Automatización en quirófanos: clave para reducir el error humano

La automatización y estandarización en los quirófanos representan una oportunidad tangible para mejorar la seguridad del paciente, reduciendo el impacto de la sobrecarga cognitiva en los anestesiólogos.

La seguridad del paciente es un objetivo prioritario en cualquier entorno hospitalario, especialmente en los quirófanos, donde la precisión y la toma de decisiones rápidas son esenciales. Los anestesiólogos enfrentan desafíos únicos, que van desde el manejo simultáneo de múltiples variables clínicas hasta el control de situaciones críticas en segundos. La automatización tecnológica no es solo una herramienta útil, sino una necesidad para garantizar una atención segura, eficaz y menos propensa al error humano.

El estrés cognitivo en anestesiología: una amenaza silenciosa

Ser anestesiólogo implica trabajar bajo presión constante, tomar decisiones en milisegundos y lidiar con múltiples fuentes de información al mismo tiempo. Este entorno altamente demandante expone a los profesionales a una carga cognitiva elevada, donde el margen de error puede tener consecuencias graves para el paciente.

Durante su presentación en la Conferencia Stoelting de la Fundación para la Seguridad del Paciente de Anestesia 2024, la Dra. Joyce Wahr enfatizó la necesidad urgente de implementar soluciones que reduzcan esta carga cognitiva. Basándose en los aportes del psicólogo y premio Nobel Daniel Kahneman, explicó cómo el cerebro humano funciona con dos sistemas de pensamiento: uno rápido e intuitivo (Sistema 1) y otro más lento, analítico y deliberado (Sistema 2). Ambos están en constante competencia por una reserva limitada de esfuerzo mental, y es precisamente cuando esta reserva se ve superada que aumentan las probabilidades de cometer errores.

Tecnología automatizada: una aliada contra el error humano

Frente a esta realidad, la automatización del quirófano se perfila como una solución concreta. Herramientas como los lectores de códigos de barras, jeringas precargadas, infusiones estandarizadas o sistemas inteligentes de monitoreo pueden reducir significativamente la necesidad de decisiones complejas en tiempo real.

La Dra. Wahr subraya que confiar únicamente en una mayor capacitación o en pedirle al personal que “se esfuerce más” es ineficaz. En cambio, propone que las instituciones de salud inviertan en tecnología que limite la exposición del profesional al error, permitiéndole enfocarse en lo realmente crítico.

Estandarización y soluciones listas para usar: el camino a seguir

Una de las propuestas más concretas de la Dra. Wahr fue la estandarización de las concentraciones de medicamentos de alta alerta y la implementación de formas listas para usar, como jeringas e infusiones ya preparadas. Este tipo de estandarización no solo disminuye el margen de error durante la administración de medicamentos, sino que también libera al profesional de pasos intermedios que aumentan la carga mental.

Además, la especialista hizo un llamado a que estas medidas no se descarten por consideraciones presupuestarias. “Si la tecnología o los materiales aprobados previamente pueden reducir la carga, deben utilizarse, incluso si no son rentables”, afirmó.

Una cultura que promueva el aprendizaje y la seguridad

Más allá de la tecnología, la Dra. Wahr también insistió en la importancia de fomentar una cultura institucional que incentive la notificación de errores y el aprendizaje colectivo. Promover espacios seguros para compartir experiencias y lecciones aprendidas fortalece la prevención de errores futuros y mejora la práctica clínica en todos los niveles.

Asimismo, propuso ampliar la formación en el uso de tecnologías específicas en anestesiología, asegurando que los profesionales puedan integrar eficazmente estas herramientas en su práctica diaria.

Implicaciones para América Latina y Colombia

Para los sistemas de salud de América Latina, y particularmente en Colombia, donde la infraestructura tecnológica en los quirófanos aún presenta brechas importantes, este llamado representa una oportunidad de transformación. Las inversiones en automatización, estandarización de procesos y cultura organizacional orientada a la seguridad no solo mejoran los resultados clínicos, sino que también optimizan recursos al reducir eventos adversos y litigios por mala praxis.

La automatización no reemplaza al anestesiólogo, sino que potencia su capacidad de respuesta y reduce los factores que lo predisponen al error. Adoptar estas estrategias en la región requerirá voluntad política, apoyo financiero y una visión clara sobre los beneficios a mediano y largo plazo.

Fuente: El Hospital 

TECNOLOGÍA INVISIBLE, TECNOLOGÍA QUE ACOMPAÑA

 

En el entorno sanitario, cuando la tecnología se percibe como “una tarea más” en jornadas ya sobrecargadas, el rechazo de los profesionales no solo es comprensible: es legítimo. La verdadera transformación digital no ocurre cuando se introducen herramientas adicionales, sino cuando estas se integran de manera natural en el flujo asistencial, sin generar fricción ni añadir complejidad. En otras palabras, cuando la tecnología se hace invisible. Cuando funciona, pasa desapercibida; cuando falla, nos damos cuenta de lo imprescindible que es.

“La experiencia demuestra que incorporar tecnología sobre modelos asistenciales tradicionales u obsoletos suele generar, en el mejor de los casos, mejoras puntuales o incrementales”

El imperativo de los nuevos modelos asistenciales

El verdadero impacto en los ciudadanos se producirá cuando los sistemas sanitarios se atrevan a cuestionar y rediseñar sus procesos asistenciales más fundamentales:

·        De la atención reactiva a la proactiva: pasar de esperar a que el paciente enferme a anticipar y prevenir mediante análisis predictivo y estratificación de riesgos.

·     De la fragmentación a la continuidad asistencial:  eliminar los silos entre atención primaria, hospitalaria, intermedios, sociosanitaria... creando itinerarios integrados centrados en el paciente.

·       De la atención centrada en la enfermedad a la centrada en la persona: considerar al paciente en su totalidad (condiciones físicas, mentales y contexto social) y como agente activo de su salud.

·       De la medicina basada en volumen a la basada en valor: medir resultados que importan a los pacientes, no procesos o actividades realizadas

La digitalización ha irrumpido con fuerza en el ámbito sanitario. Herramientas como la historia clínica electrónica, la telemedicina, la inteligencia artificial, los chatbots, el big data, los dispositivos wearables, el IoMT o las app ya forman parte de la realidad de muchos sistemas de salud.

Fuente: Nacho Redero García. Experto en Dirección de Organizaciones Sanitarias por la UC3M. Diplomado en TIC Sanitarias por la UOC. Ingeniero en Informática por la USAL

Provocando el cambio asistencial desde la salud digital

La digitalización consiste en trasladar procesos tradicionales al ámbito digital, mejorando la eficiencia operativa, pero manteniendo la lógica de funcionamiento existente.

En cambio, la transformación digital va mucho más allá: implica repensar por completo cómo se presta la atención sanitaria, rediseñar procesos, una cultura organizativa diferente, incorporar nuevas competencias profesionales y, sobre todo, colocar al paciente y al profesional en el centro del sistema.

 Este matiz es fundamental. No se trata solo de incorporar tecnología, sino de provocar un cambio cultural y estructural en la forma en la que concebimos y gestionamos la asistencia.

Para lograr esta transformación, es necesario alinear de forma decidida tres dimensiones que habitualmente no avanzan al mismo ritmo:

·        la tecnología,

·        los procesos y

·         las personas.

Aunque los avances tecnológicos (como la inteligencia artificial, el análisis masivo de datos o las herramientas de telemedicina) progresan rápidamente, las organizaciones sanitarias, la legislación y los marcos de competencias profesionales siguen yendo con una considerable lentitud.

Lograr la transformación requiere coherencia entre los mencionados ejes clave.

·        No basta con comprar aparatos o programar apps.

·        Los flujos asistenciales deben rediseñarse desde cero abandonando protocolos obsoletos,

·        los equipos deben formarse en las nuevas herramientas.

En el rediseño de procesos hay que identificar ineficiencias y repensar la ruta asistencial de forma “digital first”, por ejemplo, pasando de consultas sucesivas a manejo remoto continuo.

Debemos pensar en el aprendizaje y la capacitación continua creando planes de formación prácticos que incluyan a todos los profesionales, con contenidos actualizados sobre datos sanitarios, ciberseguridad o telemedicina.

Finalmente, es imprescindible gestionar el cambio implicando a líderes clínicos, gestores y pacientes, se requiere liderazgo comprometido y equipos multidisciplinares (sanitarios y tecnólogos) para guiar la adopción.

La verdadera transformación sitúa al paciente y al profesional en el centro.

Hay que repensar la atención basándonos en la experiencia del usuario: desde la prevención y el seguimiento remoto hasta la hospitalización en el hogar. Involucrar a pacientes en el diseño de soluciones es clave para que las herramientas respondan a necesidades reales.

Además de formar mejor a los profesionales actuales, el sistema debe abrirse a incorporar nuevos perfiles que, aunque aún poco reconocidos institucionalmente, resultan esenciales para la transformación digital. Nos referimos a expertos en bioingeniería, asesores en transformación digital, analistas de datos clínicos o arquitectos de interoperabilidad. Estos perfiles no deben estar relegados a funciones accesorias, sino integrados en los equipos de gestión clínica y dirección sanitaria para que puedan contribuir al cambio de forma estructural y sostenida. La transformación digital no es una cuestión solo de TIC, sino de rediseñar el modelo asistencial con una mirada integral y sistémica

 

Estos y otros temas sobre CAMBIOS DEL MODELO ASISTENCIAL se pueden leer en la edición Nro. 165 de la SEIS (Sociedad Española de Informática de la Salud): https://seis.es/is-165/

SUMARIO de la edición nro. 165

·        La ecuación del cambio: tecnología invisible + desaprendizaje + innovación participativa

·        Provocando el cambio asistencial desde la salud digital

·        El salto de confianza. Liderando la transformación asistencial desde dentro

·        El impacto de la Estrategia de Salud Digital sobre el modelo asistencial

·        El espacio europeo de los datos de salud para uso secundario y los retos de

·        su despliegue

·        Bioinformática, inteligencia artificial y nuevos perfiles profesionales en el modelo asistencial del futuro. ¿Estamos preparados?

·        Reimaginando el modelo de provisión de cuidados de salud: el monje budista frente al cuadro impresionista

·        TICs como palanca de transformación  del  modelo  asistencial  en  el  sistema 

·        sanitario

·        COLABORACIONES

·        Transformar datos en evidencia: el puente hacia la eficiencia sanitaria

·        Lãberit e IBM impulsan la nueva era de la Sanidad conectada en la Comunitat Valenciana

·     Interoperabilidad, gobernanza y medicina de precisión: del discurso de los estándares a las plataformas abiertas multimodales

·        Plataformas de datos sanitarios multipropósito, ¿realidad o ficción?

·        Interoperabilidad para la investigación clínica mediante espacios de datos

·        ACTIVIDADES DE LA SEIS

·        XXVIII Congreso Nacional de Informática de la Salud

·        FOROS Y SECTORES

·        Foro de Salud Conectada

·        Comité Técnico de Inteligencia Artificial (CTIA-SEIS)

·        Sector de Enfermería

·        Sector de Farmacia

·        Sector de Informática Médica

La ANMAT hará un monitoreo en tiempo real sobre estupefacientes y psicotrópicos

A través de una disposición en el Boletín Oficial, el organismo incorporó una serie de sustancias al Sistema Nacional de Trazabilidad.

La Administración Nacional de Medicamentos, Alimentos y Tecnología Médica (ANMAT) dispuso la ampliación y actualización del listado de estupefacientes, psicotrópicos y otras sustancias incluidas en el Sistema Nacional de Trazabilidad, según la Disposición 6223/2025, con el objetivo de reforzar la calidad y seguridad de los medicamentos.

La medida permitirá a la ANMAT implementar monitoreo en tiempo real, lo que facilitará la detección temprana de irregularidades, robos o desvíos y la intervención rápida ante situaciones de riesgo. Además, se está desarrollando un nuevo sistema con mayor velocidad y una base de datos más amplia, ya que ni la tecnología ni el sistema de trazabilidad habían recibido actualizaciones desde 2016, según informaron.

Hasta la entrada en vigor de esta normativa, la trazabilidad de sustancias como fentanilo, morfina, oxicodona, metadona, flunitrazepam, cannabidiol, ketamina y propofol se realizaba únicamente a nivel jurisdiccional, mediante un sistema de vales en papel que las provincias debían presentar al Gobierno Nacional si la ANMAT lo solicitaba. En 2016, la Disposición 10564/2016 había excluido el fentanilo en parches y el remifentanilo del anexo del sistema nacional, por lo que el control recaía en las provincias.

La nueva disposición establece criterios claros para la inclusión o exclusión de ingredientes farmacéuticos activos (IFA) en el sistema nacional. Los medicamentos ya registrados que contengan alguno de los IFA incorporados tendrán 45 días hábiles para cumplir con los nuevos requisitos.

Según precisaron desde ANMAT, la trazabilidad de medicamentos constituye una política pública estratégica para prevenir fraudes, robos y falsificaciones. 

Fuente Consenso Salud

JIS SUMMIT 2025 - cambio de fecha de la XX Jornada de Informática en Salud del Hospital Italiano

 

Cambio de fecha de las #JIS2025: Debido al feriado nacional decretado para el día viernes 10 de octubre, la XX Jornada de Informática en Salud modificará su cronograma de actividades.

>> 7 y 8 de octubre - actividades virtuales

>> 9 de octubre - jornada presencial en el Centro Metropolitano de Diseño (CMD)

De esta manera, garantizamos que todos los contenidos y actividades se desarrollen con la calidad y el profesionalismo que caracterizan a este encuentro.

Por cualquier consulta, dirigirse a jornadas.dis@hospitalitaliano.org.ar

Y si todavía no te inscribiste, hacerlo gratis desde acá: https://eventovirtualhiba.org.ar/jis2025/inicio

¡Te esperamos!

Fuente: Hospital Italiano

Robótica quirúrgica de próxima generación: Monogram y Stereotaxis marcan un nuevo estándar en autonomía y precisión

 

Monogram Technologies logra el primer reemplazo total de rodilla robótico completamente autónomo, mientras que Stereotaxis obtiene autorización de la FDA para un catéter de mapeo cardíaco navegado robóticamente, elevando los estándares en electrofisiología.

La transformación digital de la medicina quirúrgica avanza con pasos firmes hacia la autonomía total. Dos hitos recientes lo demuestran: Monogram Technologies culminó con éxito el primer procedimiento de reemplazo de rodilla sin intervención humana directa en la operación, y Stereotaxis logró la aprobación de la FDA para un catéter robótico de alta densidad que promete redefinir el mapeo de arritmias cardíacas. Estos desarrollos subrayan cómo la integración de inteligencia artificial, sensores avanzados y navegación robótica está remodelando la cirugía mínimamente invasiva.

Monogram marca un antes y un después en la artroplastia robótica

La startup estadounidense Monogram Technologies completó en India la primera cirugía de reemplazo total de rodilla utilizando su sistema robótico autónomo mBôs, en lo que constituye un avance inédito en el campo de la artroplastia. El procedimiento se realizó en el Hospital Krishna Shalby, en Ahmedabad, como parte de un estudio clínico que busca evaluar la seguridad y efectividad del sistema en 102 pacientes.

El robot, que opera una sierra controlada por algoritmos de precisión, ejecutó la cirugía sin intervención manual, un hito en la automatización quirúrgica. El fundador y director médico de Monogram, Dr. Douglas Unis, destacó la fluidez del procedimiento: “Fue impecable, con un nivel de estrés sorprendentemente bajo para una primera vez en un paciente vivo”.

Esta intervención sucede luego de que la FDA aprobara en marzo el uso del sistema semiautónomo mBôs TKA bajo la ruta 510(k). Monogram se encuentra en proceso de ser adquirida por Zimmer Biomet, que invertirá cerca de 177 millones de dólares, lo que sugiere una próxima expansión del alcance clínico y comercial de esta tecnología.

Stereotaxis da un paso clave en el mapeo cardíaco con navegación robótica

En el campo de la electrofisiología, Stereotaxis anunció la aprobación de la FDA para su nuevo catéter de mapeo robótico, que integra 20 electrodos para ofrecer una lectura precisa y en tiempo real de las estructuras cardíacas. Compatible con su plataforma de navegación magnética, el dispositivo promete acelerar procedimientos y mejorar la exactitud en la identificación de arritmias complejas.

El Dr. Daniel Cooper, jefe del Laboratorio de Electrofisiología de la Universidad de Washington, celebró este avance: “Combinar mapeo de alta densidad con navegación robótica es un hito largamente esperado que redefinirá el estándar en procedimientos de electrofisiología”.

La compañía también espera aprobación para su sistema robótico GenesisX, actualmente bajo revisión por la FDA, que ya cuenta con la marca CE europea desde el año anterior.

Robótica autónoma: hacia un ecosistema quirúrgico inteligente

Los avances de Monogram y Stereotaxis reflejan un cambio de paradigma en la cirugía asistida por robots, donde el rol humano se traslada de la ejecución al control y la supervisión. Esta transición promete beneficios significativos: reducción de errores, mayor repetibilidad, optimización de tiempos quirúrgicos y expansión del acceso a procedimientos de alta complejidad en regiones con escasez de especialistas.

La convergencia entre autonomía robótica, inteligencia artificial y sensores biomédicos sitúa a estas tecnologías en el centro de una revolución quirúrgica que se proyecta más allá de los quirófanos. Con inversiones millonarias y el respaldo de agencias reguladoras, el futuro de la cirugía robótica se construye hoy, y América Latina deberá prepararse para integrar estas innovaciones en sus sistemas de salud.

Fuente: El Hospital

¿Qué significa innovar?

 

En el primer panel de la séptima edición del Congreso de Salud de Adecra+Cedim, Martina Rúa, periodista del diario La Nación, especializada en innovación, definió el concepto como “algo que va mucho más allá de lo tecnológico” y que “debemos poner en el centro de nuestras profesiones para seguir amplificando nuestros roles”.

“A esta generación le toca gestionar un Mundo Rubik. Tendremos que ser expertos en poder pensar futuros posibles, pasando de la cultura reactiva a la cultura proactiva”, sostuvo Rúa. “No se puede innovar sin pensar en todos los hilos, en colaboración”, recalcó.

Fuente: Consenso Salud

Especialistas del CONICET utilizan Inteligencia Artificial para la detección del cáncer de mama.

La iniciativa busca ofrecer una herramienta que aumente la precisión de los diagnósticos, alivie la carga de trabajo del personal de salud y facilite el acceso a evaluaciones de alta calidad.

Un equipo de especialistas del CONICET está desarrollando MammoInsight, una plataforma web que utiliza modelos de inteligencia artificial para el análisis de mamografías digitales y la detección temprana del cáncer de mama.

La iniciativa busca ofrecer una herramienta que aumente la precisión de los diagnósticos, alivie la carga de trabajo del personal de salud y facilite el acceso a evaluaciones de alta calidad.

El proyecto es liderado por Ernesto Rafael Perez, profesional de la Carrera del Personal de Apoyo del CONICET en el Instituto de Química Básica y Aplicada del Nordeste Argentino (IQUIBA-NEA, CONICET – UNNE). La propuesta ha sido presentada en distintos concursos y fue finalista en el Premio IA Transformadora 2024 y en Ideatón Salud 2023 de la Cámara Argentina de Especialidades Medicinales (CAEME).

La plataforma de MammoInsight está diseñada para analizar mamografías automáticamente, generando información clara para asistir a los profesionales de la salud en la toma de decisiones. “El objetivo es no solo mejorar la eficiencia, sino que también estandarizar la calidad de la evaluación médica en todos los centros de salud, aumentando las posibilidades de detección temprana y, por lo tanto, mejorando las tasas de supervivencia de los pacientes”, señala el líder del proyecto, Ernesto Rafael Perez. 

Mediante la incorporación de esta herramienta al sistema de salud, se puede aumentar la precisión en los diagnósticos, gracias a algoritmos avanzados que minimizan los errores y ofrecen resultados más confiables. De esta manera, se puede lograr automatizar parte del análisis de las mamografías, lo que aliviana la carga de trabajo para el personal de salud y permite centrar la atención en los casos más complejos. 

Además, la plataforma facilita el acceso a una herramienta estandarizada y accesible en cualquier centro de salud, garantizando evaluaciones consistentes y de alta calidad para todas las pacientes. El objetivo principal es mejorar las tasas de supervivencia a través de una detección temprana y eficiente.

Los desarrolladores del proyecto también tuvieron en cuenta la protección de la privacidad y la seguridad de los datos médicos. “Todos los análisis y procesos están diseñados bajo estrictos estándares de seguridad, garantizando que la información médica de las pacientes esté protegida en todo momento”, señala Pérez y asegura que no se utilizan datos para entrenar los modelos de IA sin el consentimiento explícito de las personas involucradas y que solo los profesionales de la salud autorizados tienen acceso a los resultados. 

Actualmente, el proyecto se encuentra en la fase de pruebas e integración de módulos del sistema. El equipo de investigación está desarrollando una base sólida de investigación científica que permite crear algoritmos eficaces e innovadores en salud, modelos de inteligencia artificial funcionales, herramientas predictivas basadas en datos clínicos y aplicaciones. La iniciativa cuenta con una infraestructura híbrida segura que combina servidores locales y en la nube, además de dominios registrados y está estableciendo contactos estratégicos a través de la Oficina de Vinculación Tecnológica del CONICET Nordeste. 

Un componente clave de este desarrollo es el Subconjunto de datos de entrenamiento de MammoInsight para la clasificación de malignidad en mamografías, un dataset crucial para entrenar y validar el modelo de clasificación de malignidad de la plataforma. Este conjunto de datos está disponible en el Repositorio Institucional CONICET Digital.

Fuente: Consenso Salud