiento en los smartphones que utilizan datos biométricos y los cientos de apps que miden ritmos cardíacos o controlan el ciclo menstrual de las mujeres, son la parte más visible de la industria de almacenamiento de datos del cuerpo humano, que se suma a las historias clínicas digitales que portan datos genéticos.
En Argentina, una empresa que almacena datos sensibles y sufre un robo ni siquiera está obligado a reportar la incidencia a los damnificados para que tomen medidas de resguardo.
El mismo peligro se corre con bases de datos estatales que recolectan este tipo de informaciones: en Argentina ya se colectan los datos genéticos de los condenados por delitos contra la integridad sexual y los mismos quedan bajo el análisis del software Codis, propiedad del FBI estadounidense.
Por otra parte, diversos estados -como la Ciudad de Buenos Aires y la Provincia- han reglamentado leyes para la digitalización de las historias clínicas.
Consultados sobre los recaudos que se pueden tomar, los especialistas aclaran que, si se toma la decisión de almacenar estos datos, hay que reforzar el entrenamiento del recurso humano que lo maneja.

Leído en TELAM.