En 1961, en un laboratorio del MIT, Joseph Weizenbaum creó algo revolucionario: ELIZA, un programa que simulaba conversaciones terapéuticas.
Sin algoritmos complejos ni redes neuronales, solo patrones de lenguaje básico.
Y
aún así, logró algo increíble y personas confundieron a una máquina con un ser
humano.
Hoy
en día la IA crece rápidamente y se usa en una gran variedad de sectores,
desde la salud hasta la eficiencia en la productividad o la creatividad.
La habilidad de la IA para generar nuevos puntos de datos, textos o
soluciones basadas en patrones aprendidos destaca su potencial para
revolucionar industrias e impulsar la innovación.
Dado
su crecimiento y expansión, comprender las capacidades y las implicaciones de
la IA Generativa se ha convertido en un aspecto clave tanto para individuos
como para organizaciones.
🔑 𝗖𝗟𝗔𝗩𝗘𝗦:
➡️ Definición y funcionamiento de
la IA Generativa
➡️ Diversas aplicaciones en
áreas como texto, traducción, imágenes, video, sonido, código, diseño,
simulaciones y modelos 3D
➡️ Consideración de la IA
Generativa específicamente en el BID
➡️ Identificación de desafíos y
riesgos asociados (precisión, sesgos, calidad de datos, explicabilidad)
➡️ Discusión sobre el uso seguro
y responsable, incluyendo prompts, mejores prácticas, ética, regulación,
seguridad, privacidad y consideraciones técnicas.
📚 Además - se presentan
algunas colecciones destacadas de prompts en las referencias.
Gracias al Banco Interamericano de Desarrollo y a los autores 🙌
Lucía Latorre
Salvador, Eduardo Rêgo Ignacio Cerrato Ignacio, José Zárate,
Lorenzo De Leo
https://publications.iadb.org/es/reporte-de-tecnologia-ia-generativa
Fuente Eliot Martinez Acuña
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