La historia clínica electrónica, el intercambio
electrónico de datos y la inteligencia artificial aplicada son, sin duda
alguna, las grandes revoluciones de la Salud Digital. Los grandes desafíos en
la implementación de estos recursos marcan un punto de inflexión para la
atención médica.
El potencial de la salud digital no tiene límites,
pero implica un gran compromiso por parte de las instituciones, los
profesionales técnicos y los profesionales de la salud. Si la tecnología
está disponible, solo resta conocerla en profundidad y analizar la mejor
forma de utilizarla a nuestro favor.
Varios paneles del Connect Day 2022, el evento
organizado por Philips, priorizaron este aspecto. Por un lado, si bien
la historia clínica electrónica (HCE) tiene una adopción cada vez
mayor a nivel mundial, los estudios de implementación han demostrado que hay
resistencia o dificultades a la hora de utilizarla en la práctica. Para abordar
este desafío, se compartieron las mejores prácticas para su adopción, así como
también se detallaron las ventajas de la Informática Diagnóstica (EDI), la
importancia de basar las plataformas en la nube y las posibilidades de la
inteligencia artificial (IA) en las operaciones hospitalarias y el cuidado de
la salud.
La historia clínica electrónica
«El objetivo de nuestra investigación es aprender
las lecciones de otros hospitales”, explicó Eder Lagemann, Director de
Investigaciones de KLAS Research, sobre el trabajo que llevan a cabo en
todo el mundo, y en el que participan más de 375 instituciones de salud que
representan más de 1000 hospitales.
«Cuando hay un problema con la HCE, muchas veces
se señala al proveedor, que tiene parte de la responsabilidad del éxito de
implementación, pero el mayor impacto es en el usuario. Por eso, debemos ayudar
a ese usuario», señaló Lagemann para quien los 3 pilares que hacen la
diferencia en la experiencia del usuario son la responsabilidad
compartida entre el departamento de TI y los profesionales de la
salud, la capacitación continua y atender las necesidades del
usuario.
«El 58 % de los profesionales de la
salud afirmaron que desearían tener más capacitación. Este dato es
importante porque muchas veces no queremos incomodar a los médicos, pero es
necesario», insistió.
El especialista brindó las siguientes recomendaciones:
- Establecer un mínimo de 5 horas de
capacitación para un médico nuevo y de 3 a 5 horas por año luego de esa
capacitación inicial.
- Asegurar que el capacitador tenga un perfil
similar a quien recibe la capacitación. «Un médico debe capacitar a otro
médico, un enfermero a otro enfermero, porque son quienes conocen el
trabajo específico que se debe hacer— y debe tener experiencia en la
materia.
- El contenido de la capacitación debe
abordar un flujo de trabajo basado en ejemplos reales, que esté focalizado
en cada especialidad.
- La capacitación debe estar focalizada en la
eficiencia, no en las funciones de la HCE.
- Generar equipos de trabajo orientados a la
capacitación. Idealmente, debería haber entre 2 y 4 médicos contratados por TI por
cada 1000 médicos usuarios, que sigan desempeñándose en sus áreas de
especialidad porque sus funciones técnicas no deben ser exclusivas.
- Asegurar la colaboración entre el departamento
de TI y el cuerpo clínico, tener un canal abierto para que haya
retroalimentación y atender las necesidades de los usuarios.
La satisfacción de las organizaciones es mayor
cuando los sistemas de HCE tienen un alto grado de personalización. La
investigación comprobó que el 66 % de los médicos tienen poca o ninguna
personalización del sistema de Philips, «esto es equivalente a comprar un
smartphone y dejar toda la configuración de fábrica», ilustró Lagemann.
La Informática Diagnóstica (EDI)
Philips ha invertido en la nube desde 2013 y
cuenta con un grupo de 450 ingenieros y científicos de datos a nivel mundial
dedicados exclusivamente a esta área. «Muchos países tienen regulaciones de
privacidad de datos muy específicas, entonces utilizan la base
de Amazon Web Services, pero Philips se encarga de cumplir con todas las
normativas pertinentes», explicó Thierry Vestraete, Líder de Desarrollo
Empresarial de Philips.
El experto destacó el desarrollo de módulos
que agilizan el proceso; un enfoque que permite a los usuarios trabajar desde
una misma página de inicio para acceder a los módulos que necesita cada
especialidad.
El objetivo es optimizar los flujos de trabajo y
facilitar el trabajo de los profesionales de la salud. Un ejemplo es el caso de
la radiología: dado que cada año hay menos profesionales que se dedican a esta
área, es necesario optimizar sus tareas para priorizar las placas que deben
atender primero.
Tomando como referencia la plataforma digital Health
Suite de Philips, el especialista describió la evolución de la
experiencia del usuario para los radiólogos. “Gracias al administrador del
flujo de trabajo inteligente, el profesional puede navegar en la plataforma e
identificar los estudios que necesitan su interpretación e informe”.
Este tipo de herramientas suponen un cambio de
paradigma: el sistema busca el radiólogo más adecuado en base al perfil
profesional, la subespecialidad o la disponibilidad, entre otros factores.
“El proyecto también contempla
una suite cardíaca que, por ejemplo, podrá realizar un análisis
cuantitativo completo en tan solo 20 minutos”, comentó Vestraete y agregó
que con la implementación de IA, la plataforma permite extraer informes
preliminares y automatizar la redacción del informe a partir del procesamiento
de lenguaje natural (PLN).
«Actualmente, hay algoritmos disponibles en el
mercado que ofrecen análisis cuantitativos y se podrían incluir en el informe,
para ahorrarle tiempo al radiólogo», concluyó el referente de esta solución.
La inteligencia artificial en salud
Sin embargo, Bodo Wiegand, Líder de
Estrategia e Innovación Médica advirtió que «la IA no es una
solución en sí misma, sino que debe estar conectada a los datos y a un
humano”. El referente de Philips afirmó que la IA solo funciona si se
combina con un vasto conocimiento clínico y que, si bien este recurso está cada
vez más extendido, hay un profundo desconocimiento de su alcance y estado de
implementación actual.
Para ilustrar las diferencias, Wiegand citó el
Apéndice S de la Asociación Médica Estadounidense (AMA, por sus siglas en
inglés) y distinguió entre la IA asistida (detecta los datos, pero precisa
interpretación humana), la IA aumentada (analiza los datos, pero también
precisa interpretación humana) y la IA autónoma (interpreta los datos
automáticamente y hace un diagnóstico). La mayoría de las
soluciones disponibles se basan en las dos primeras categorías.
Actualmente hay varios desafíos que incluyen a la
IA, pero definitivamente, el desafío principal es el sistema de pago.
El modelo de negocio de la IA no tiene precedentes. «¿Cómo podemos
calcular el costo si el mercado vira a un modelo de suscripción? Esta modalidad
es novedosa para los reguladores y tampoco están en condiciones de establecer
la vida útil de esta tecnología», detalló Wiegand.
Por su parte, Thierry Vestraete explicó que, en un
mercado que crece a pasos agigantados, ya existen 200 aplicaciones de imágenes
clínicas con IA disponibles y aprobadas. Por lo que, para centralizar todas
estas opciones, Philips creó el AI Manager; un punto de integración
único para almacenar y ejecutar múltiples aplicaciones de IA. “Se trata de
una tienda de aplicaciones en la nube para buscar todos los algoritmos
disponibles y aprobados por las regulaciones de cada país. Tal
como ocurre con el modelo de negocio de Android o iOS, figura el precio
y desde allí se pueden suscribir”.
Tal como afirmó Wiegand, el factor humano es
esencial para el uso de la inteligencia artificial, pero esta
herramienta está revolucionando la atención clínica. Vestraete también invitó
a que las instituciones de Latinoamérica que estén interesadas en colaborar con
este proyecto y mejorar el desarrollo futuro contacten a Philips para
analizar posibles alianzas.
La tecnología ya está disponible, ahora queda en
manos de las organizaciones de salud usarlas a su favor y mejorar cada vez más
la experiencia del paciente.
Por Rocío Maure
Fuente: eHealth Reporter
