En el AcademyHealth’s 2018 Health Datapalooza, el jefe de la
Administración de Alimentos y Medicamentos de los EE. UU. dio su voto de
confianza para la inteligencia artificial, al tiempo que prometió más
regulación y una incubadora tecnológica para la innovación en IA. Además,
anunció una nueva asociación de aprendizaje automático con Harvard.
Foto: Twitter
Estamos implementando un nuevo enfoque para la revisión de la
inteligencia artificial”, dijo el comisionado de la FDA Scott Gottlieb, en
el evento que se llevó a cabo la semana pasada en Washington, Estados Unidos.
Como ejemplo, señaló la aprobación de la agencia a principios de este año de un
nuevo software de apoyo a la decisión clínica que utiliza algoritmos de
inteligencia artificial para ayudar a alertar a los especialistas
neurovasculares del deterioro cerebral.
“La Inteligencia Artificial es una gran promesa para el futuro de la
medicina, y estamos desarrollando activamente un nuevo marco regulatorio para
promover la innovación en este espacio y respaldar el uso de tecnologías
basadas en ella”, dijo Gottlieb y agregó que la FDA también planea garantizar
que su marco regulatorio y las herramientas de validación de software sean “lo
suficientemente flexibles como para mantener el ritmo de los atributos únicos
de este campo que avanza rápidamente”.
Dijo también, que la agencia espera ver un número cada vez mayor de
herramientas de atención médica impulsadas por Inteligencia Artificial para su
aprobación en los próximos años.
Asimismo, señaló que la agencia aún necesita “establecer barreras de
protección adecuadas para los pacientes, ya que debemos asegurarnos de que
estas novedosas tecnologías puedan ofrecer beneficios a los pacientes al cumplir
con nuestros estándares de seguridad y eficacia. La tecnología no se escalará
ni se reembolsará sin el nivel de confianza de que protege y promueve a los
pacientes”.
Con el fin de impulsar los proyectos de Inteligencia Artificial, el
comisionado destacó el trabajo de “Informed”, la incubadora interna de
ciencia de datos de la FDA y contó que, entre otros proyectos, los
investigadores están explorando oportunidades para el aprendizaje
automático y la Inteligencia Artificial para mejorar las prácticas clínicas
existentes, además de las formas en que las plataformas y tecnologías de acceso
abierto como blockchain pueden permitir el intercambio amplio y seguro de datos
de salud.
Por último, señalo que la FDA también lanzó recientemente un
programa de becas en conjunto con la Universidad de Harvard sobre inteligencia
artificial y aprendizaje automático, que se centran en el diseño, desarrollo e
implementación de algoritmos para aplicaciones de ciencias regulatorias.
Fuente: Healthcare IT News
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