Imagen: Watson Imaging Clinical Review (WICR) está diseñado para
ayudarles a los proveedores de atención médica a identificar a los pacientes que
requieren atención urgente (Fotografía cortesía de IBM).
IBM ha lanzado IBM Watson Imaging Clinical Review (WICR), la primera oferta de
imagenología cognitiva de Watson Health, diseñada para ayudarles a los
proveedores de atención médica a identificar a los pacientes que requieren
atención urgente.
IBM Watson Imaging Clinical Review es una herramienta cognitiva
“revisada-por-pares” diseñada para permitir la reconciliación de las
discrepancias entre el diagnóstico clínico de un paciente y los registros
administrativos, proporcionando, en última instancia, un registro más exacto de
los pacientes. Esencialmente, utiliza el análisis de texto cognitivo para leer
tanto información estructurada como no estructurada, en los informes médicos de
cardiología, lo combina con una variedad de datos de otras fuentes y extrae la
información relevante necesaria para verificar que los datos clave, incluyendo
el diagnóstico, está reflejado con exactitud por toda la historia clínica
electrónica (EMR).
Posteriormente, compara los datos clínicos con la lista de problemas en la EMR y
la codificación médica, para empoderar a los usuarios con información exacta. La
primera aplicación introducida está diseñada para identificar a los pacientes
con enfermedades cardiovasculares (ECV) que sufren estenosis aórtica, una
condición debilitante que causa falta de aire, cansancio y dolor en el pecho.
IBM planea complementar la liberación de la oferta inicial con otras nueve
afecciones cardiovasculares, como infarto de miocardio (IM), trastornos
valvulares, cardiomiopatía y trombosis venosa profunda (TVP).
“Aparte de identificar a los pacientes que podrían necesitar atención de
seguimiento, Watson hará una observación a través de otras poblaciones de
pacientes para detectar pacientes similares que podrían beneficiarse de las
visitas de seguimiento, incluso si sus ultrasonidos u otras imágenes no fueron
analizadas por Watson”, dijo Anne Le Grand, vicepresidente de imágenes de Watson
Health. “Entonces, Watson pasará a la atención predictiva, ayudando a recomendar
el tratamiento para los pacientes que podrían estar en riesgo con base en el
análisis de Inteligencia Artificial de la computadora. La respuesta es doble:
mejorar la calidad del diagnóstico y la consistencia del diagnóstico”.
“Si usted tiene una imagen de ultrasonido de un corazón, la calidad de la
atención podría verse afectada por la bondad de la tecnología y también por las
variaciones en la forma en que los diferentes médicos pueden interpretar esas
imágenes”, dijo el cardiólogo, Jaime Murillo, MD, de Sentara Healthcare (Norfolk,
VA, EUA). “Con Watson, estamos buscando estandarizar y mejorar la exactitud de
las interpretaciones diagnósticas para lograr una mejor atención de los
pacientes y con más exactitud”.
Watson - nombrado por Thomas Watson, el primer presidente de IBM - incorpora una
tecnología llamada Pregunta y Respuesta Profunda - Deep Question and Answer (DeepQA)
- que permite analizar el lenguaje humano y procesar rápidamente enormes
cantidades de información. Esta misma tecnología se puede aplicar con el fin de
ayudar a Watson a examinar el equivalente de alrededor de un millón de libros o
aproximadamente 200 millones de páginas de datos, analizar la información y
proporcionar una respuesta en menos de tres segundos.
Por el equipo editorial de Medimaging en español
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