Progresan los controles automáticos de
salud reforzados por machine learning como el monitoreo remoto en tiempo real
con subida a la nube. Kioskos de monitoreo capaces de escanear al paciente y
enviar alertas al centro de salud cercano, o sistemas web listos para usar de
diagnóstico y monitoreo inalámbrico, son ejemplos de tele-autodiagnóstico predictivo
e interactivo con inteligencia artificial. Estos son utilizados también para
complejas verificaciones como el monitoreo en tiempo real de características de
células cancerígenas o la identificación de biomarcadores por sensores fisiológicos
y aprendizaje automático.
El abordaje de computación en la nube móvil
es superior en telemedicina gracias al acceso a datos centralizados y a
entregar el informe a teléfonos celulares. Es así que se difunde rápidamente la
salud móvil (mHealth), en la cual, además, puede conectarse equipamiento
complejo, como el caso del espectrómetro de alta precisión conectado a teléfono
inteligente. Combinado con algunas soluciones robóticas, el monitoreo se
considera adecuado para la vida independiente de adultos mayores en su hogar.
Con robótica se proyectan microcirugías del futuro, y en telemedicina permite realizar
consultas médicas en múltiples locaciones.
Precisamente, se espera un mercado
importante en telemedicina, ya sea en la gestión de enfermedades infecciosas,
en colaboración médica, por preferencias en evitar los traslados, o por
geografía. En cuanto a ciberseguridad, las normas de infraestructura crítica
mejoran los estándares.
Con finalidad inclusiva, en el Registro de
Salud Electrónico se provee asistente inteligente de voz para el procesamiento
natural del lenguaje. Por privacidad de los datos personales, se protegen las búsquedas
por asistente-inteligente-de voz natural sobre datos de salud móvil. Creemos
útil compartir la comparación del acceso de pacientes a registros electrónicos
de salud en diferentes países, así como el panorama general sobre el tema. Las
historias clínicas electrónicas pueden facilitar la identificación de
enfermedades genéticas no diagnosticadas y así también ofrecer trazabilidad de
la salud pública y su localización geográfica. Lo que se viene en registro
electrónico de salud es aplicar la inteligencia artificial, en general provista
en los sistemas. También disponer del registro electrónico de salud en
celulares. Todo ello con la seguridad y privacidad específica.
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