A
partir de la toma de una muestra, y utilizando un software específico, sería
posible conocer cuáles son los genes de resistencia y los patógenos para elegir
en menos de dos horas el tratamiento adecuado.
Según
anunció la Organización Mundial de la Salud (OMS) a mediados de este año, el
desarrollo de nuevos antibióticos está “estancado” y es insuficiente para hacer
frente a la creciente amenaza de la resistencia microbiana. Desde 2017,
solo se han aprobado doce antibióticos, diez de ellos de clases que ya
enfrentan resistencias.
«Hay
una gran brecha en el descubrimiento de tratamientos antibacterianos, y aún más
en el descubrimiento de tratamientos innovadores. Esto supone un serio reto
para superar la creciente pandemia de resistencia a los antimicrobianos y
nos deja a todos cada vez más vulnerable a las infecciones bacterianas,
incluidas las más simples”, explica Hanan
Balkhy, subdirectora de la OMS para esta área.
Con
esto en mente, un equipo de investigadores del Departamento de Biología Celular
y del Instituto de Neurociencias de la Universidad Autónoma de Barcelona (UAB)
— liderado por el investigador Albert
Quintana— desarrolló un método que permite conocer de
forma rápida el patrón de resistencia a antibióticos de una muestra clínica.
Gracias
a este sistema, los médicos podrían elegir el tratamiento más apropiado para
aquellos pacientes con infecciones bacterianas, y se evitaría el uso
indiscriminado de antibióticos, lo cual facilita la aparición de cepas
resistentes.
Hasta
el momento, el equipo de investigadores logró comprobar la validez de la
tecnología en el laboratorio, primero en cultivos y luego en hemocultivos
procedentes de muestras clínicas. Asimismo, han optimizado el método de
preparación para alcanzar de forma rápida una cifra elevada de bacterias.
Actualmente, están desarrollando el sistema de detección y diagnóstico en
muestras clínicas y validándolo en términos de sensibilidad y especificidad.
“Nuestro
objetivo es dar una solución a un espacio que hoy en día no está cubierto. Los
análisis de laboratorio actuales, principalmente cultivos bacterianos y
antibiogramas, no dan una respuesta inmediata, perdiendo un tiempo que es
crítico en algunos casos, como por ejemplo en sepsis”, explica Quintana.
Cómo funciona el sistema
El
kit incluye dos partes. La primera de ellas comprende la preparación de la
muestra, que contiene su tecnología y que permite concentrar y aislar el ARN
bacteriano. Posteriormente, la muestra resultante pasa a un sistema de
detección basado en secuenciación. A través de la aplicación de un
software específico, se compara con bases de datos concretas y es posible
conocer cuáles son los genes de resistencia y los patógenos que están
presentes.
«Buscamos
automatizar el proceso de tal manera que solamente se introduzca la muestra
inicial y se pueda visualizar el resultado en la pantalla del equipo de
diagnóstico. Es posible que en un futuro sea factible recibir el resultado en
el móvil, pero imagino que lo más probable es que el test siga realizándose en
el laboratorio», señala el investigador.
Fuentes:
- https://www.agenciasinc.es/Reportajes/Este-cientifico-ha-desarrollado-un-kit-que-detecta-la-resistencia-a-antibioticos-en-menos-de-dos-horas
- https://news.un.org/es/story/2022/06/1510742
Leído en eHealth Reporter
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