(Los acentos fueron
obviados por cuestiones tecnicas)
Un trabajo para detectar casos de autismo fue
seleccionado entre los 6 mejores de 180
presentaciones de varios paises de America latina.
Fue el unico que participo desde la Argentina y
recibira 20 mil dolares. El desarrollo cuenta con
una computadora portatil con webcam y
permite detectar hacia donde se dirige la mirada de
bebes de entre dos y siete meses para determinar la
poblacion en riesgo de autismo.
El
proyecto llamado “Diagnostico temprano de autismo por medio de
seguimiento ocular”, elaborado por la fundacion Emily Fenichel en
colaboracion con investigadores del Departamento de Ingenieria
Electrica y Computadoras (DIEC) de la Universidad Nacional del Sur
(UNS), resulto elegido como el mejor trabajo en America latina en
un concurso denominado Subvenciones FRIDA (Fondos Regionales de
Innovacion Digital para America latina y la Region), en el area de
Salud, Ciencia y Tecnologia.
El
equipo de trabajo, liderado por la reconocida la psicologa Maria
Teresa Sindelar, logro 20 mil dolares iniciales para ser destinado
al proyecto, que consistio en el desarrollo de un software que
permite el uso de computadoras portatiles convencionales para la
realizacion del seguimiento de la mirada y poder establecer, en un
marco ludico, la reaccion ocular del niño frente a diferentes
imagenes, personas y videos.
“El
proyecto premiado es un software para la deteccion temprana del
autismo. Su funcionamiento es sencillo y solo se precisa una
computadora portatil que tenga webcam. A traves de una serie de
imagenes que se proyectan en la pantalla puede determinarse el
patron de comportamiento de la mirada de los niños y asi detectar
si padece alguna de las condiciones asociadas al autismo. En
general, los niños autistas no miran a los ojos, lo evitan, miran
las orejas, el menton o en forma periferica cuando tienen un
rostro delante”, explico a Argentina Investiga el doctor Claudio
Delrieux, del DIEC.
La
idea del proyecto es tener un mecanismo de auxilio diagnostico
economico, que pueda estar al alcance en cualquier consultorio. En
los ultimos años ha habido un incremento muy grande (entre 6 y 10
veces) en los nacimientos de niños con esta condicion, por eso es
muy importante su deteccion temprana. Cuanto mas temprano se logre
el diagnostico, mejores son las prospectivas de un tratamiento.
“Una
camara web permite detectar hacia donde se dirige la mirada de
bebes de entre dos y siete meses cuando se ubica enfrente, por
ejemplo, el rostro de la mama y determinar, de esta manera, la
poblacion en riesgo de autismo”, sintetizo Sindelar. “Medir en
forma temprana la curva de la mirada permite detectar posibles
casos, ya que es condicion tipica de estos niños no fijarla en los
ojos, sino en el menton u orejas de quien se ubique enfrente, asi
como tambien en los objetos inanimados. Este instrumento abre las
puertas a la deteccion temprana, al tratamiento adecuado y a la
rehabilitacion”, indico la especialista.
“La
prevalencia de autismo
descendio de manera considerable y fue gracias al diagnostico
precoz. Esto ultimo permite aprovechar el tiempo que otorga la
plasticidad cerebral de los bebes. Algunos de ellos, dependiendo
del tipo de intervencion, pueden recuperarse”, aseguro.
El
dispositivo se llama eyetracker (eye,
ojo en ingles y tracker, rastreador en ingles) y uno de los
objetivos es estudiar la poblacion en los hospitales Penna, de
Bahia Blanca, y Artemides Zatti, de Viedma.
“Lo
novedoso de nuestro proyecto es desarrollar un software que use
los mismos principios del dispositivo eye tracker ya que este
ultimo es muy costoso e inaccesible para paises en desarrollo y
aqui en Argentina no se cuenta con esta posibilidad de deteccion
temprana de riesgo, precisamente por sus altisimos costos”, dijo.
El
desarrollo utilizara plataformas open source y royalty free, que
podrian ser distribuidas y utilizadas en forma gratuita sin
infringir propiedad intelectual, patentes o derechos de uso. El
software, asimismo, consolidara la informacion en una base de
datos de uso comun del grupo de investigacion, de manera que
puedan realizarse estadisticas, establecer facilmente estudios
transversales y longitudinales de grupos de pacientes y
georreferenciar la informacion para conocer su distribucion.
“Poder
utilizar este software en forma masiva va a permitir tener datos
poblacionales y realizar analisis que tengan en cuenta cuestiones
muy importantes como, por ejemplo, distribucion geografica,
condiciones en los hogares de los niños, etc., que en la
actualidad no se realizan y podrian tener un efecto importante en
la gestion de politicas publicas”, agrego Delrieux, quien coordino
desde el Laboratorio de Ciencias de las Imagenes el desarrollo del
software.
Marcelo C. Tudesco
Direccion de Prensa y Ceremonial
Universidad Nacional del Sur
